Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

collab-to-skill(协作技能)

collab-to-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

collab-to-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,423。

总安装 5,192周安装 208GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,681核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:collab-to-skill(协作技能)
来源仓库:https://github.com/beachanger/collab-to-skill
安装命令:
openclaw skills install collab-to-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install collab-to-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将“人类 + Agent”共同打磨出来的流程、决策与方法,提炼成可复用的 Skill。适用于把高质量协作过程从聊天/项目推进中抽取出来,沉淀为可分发的技能包。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install collab-to-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

collab-to-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install collab-to-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

collab-to-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

collab-to-skill 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

collab-to-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

collab-to-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,192 次,近一周安装 208 次,下载 1,681 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

collab-to-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
collab-to-skill

协作技能 · 本页

5,192—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
collab-to-skill
description
将“人类 + Agent”共同打磨出来的流程、决策与方法,提炼成可复用的 Skill。适用于把高质量协作过程从聊天/项目推进中抽取出来,沉淀为可分发的技能包。
version
1.0.0
displayName
协作造技师
tags
skill, collaboration, extraction, metacognition, workflow

协作造技师

用途

这只 skill 用来把“共同打磨出来的能力”变成 skill。

它处理的不是单个 Agent 独立完成的能力, 而是以下这类协作产物:

  • 人类先给方向、判断、反证与修正
  • Agent 负责结构化、收敛、打包与落地
  • 双方来回迭代后,形成一套稳定流程

这类能力如果不提炼,通常会散落在聊天记录里。 本 skill 的目标,就是把它们提纯成可复用、可发布、可迭代的 skill。


什么时候用

当你发现以下情况时,优先触发:

  • 一个有价值的方法不是单边生成的,而是共同磨出来的
  • 聊天过程中出现了多个关键决策点、边界修正、流程补全
  • 你想把“这次是怎么做出来的”沉淀为下一次可直接复用的 skill
  • 想验证:某个能力仅靠 skill 是否足够成立

核心原则

  1. 协作过程本身就是资产
  2. 关键决策点比表面流程更值钱
  3. 先抽“为什么成立”,再抽“怎么执行”
  4. 能拆成独立 skill 就不要都塞进一个母 skill
  5. Less is more:单一 skill 只承载一类清晰能力

标准流程

第 1 步:识别协作成果

先确认本次成果是不是协作磨出来的,而不是普通对话输出。

第 2 步:抽关键决策点

优先抽:

  • 中途新增了什么关键步骤
  • 为什么要加
  • 如果不加会怎样
  • 这是否具备跨项目复用价值

第 3 步:提炼方法论骨架

把协作过程压缩成:

  • 输入
  • 关键判断
  • 核心步骤
  • 输出
  • 边界

第 4 步:判断独立成 skill 还是并入母 skill

如果它是独立能力,就拆成单独 skill。 如果只是母流程的一小段,就并入母 skill。

第 5 步:打包 skill

输出:

  • SKILL.md
  • 必要的 references/
  • 必要的 templates/

第 6 步:记忆沉淀

把“为什么这么设计”写进短期记忆;稳定后再升格长期记忆。


输出要求

至少交付:

  1. 这次协作抽出了什么能力
  2. 为什么值得 skill 化
  3. 应拆成独立 skill 还是并入母 skill
  4. skill 的边界与价值
  5. 后续如何验证它是否真的成立

不要做的事

  • 不要把完整聊天记录原样塞进 skill
  • 不要只写步骤,不写决策原因
  • 不要把多个不相干能力硬捏成一个 skill
  • 不要把“还没稳定的方法”过早包装成发布版

平台分布

OpenClaw

86.52%
按下载量换算1,454

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills