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Agent Skill · 待分类

mcp-client(MCP client CLI)

mcp-client 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

mcp-client 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,070。

总安装 1,176周安装 50GitHub Stars 683下载 412核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mcp-client(MCP client CLI)
来源仓库:https://github.com/coleam00/second-brain-skills
仓库路径:skills/mcp-client
安装命令:
npx skills add https://github.com/coleam00/second-brain-skills --skill mcp-client
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/coleam00/second-brain-skills --skill mcp-client

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

mcp-client 用于连接任意 MCP 服务器,支持按需加载工具模式以节省上下文 token,适合大规模工具集场景。适用于需要通过标准化协议对接多种外部服务的 Agent 环境,如 API 网关或数据源。

配置文件优先读取 references/mcp-config.json,支持环境变量覆盖路径,脚本位于 scripts/mcp_client.py。使用前应检查目标 MCP 服务的安全策略,避免暴露敏感凭证或执行未授权操作。mcp-client 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/mcp-client

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/coleam00/second-brain-skills --skill mcp-clien…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

mcp-client 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/coleam00/second-brain-skills --skill mcp-client。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

mcp-client 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

mcp-client 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

mcp-client 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

mcp-client 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,176 次,近一周安装 50 次,下载 412 次,GitHub 683 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

mcp-client 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
mcp-client

MCP client CLI · 本页

1,176683接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Universal MCP Client

Connect to any MCP server with progressive disclosure - load tool schemas on-demand instead of dumping thousands of tokens into context upfront.

Skill Location

This skill is located at: .claude/skills/mcp-client/

Script path: .claude/skills/mcp-client/scripts/mcp_client.py

Configuration

The script looks for config in this order:

  1. MCP_CONFIG_PATH env var (custom path)
  2. references/mcp-config.json (this skill's config - recommended)
  3. .mcp.json in project root
  4. ~/.claude.json

Your config file: .claude/skills/mcp-client/references/mcp-config.json

Edit this file to add your API keys. The example file (example-mcp-config.json) is kept as a reference template.

If the user hasn't provided their Zapier API key yet, ask them for it.

Running Commands

All commands use the script at .claude/skills/mcp-client/scripts/mcp_client.py:

# List configured servers
python .claude/skills/mcp-client/scripts/mcp_client.py servers

# List tools from a server
python .claude/skills/mcp-client/scripts/mcp_client.py tools <server_name>

# Call a tool
python .claude/skills/mcp-client/scripts/mcp_client.py call <server> <tool> '{"arg": "value"}'

Workflow

  1. Check config exists - Run servers command. If error, create .mcp.json
  2. List servers - See what MCP servers are configured
  3. List tools - Get tool schemas from a specific server
  4. Call tool - Execute a tool with arguments

Commands Reference

CommandDescription
serversList all configured MCP servers
tools <server>List tools with full parameter schemas
call <server> <tool> '<json>'Execute a tool with arguments

Example: Zapier

# 1. List servers to confirm Zapier is configured
python .claude/skills/mcp-client/scripts/mcp_client.py servers

# 2. List Zapier tools
python .claude/skills/mcp-client/scripts/mcp_client.py tools zapier

# 3. Call a Zapier tool
python .claude/skills/mcp-client/scripts/mcp_client.py call zapier <tool_name> '{"param": "value"}'

Example: Sequential Thinking

# 1. List tools
python .claude/skills/mcp-client/scripts/mcp_client.py tools sequential-thinking

# 2. Use sequential thinking
python .claude/skills/mcp-client/scripts/mcp_client.py call sequential-thinking sequentialthinking '{"thought": "Breaking down the problem...", "thoughtNumber": 1, "totalThoughts": 5, "nextThoughtNeeded": true}'

Config Format

Config file format (references/mcp-config.json):

{
  "mcpServers": {
    "zapier": {
      "url": "https://mcp.zapier.com/api/v1/connect",
      "api_key": "your-api-key"
    },
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
    }
  }
}

Transport detection:

  • url + api_key → FastMCP with Bearer auth (Zapier)
  • command + args → stdio (local servers like sequential-thinking)
  • url ending in /sse → SSE transport
  • url ending in /mcp → Streamable HTTP

Error Handling

Errors return JSON:

{"error": "message", "type": "configuration|validation|connection"}
  • configuration - Config file not found. Create .mcp.json
  • validation - Invalid server or tool name
  • connection - Failed to connect to server

Dependencies

pip install mcp fastmcp

References

  • references/example-mcp-config.json - Template config file
  • references/mcp-servers.md - Common server configurations
  • references/python-mcp-sdk.md - Python SDK documentation

平台分布

Codex

33.99%
按下载量换算140

Claude

30.19%
按下载量换算124

Cursor

17.85%
按下载量换算74

Gemini CLI

8.33%
按下载量换算34

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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