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Agent Skill · 运维

comfyui-mcp-skill(comfyui MCP 技能)

comfyui-mcp-skill 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

comfyui-mcp-skill 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 531。

总安装 6,291周安装 257GitHub Stars 1下载 2,035核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:comfyui-mcp-skill(comfyui MCP 技能)
来源仓库:https://github.com/wangxx07/comfyui-mcp-skill
安装命令:
openclaw skills install comfyui-mcp-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install comfyui-mcp-skill

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

通过 ComfyUI MCP 服务生成 AI 视频、创建故事板、撰写和下载视频剪辑以及检查任务进度。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install comfyui-mcp-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

comfyui-mcp-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install comfyui-mcp-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

comfyui-mcp-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

comfyui-mcp-skill 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

comfyui-mcp-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

comfyui-mcp-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,291 次,近一周安装 257 次,下载 2,035 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

comfyui-mcp-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
comfyui-mcp-skill

comfyui MCP 技能 · 本页

6,2911调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ComfyUI MCP Skill

AI 视频生成技能,基于 ComfyUI 的 MCP 服务

功能

  • 🎬 视频生成 - 根据提示词生成 AI 视频
  • 📖 分镜生成 - 创建视频分镜脚本
  • 🎞️ 视频合成 - 合并多个视频片段
  • 📥 视频下载 - 下载生成的视频
  • 📊 进度查询 - 查看生成任务进度

技术栈

  • Python 3.10+
  • FastMCP
  • ComfyUI API
  • Docker (可选)

安装

方式 1:从 GitHub 安装

cd /root/.nanobot/workspace/skills
git clone https://github.com/lemnt-ai/comfyui-mcp-server.git comfyui-mcp-skill
cd comfyui-mcp-skill
pip install -r requirements.txt

方式 2:Docker 部署

docker-compose up -d

配置

环境变量

变量说明默认值
COMFYUI_HOSTComfyUI 服务器地址localhost
COMFYUI_PORTComfyUI 端口8188
LOG_LEVEL日志级别INFO

配置文件

编辑 config/config.yaml:

comfyui:
  host: localhost
  port: 8188
  timeout: 300

server:
  transport: http
  host: 0.0.0.0
  port: 18060
  path: /mcp

使用说明

启动服务

# HTTP 模式
python server.py --transport http --host 0.0.0.0 --port 18060

# stdio 模式
python server.py --transport stdio

工具调用示例

生成视频
generate_video(
    prompt="一个机器人在跳舞",
    duration=5,
    width=512,
    height=512,
    fps=12
)
查询进度
check_progress(prompt_id="xxx-xxx-xxx")
下载视频
download_video(prompt_id="xxx-xxx-xxx")

集成到 nanobot

在 nanobot 配置中添加:

{
  "mcpServers": {
    "comfyui": {
      "command": "python",
      "args": ["/root/.nanobot/workspace/skills/comfyui-mcp-skill/server.py"],
      "cwd": "/root/.nanobot/workspace/skills/comfyui-mcp-skill",
      "env": {
        "COMFYUI_HOST": "localhost",
        "COMFYUI_PORT": "8188"
      }
    }
  }
}

依赖服务

ComfyUI 安装

# 克隆 ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

必要节点

  • AnimateDiff
  • ControlNet
  • IPAdapter

工作流文件

工作流配置文件位于 workflows/ 目录:

文件说明
video_workflow.json视频生成工作流
storyboard_workflow.json分镜生成工作流
compose_workflow.json视频合成工作流

常见问题

Q: 视频生成失败?

A: 检查 ComfyUI 服务是否正常运行,端口是否正确。

Q: 生成速度慢?

A: 视频生成依赖 GPU,确保有可用的 GPU 资源。

Q: 如何自定义工作流?

A: 编辑 workflows/ 目录下的 JSON 文件。

相关链接

  • 原项目:https://github.com/lemnt-ai/comfyui-mcp-server
  • ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
  • FastMCP: https://github.com/jlowin/fastmcp

版本历史

  • v1.0.0 - 初始版本

- 视频生成 - 分镜生成 - 视频合成 - 进度查询


*创建时间:2026-03-17* *版本:v1.0.0*

平台分布

OpenClaw

89.5%
按下载量换算1,821

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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