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Agent Skill · 研究检索

comfyui-node-basics(comfyui 节点基础知识)

comfyui-node-basics 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

comfyui-node-basics 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 49,774。

总安装 636周安装 26GitHub Stars 184下载 206核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:comfyui-node-basics(comfyui 节点基础知识)
来源仓库:https://github.com/jtydhr88/comfyui-custom-node-skills
仓库路径:skills/comfyui-node-basics
安装命令:
npx skills add https://github.com/jtydhr88/comfyui-custom-node-skills --skill comfyui-node-basics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jtydhr88/comfyui-custom-node-skills --skill comfyui-node-basics

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

comfyui-node-basics 介绍 V3 API 下自定义节点的创建方法,继承 io.ComfyNode。通过 define_schema 定义输入输出规格,execute 方法实现逻辑。支持多种数据类型如 Image、Float、String 等的声明与使用。

节点需通过 ComfyExtension 注册方可在 UI 中显示和使用。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/comfyui-node-basics

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jtydhr88/comfyui-custom-node-skills --skill co…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

comfyui-node-basics 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jtydhr88/comfyui-custom-node-skills --skill comfyui-node…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

comfyui-node-basics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

comfyui-node-basics 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

comfyui-node-basics 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

comfyui-node-basics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 636 次,近一周安装 26 次,下载 206 次,GitHub 184 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

comfyui-node-basics 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
comfyui-node-basics

comfyui 节点基础知识 · 本页

636184需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ComfyUI Custom Node Basics (V3 API)

ComfyUI uses Python classes to define nodes. The V3 API is the current recommended approach. Nodes inherit from io.ComfyNode and define a schema + execute method.

Quick Start

from comfy_api.latest import ComfyExtension, io

class MyNode(io.ComfyNode):
    @classmethod
    def define_schema(cls):
        return io.Schema(
            node_id="MyNode",
            display_name="My Custom Node",
            category="my_category",
            inputs=[
                io.Image.Input("image"),
                io.Float.Input("strength", default=1.0, min=0.0, max=1.0, step=0.01),
            ],
            outputs=[
                io.Image.Output("IMAGE"),
            ],
        )

    @classmethod
    def execute(cls, image, strength):
        result = image * strength
        return io.NodeOutput(result)

V3 Node Class Structure

Every V3 node requires:

  1. Inherit from io.ComfyNode
  2. define_schema(cls) - classmethod returning io.Schema
  3. execute(cls,...) - classmethod performing the computation
from typing_extensions import override
from comfy_api.latest import ComfyExtension, io

class ImageBrighten(io.ComfyNode):
    @classmethod
    def define_schema(cls):
        return io.Schema(
            node_id="ImageBrighten",          # unique identifier
            display_name="Brighten Image",     # shown in UI
            category="image/adjust",           # menu path
            description="Adjusts image brightness",
            inputs=[
                io.Image.Input("image"),
                io.Float.Input("factor", default=1.2, min=0.0, max=3.0, step=0.1),
            ],
            outputs=[
                io.Image.Output("IMAGE"),
            ],
        )

    @classmethod
    def execute(cls, image, factor):
        result = torch.clamp(image * factor, 0.0, 1.0)
        return io.NodeOutput(result)

io.Schema Fields

io.Schema(
    node_id="UniqueNodeID",            # required: unique string ID
    display_name="Display Name",        # optional: shown in UI menus
    category="category/subcategory",    # menu hierarchy (default "sd")
    description="Node description",     # optional: tooltip text
    inputs=[...],                       # list of Input objects
    outputs=[...],                      # list of Output objects
    hidden=[...],                       # list of Hidden enum values
    is_output_node=False,               # True for nodes with side effects (save, preview)
    is_experimental=False,              # marks as experimental
    is_deprecated=False,                # marks as deprecated
    is_dev_only=False,                  # hidden unless dev mode enabled
    is_api_node=False,                  # marks as API-only node
    is_input_list=False,                # receive full lists instead of individual items
    not_idempotent=False,               # prevents caching
    accept_all_inputs=False,            # accept arbitrary inputs via **kwargs
    enable_expand=False,                # allow node expansion (subgraphs)
    search_aliases=["alias1", "alias2"],# alternative search terms
    essentials_category="Basic",        # optional: Essentials tab category
    price_badge=None,                   # optional: PriceBadge for API nodes
    has_intermediate_output=False,      # True for nodes with interactive UI that produce intermediate outputs
)

V3 Node Registration

V3 nodes are registered via ComfyExtension and comfy_entrypoint():

from typing_extensions import override
from comfy_api.latest import ComfyExtension, io

class MyNode(io.ComfyNode):
    @classmethod
    def define_schema(cls):
        return io.Schema(
            node_id="MyNode",
            display_name="My Node",
            category="my_nodes",
            inputs=[io.String.Input("text", multiline=True)],
            outputs=[io.String.Output()],
        )

    @classmethod
    def execute(cls, text):
        return io.NodeOutput(text.upper())

class MyExtension(ComfyExtension):
    @override
    async def get_node_list(self) -> list[type[io.ComfyNode]]:
        return [MyNode]

async def comfy_entrypoint() -> MyExtension:
    return MyExtension()

The comfy_entrypoint() function must be defined at the module level (in the file directly imported by ComfyUI).

V1 Node Structure (Legacy Reference)

V1 nodes use class attributes and NODE_CLASS_MAPPINGS:

class MyNodeV1:
    CATEGORY = "my_category"
    FUNCTION = "execute"
    RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
    RETURN_NAMES = ("image",)

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        return {
            "required": {
                "image": ("IMAGE",),
                "strength": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "max": 1.0}),
            }
        }

    def execute(self, image, strength):
        return (image * strength,)

NODE_CLASS_MAPPINGS = {"MyNodeV1": MyNodeV1}
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {"MyNodeV1": "My Node V1"}

Key Differences: V3 vs V1

AspectV3V1
Base classio.ComfyNodePlain class
Execute methodexecute classmethod (fixed name)Instance method (custom name via FUNCTION)
Inputsio.Schema(inputs=[...])INPUT_TYPES() dict
Outputsio.Schema(outputs=[...])RETURN_TYPES tuple
Return valueio.NodeOutput(...)Plain tuple
RegistrationComfyExtension + comfy_entrypoint()NODE_CLASS_MAPPINGS dict
StateNo instance state (classmethods)Instance state allowed
Hidden inputscls.hidden.prompt, etc.kwargs from "hidden" dict

Important Rules

  • node_id must be globally unique across all nodes
  • execute() parameters must match input IDs exactly
  • All methods are @classmethod in V3 (no instance state)
  • Return io.NodeOutput(val1, val2,...) matching output count
  • Category uses / separator for hierarchy: "image/transform"
  • Prefix category with _ to hide from menus: "_for_testing"

See Also

  • comfyui-node-datatypes - Data types (IMAGE, LATENT, MASK, etc.)
  • comfyui-node-inputs - Input configuration details
  • comfyui-node-outputs - Output types and UI outputs
  • comfyui-node-packaging - Project structure and packaging
  • comfyui-node-lifecycle - Execution lifecycle and caching

平台分布

Codex

34.78%
按下载量换算72

Claude

31.08%
按下载量换算64

Cursor

18.11%
按下载量换算37

Gemini CLI

9.75%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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