Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

codycody 测试

Agent Skill

cody 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,141

周安装

210

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,646
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cody(cody 测试)
来源仓库:https://github.com/xonet1/cody
安装命令:
openclaw skills install cody
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cody

简介

Cody 分析 Git diff 或代码片段,输出结构化中文 Review 报告。

  • 覆盖 Bug、安全、性能、可读性等维度,支持多语言与严格度配置。
  • 适用于 Python、JS、TS、Java、Go、Rust 等主流语言的代码审查。
  • 在 OpenClaw 中通过 clawhub 安装,需配置 GitHub 访问令牌。
  • 使用前应明确审查范围,避免对无关文件执行耗时分析。

SKILL.md

name
code-review-assistant
description
代码 Review 助手。分析 Git diff 或代码片段,输出结构化中文 Review 报告,覆盖 Bug、安全漏洞、性能问题、可读性、最佳实践、类型安全、错误处理、测试覆盖。支持严格程度配置(信息/优化/标准/严重)和多种主流语言(Python/JS/TS/Java/Go/Rust)。支持 GitHub/GitLab PR diff 获取,支持 Markdown/JSON/HTML 多种输出格式。使用场景:用户说"帮我 review 代码"、"检查这段代码"、"review 一下最近的改动"、"review 这个 PR"、"看看这个 diff 有没有问题"、"代码审查"、"code review"、"严格模式 review"、"快速 review"。

代码 Review 助手

工作流程

第一步:获取代码

按优先级尝试以下方式:

  1. PR diff(最高优先级):运行 scripts/get_pr_diff.py,支持 GitHub/GitLab
  2. Git diff:运行 scripts/get_diff.py 获取本地变更
  3. 用户粘贴:直接分析用户提供的代码片段或 diff 文本
  4. 指定文件:读取用户指定的文件内容

第二步:确认严格程度

若用户未指定,默认使用标准模式

模式触发词检查范围
🔵 信息快速 review、简单看看命名规范、注释完整性
🟢 优化-(默认最低)可读性问题、最佳实践
🟡 建议标准 review+ 性能问题、明显 Bug
🔴 严重严格模式、PR review+ 安全漏洞、严重 Bug

详见 references/severity-guide.md

第三步:执行分析

按以下维度检查,详细规则见 references/review-dimensions.md

  • 🐛 潜在 Bug — 空指针、越界、异常处理、类型错误
  • 🔒 安全问题 — SQL 注入、XSS、硬编码密钥、权限校验
  • 性能问题 — N+1 查询、不必要循环、低效数据结构
  • 📖 可读性 — 过长函数、魔法数字、晦涩命名
  • 最佳实践 — DRY 原则、错误处理一致性
  • 🧪 类型安全 — 类型注解、隐式转换
  • 🛡️ 错误处理 — 异常捕获、返回值校验
  • 🧪 测试覆盖 — 关键逻辑缺少测试提示

第四步:语言特定规则

根据代码语言加载对应规则:references/languages/ 目录下包含:

  • python.md — Python 特定检查
  • javascript.md — JavaScript/TypeScript 检查
  • go.md — Go 语言检查
  • java.md — Java 检查
  • rust.md — Rust 检查

第五步:输出报告

支持三种格式,默认 Markdown:

  • Markdown(默认):适合直接阅读和分享
  • JSON:适合 CI 集成和二次处理,使用 --format json
  • HTML:适合生成可分享的报告,使用 --format html

输出模板见 references/report-template.md

快速参考

用户说对应操作
"review 最近的提交"get_diff.py --commits HEAD~1
"review 和 main 的差异"get_diff.py --branch main
"review GitHub PR #123"get_pr_diff.py --provider github --pr 123
"严格模式 review"启用 🔴 严重模式
"快速看看"启用 🔵 信息模式
"输出 JSON"使用 JSON 模板
"生成 HTML 报告"使用 HTML 模板

注意事项

  • 优先给出可操作的改进建议,不只是指出问题
  • 每条意见附带具体行号(如能定位)
  • 中文输出,技术术语保留英文原词
  • 若 diff 超过 500 行,按文件分批处理,每批处理完询问是否继续
  • 使用语言特定规则时,先识别代码语言再加载对应检查项

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

90.62%
按下载量换算1,492

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills