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Agent Skill · 前端设计

coding-systems(编码系统)

coding-systems 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

coding-systems 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,401。

总安装 376周安装 16GitHub Stars 4下载 132核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coding-systems(编码系统)
来源仓库:https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph
仓库路径:skills/coding-systems
安装命令:
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill coding-systems
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill coding-systems

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

coding-systems 支持 Rust、Nim、Go 和 C 的系统级编程,涵盖 FFI 和内存管理。适用于操作系统开发或高性能网络服务,避免高层 Web 应用。提供直接硬件访问能力,但需手动处理内存安全和错误传播。安装前请确认目标平台是否支持所选语言工具链。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/coding-systems

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill coding-syst…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

coding-systems 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill coding-systems。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

coding-systems 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

coding-systems 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

coding-systems 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

coding-systems 用的人多吗?

公开数据是累计安装 376 次,近一周安装 16 次,下载 132 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

coding-systems 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
coding-systems

编码系统 · 本页

3764需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

coding-systems

Purpose

This skill equips the AI to handle systems programming using Rust, Nim, Go, and C, focusing on low-level operations, memory safety, FFI (Foreign Function Interface), and performance-critical code. It combines these languages for tasks like OS development, embedded systems, and high-throughput applications.

When to Use

Use this skill for scenarios requiring direct hardware access, memory management, or inter-language calls, such as writing kernel modules, optimizing network servers, or integrating C libraries into modern languages. Avoid for high-level web apps; prefer when performance bottlenecks demand low-level control.

Key Capabilities

  • Rust: Enforces memory safety via ownership and borrowing; supports FFI with C using extern "C" blocks.
  • Nim: Offers metaprogramming and FFI via importc pragma; compiles to C for performance.
  • Go: Provides concurrency with goroutines and channels; uses cgo for FFI to C libraries.
  • C: Enables raw memory manipulation and OS interactions; use for performance-critical kernels.
  • Specific features: Rust's unsafe blocks for pointer arithmetic; Go's sync package for thread-safe operations; Nim's templates for code generation; C's mmap for direct memory mapping.

Usage Patterns

To accomplish tasks, structure code with language-specific patterns: Use Rust for safe wrappers around C code; employ Go for scalable concurrent systems; leverage Nim for rapid prototyping of C-like code; fall back to C for hardware-level optimizations. For FFI, always define interfaces first (e.g., in C headers), then bind in target languages. Pattern: Import C headers in Rust via #[link(name = "libc")]; in Go, use // #cgo LDFLAGS: -lmylib for linking.

Common Commands/API

  • Rust: Build with cargo build --release for optimized binaries; use std::ffi::c_void for FFI pointers. API example: extern "C" fn add(a: i32, b: i32) -> i32 {a + b}
  • Nim: Compile with nim c --cc:gcc -d:release myfile.nim; FFI via proc add(a: cint, b: cint): cint {.importc: "add", header: "myheader.h".}
  • Nim code snippet: proc add(a: cint, b: cint): cint {.importc.} echo add(1, 2) # Calls external C function
  • Go: Run go build -o myapp with cgo; API: import "C" for FFI. Example: C.add(C.int(1), C.int(2))
  • Go code snippet: import "C" func main() {println(int(C.add(1, 2)))}
  • C: Compile with gcc -O3 -o myprog myfile.c for optimizations; use #include <sys/mman.h> for OS APIs.
  • Config formats: Use Cargo.toml for Rust dependencies (e.g., [dependencies] libc = "0.2"); Go's go.mod for modules; Nim's.nimble for packages.

Integration Notes

Integrate by linking languages via FFI: For Rust-C, set build.rs to generate bindings with bindgen; in Go, use cgo directives like // #include "myheader.h". If API keys are needed (e.g., for external tools), set env vars like $RUST_ANALYZER_API_KEY. For cross-language projects, use CMake for unified builds: Add add_subdirectory(rust_project) in CMakeLists.txt. Always handle ABI compatibility; e.g., ensure C functions use __attribute__((visibility("default"))) for export.

Error Handling

In Rust, use Result<T, E> for fallible operations; check with match or ?. For Nim, use exceptions with try/except; e.g., try: raise newException(ValueError, "Error") except: echo "Handled". Go errors return as second values; check with if err!= nil {return err}. C uses errno; wrap with custom error codes. General pattern: Propagate errors up the call stack and log with details, e.g., in Rust: fn safe_add(a: i32) -> Result<i32, String> {if a < 0 {Err("Negative input".to_string())} else {Ok(a + 1)}}.

Concrete Usage Examples

  1. FFI Wrapper for C Library in Rust: To call a C function for memory allocation, first define the interface: Use extern "C" {fn malloc(size: usize) -> *mut u8;}. Then, in code: let ptr = unsafe {malloc(1024)}; if ptr.is_null() {panic!("Allocation failed");}. This pattern ensures safe memory handling in performance-critical apps.
  2. Concurrent Performance Task in Go: For a high-throughput server, use goroutines: go func() {for i:= 0; i < 100; i++ {fmt.Println(i)}}(); runtime.Gosched(). Integrate with C via cgo for low-level I/O, e.g., to read from a file descriptor, ensuring non-blocking operations for real-time systems.

Graph Relationships

  • Cluster: Related to "coding" cluster for general programming skills.
  • Tags: Connected via "systems", "low-level", "performance", "coding" to other skills like "ffi-handling" or "memory-management".
  • Embedding: Links to skills with similar vectors, such as "os-programming" based on "systems programming low level memory performance ffi os c rust nim go".

平台分布

Codex

34.6%
按下载量换算46

Claude

32.64%
按下载量换算43

Cursor

18.15%
按下载量换算24

Gemini CLI

9.36%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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