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Agent Skill · 开发

coding-plan-assistant(编码计划助理)

coding-plan-assistant 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

coding-plan-assistant 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,733。

总安装 2,097周安装 84GitHub Stars 公开资料未说明下载 679核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coding-plan-assistant(编码计划助理)
来源仓库:https://github.com/jirboy/coding-plan-assistant
安装命令:
openclaw skills install coding-plan-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install coding-plan-assistant

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中承接开发任务。提供编码计划助理功能。coding-plan-assistant 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。可结合来源仓库和 README 核验具体用法。

安装命令:openclaw skills install coding-plan-assistant。安装前建议确认权限范围和维护状态。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install coding-plan-assistant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

coding-plan-assistant 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install coding-plan-assistant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

coding-plan-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

coding-plan-assistant 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

coding-plan-assistant 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

coding-plan-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,097 次,近一周安装 84 次,下载 679 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

coding-plan-assistant 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
coding-plan-assistant

编码计划助理 · 本页

2,097—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
coding-plan-assistant
description
coding-plan-assistant

coding-plan-assistant

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GitHub Copilot浠g爜琛ュ叏/鑱婂ぉ瀛︾敓鍏嶈垂$10/鏈?
Claude CodeCLI 缂栫▼鍔╂墜鏈夐檺鍏嶈垂$20/鏈?
Gemini CLIGoogle 缂栫▼鍔╂墜鏈夐檺鍏嶈垂$20/鏈?
Codex (OpenAI)API 璁块棶鏂扮敤鎴疯禒閲?鎸夐噺浠樿垂
闃块噷浜戠櫨鐐?Qwen Code闃块噷浜戠紪绋嬪姪鎵?鏈夐檺鍏嶈垂鎸夐噺浠樿垂
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OpenRouter澶氭ā鍨嬭仛鍚?鏈夊厤璐规ā鍨?鎸夐噺浠樿垂

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鍑嵁鏍煎紡

# .openclaw/.env
GITHUB_COPILOT_TOKEN=ghp_xxxx...xxxx
CLAUDE_API_KEY=sk-ant-xxxx...xxxx
OPENAI_API_KEY=sk-xxxx...xxxx
GEMINI_API_KEY=xxxx...xxxx
QWEN_API_KEY=xxxx...xxxx
BAIDU_API_KEY=xxxx...xxxx
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-xxxx...xxxx

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棣栨浣跨敤

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   妫€鏌ョ紪绋嬪姪鎵嬮厤缃?   ```

2. **閰嶇疆 API Key**

閰嶇疆 OpenAI API Key

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3. **楠岃瘉閰嶇疆**

楠岃瘉 API Key


### 閰嶇疆鏂囦欢

**config.json**锛堟妧鑳界洰褰曪級

{ "platforms": { "github-copilot": { "name": "GitHub Copilot", "envKey": "GITHUB_COPILOT_TOKEN", "registerUrl": "https://github.com/features/copilot", "pricingUrl": "https://github.com/features/copilot#pricing" } // ... 鍏朵粬骞冲彴 } }


## 鑴氭湰宸ュ叿

### scripts/check-status.js
妫€鏌ユ墍鏈夊钩鍙扮殑鍑嵁閰嶇疆鐘舵€併€?

node scripts/check-status.js


### scripts/rotate-key.js
杞崲鎸囧畾骞冲彴鐨?API Key銆?

node scripts/rotate-key.js <platform>


### scripts/compare-pricing.js
瀵规瘮鍚勫钩鍙扮殑瀹氫环鏂规銆?

node scripts/compare-pricing.js


## 瀹樻柟鏂囨。閾炬帴

璇﹁ `references/` 鐩綍锛?- `github-copilot.md`
- `claude-code.md`
- `gemini-cli.md`
- `codex-openai.md`
- `qwen-code.md`
- `baidu-paddle.md`
- `openrouter.md`

## 鏁呴殰鎺掓煡

### 甯歌闂

**Q: API Key 鏃犳晥锛?*
A: 妫€鏌?Key 鏄惁姝g‘澶嶅埗锛岀‘璁よ处鎴锋湁鍙敤棰濆害銆?
**Q: 濡備綍鏌ョ湅宸查厤缃殑 Key锛?*
A: 杩愯 `妫€鏌ョ紪绋嬪姪鎵嬮厤缃甡锛孠ey 浼氳劚鏁忔樉绀恒€?
**Q: 鍑嵁鏂囦欢鍦ㄥ摢閲岋紵**
A: `.openclaw/.env`锛堝伐浣滅┖闂存牴鐩綍锛?
### 瀹夊叏鎻愰啋

- 鈿狅笍 涓嶈灏?`.env` 鏂囦欢鍒嗕韩缁欎粬浜?- 鈿狅笍 涓嶈灏?API Key 鎻愪氦鍒?Git
- 鈿狅笍 瀹氭湡杞崲鏁忔劅鍑嵁
- 鈿狅笍 鎬€鐤戞硠闇叉椂绔嬪嵆杞崲 Key

## 鐗堟湰鍘嗗彶

- **1.0.0** (2026-03-27): 鍒濆鐗堟湰
  - 鏀寔 7 涓富娴佺紪绋嬪姪鎵嬪钩鍙?  - 瀹炵幇鍑嵁瀹夊叏绠$悊
  - 鎻愪緵娉ㄥ唽寮曞鍜屾垚鏈姣?
## 寮€鍙戣€呰鏄?
### 娣诲姞鏂板钩鍙?
1. 鍦?`config.json` 涓坊鍔犲钩鍙伴厤缃?2. 鍦?`references/` 涓垱寤哄畼鏂规枃妗i摼鎺?3. 鏇存柊 `SKILL.md` 鐨勫钩鍙版竻鍗?
### 鐩綍缁撴瀯

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适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

83.9%
按下载量换算570

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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