- name
- comfyui-upscaler
- description
- ComfyUI 多重扩散放大自动化工具。当用户想要放大 AI 生成的图片、处理高清图像、放大小图、提高图片分辨率时使用。支持文生图和图生图两种基础工作流，自动执行三重放大（潜空间放大→区块放大→模型放大）。使用场景包括：(1) 将低分辨率 AI 绘画放大到 4K/8K (2) 增强图片细节和清晰度 (3) ComfyUI 工作流自动搭建
ComfyUI 多重扩散放大 Skill
本 Skill 帮助你在 ComfyUI 中快速搭建并运行「三重超清放大」工作流。
工作流原理
三重放大 = 潜空间重采样 → 分区模型放大 → 全局锐化
| 步骤 | 节点 | 作用 |
|---|---|---|
| 1 | Latent Scale + K采样器 | 在潜空间加噪声重采样，增加细节 |
| 2 | SD Upscale (分区放大) | 分块放大避免显存爆炸，局部增强 |
| 3 | Image Upscale with Model | 全局锐化，让模糊变清晰 |
快速开始
检查环境
cd ~/.openclaw/skills/comfyui-upscaler
python3 scripts/check_env.py生成工作流
python3 scripts/generate_workflow.py \
--base_model "your-sd-model.safetensors" \
--upscale_model "4x-UltraSharp.pth" \
--tile_size 1024 \
--output "upscaled_workflow.json"在 ComfyUI 中加载
- 打开 ComfyUI
- 点击 "Load" 加载生成的
upscaled_workflow.json - 拖入你的低分辨率图片
- 点击 "Queue"
脚本说明
generate_workflow.py
生成可导入 ComfyUI 的工作流 JSON 文件。
参数：
--base_model: 基础模型路径（SD1.5/SDXL/Pony等）--upscale_model: 放大模型（4x-UltraSharp 等）--tile_size: 分块大小（默认1024，SDXL建议1024以上）--scale: 放大倍数（默认2）--denoise: 重采样去噪强度（默认0.35）--output: 输出JSON路径
check_env.py
检查 ComfyUI 环境是否满足要求：
- ComfyUI 是否安装
- 必要的节点是否安装（LatentScale、SDUpscale等）
- 放大模型是否存在