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Agent Skill · 开发

coding-standard-python(coding standard Python 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

coding-standard-python 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,566。

总安装 490周安装 20GitHub Stars 27下载 158核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coding-standard-python(coding standard Python 测试)
来源仓库:https://github.com/jdubray/puffin
仓库路径:skills/coding-standard-python
安装命令:
npx skills add https://github.com/jdubray/puffin --skill coding-standard-python
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jdubray/puffin --skill coding-standard-python

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

coding-standard-python 基于 PEP 8 提供 Python 编码规范,涵盖文件命名和变量风格。适用于数据处理脚本和测试用例编写,推荐 snake_case 命名。要求测试文件使用 test_ 前缀,配置文件保持简洁。涉及虚拟环境或依赖安装时,应先确认路径和版本兼容性。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/coding-standard-python

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jdubray/puffin --skill coding-standard-python;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

coding-standard-python 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jdubray/puffin --skill coding-standard-python。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

coding-standard-python 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

coding-standard-python 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

coding-standard-python 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

coding-standard-python 用的人多吗?

公开数据是累计安装 490 次,近一周安装 20 次,下载 158 次,GitHub 27 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

coding-standard-python 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
coding-standard-python

coding standard Python 测试 · 本页

49027需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Coding Standards (PEP 8)

When reviewing or generating Python code, follow these rules:

File Naming

  • Source files: Use snake_case (e.g., user_service.py, api_client.py)
  • Package directories: Use snake_case (e.g., data_processing/, utils/)
  • Test files: Use test_ prefix (e.g., test_user_service.py)
  • Config files: Use snake_case (e.g., config_settings.py)

Variable Naming

  • Variables: snake_case (e.g., user_name, is_active, total_count)
  • Constants: UPPER_SNAKE_CASE (e.g., MAX_RETRIES, API_BASE_URL)
  • Boolean variables: Prefix with is_, has_, can_, should_ (e.g., is_loading, has_error)
  • Protected variables: Single underscore prefix (e.g., _internal_data)
  • Private variables: Double underscore prefix (e.g., __private_data)

Function Naming

  • Functions: snake_case (e.g., calculate_total(), fetch_user_data())
  • Private functions: Prefix with underscore (e.g., _validate_input(), _process_data())
  • Dunder methods: Double underscores (e.g., __init__, __str__, __repr__)

Class Naming

  • Classes: PascalCase (e.g., UserService, DataProcessor, ApiClient)
  • Exception classes: PascalCase with Error or Exception suffix (e.g., ValidationError)
  • Abstract classes: PascalCase, optionally prefix with Base or Abstract (e.g., BaseHandler)

Method Naming

  • Instance methods: snake_case (e.g., get_user(), process_data())
  • Class methods: snake_case with @classmethod decorator
  • Static methods: snake_case with @staticmethod decorator
  • Properties: snake_case with @property decorator

Module Organization

  • Imports at the top: standard library, third-party, local imports (separated by blank lines)
  • Module-level dunder names after imports (__all__, __version__)
  • One class per file for large classes; multiple related classes okay for small ones
  • Use __all__ to define public API

平台分布

Claude Code

27.91%
按下载量换算44

windsurf

22.92%
按下载量换算36

trae

16.82%
按下载量换算27

OpenCode

11.02%
按下载量换算17

Codex

7.1%
按下载量换算11

Antigravity

2.9%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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