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name: "comfyui_automation_skill" version: "1.0.0" author: "OpenClaw" tags: ["comfyui", "automation", "workflow"] dependencies: ["python", "requests"] permissions: ["network"]
comfyui_automation_skill
适用场景
- 需要自动执行ComfyUI工作流的场景
- 批量处理图像、视频等素材的自动化任务
- 需要根据工作流需求收集素材并执行的场景
- 希望通过API接口控制ComfyUI工作流的场景
- 需要监控工作流执行状态并获取结果的场景
前置条件
- 输入要求：工作流标识信息（workflowId或工作流昵称）
- 环境依赖：Python 3.6+，requests库
- 权限要求：需要网络访问权限以调用RunningHub API
- API Key：需要RunningHub API密钥
参数定义
workflow_identifier(string): 工作流标识信息，可以是workflowId或工作流昵称api_key(string): RunningHub API密钥webhook_url(string) [optional]: 用于接收任务完成通知的webhook URL
执行步骤
- 技能启动阶段：接收用户提供的工作流标识信息
- 工作流分析阶段：自动获取工作流JSON结构，分析需要用户输入的节点
- 节点选择阶段：显示所有识别到的节点，用户选择需要配置的节点
- 智能参数收集阶段：对选中的节点进行配置，支持图片上传、文本输入等
- 素材完整性检查：验证所有必要的素材是否已收集完整
- 执行确认阶段：请求用户确认是否执行运行操作
- 工作流执行阶段：使用ComfyUI任务1-简易或任务2-高级接口执行工作流
- 结果反馈阶段：监控执行状态，获取返回结果并反馈给用户
支持的节点类型
- LoadImage: 加载图片节点（支持本地文件或URL）
- CLIPTextEncode / CLIPTextEncode (NSP): CLIP文本编码器
- Seed (rgthree): 随机种子节点
- RH_Translator: RunningHub翻译器
- KSampler: K采样器（支持seed、steps、cfg、denoise）
- easy sam3ImageSegmentation: 图像分割
- ControlNetInpaintingAliMamaApply: ControlNet应用
- ModelSamplingAuraFlow: 模型采样
异常处理
- API调用失败：重试3次，每次间隔2秒
- 工作流执行超时：设置300秒超时
- 素材格式错误：提示用户重新上传正确格式的素材
最佳实践
- 确保提供的工作流标识信息正确无误
- 准备好所有必要的素材文件
- 在执行前仔细确认工作流参数
- 建议在 RunningHub 平台先测试工作流
完整文档
详细使用说明请参考 README.md 文件。