Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

coding-lite(精简版编码)

coding-lite 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

coding-lite 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,573。

总安装 16,192周安装 655GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,083核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coding-lite(精简版编码)
来源仓库:https://github.com/cp3d1455926-svg/coding-lite
安装命令:
openclaw skills install coding-lite
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install coding-lite

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

轻量级编码助手,支持Python脚本生成与执行、Excel/WPS函数自动化、小程序代码生成、SQL查询助手。快速响应,不占用过多上下文。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install coding-lite;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

coding-lite 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install coding-lite。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

coding-lite 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

coding-lite 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

coding-lite 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

coding-lite 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,192 次,近一周安装 655 次,下载 5,083 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

coding-lite 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
coding-lite

精简版编码 · 本页

16,192—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
coding-lite
description
轻量级编码助手,支持 Python 脚本生成与执行、Excel/WPS 函数自动化、小程序代码生成、SQL 查询助手。快速响应,不占用过多 context。

Coding-Lite 轻量级编码助手

触发场景

当用户需要快速生成代码、自动化脚本、数据处理或查询时使用此技能。适合轻量级、高频的编码需求。

技术范围

1. Python 脚本生成与执行 🐍

支持场景:

  • 文件批量处理(重命名、格式转换)
  • 数据抓取(网页、API)
  • 数据分析(pandas、numpy)
  • 自动化办公(邮件、文件操作)
  • 简单爬虫
  • 文本处理

示例:

# 批量重命名文件
import os
for i, f in enumerate(os.listdir('.')):
    os.rename(f, f'img_{i:03d}.jpg')

2. Excel / WPS 函数自动化 📊

支持场景:

  • 复杂公式编写(VLOOKUP、INDEX/MATCH、数组公式)
  • 数据透视表配置
  • 条件格式设置
  • VBA 宏脚本
  • WPS 自动化(Python for WPS)

常用公式模板:

=VLOOKUP(A2,Sheet2!$A:$D,4,FALSE)
=INDEX($C:$C,MATCH(1,(A2=$A:$A)*(B2=$B:$B),0))
=SUMPRODUCT((A2:A100="条件")*(B2:B100))

3. 小程序代码生成 📱

支持平台:

  • 微信小程序
  • 支付宝小程序
  • 抖音小程序

支持内容:

  • 页面结构(WXML/AXML)
  • 样式(WXSS/ACSS)
  • 逻辑(JavaScript/TypeScript)
  • 配置文件(app.json)
  • 云函数

示例(微信小程序):

// pages/index/index.js
Page({
  data: { count: 0 },
  onTap() {
    this.setData({ count: this.data.count + 1 })
  }
})

4. SQL 查询助手 💾

支持数据库:

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQLite
  • SQL Server
  • Oracle

支持场景:

  • 基础查询(SELECT、JOIN、GROUP BY)
  • 复杂查询(子查询、窗口函数)
  • 数据操作(INSERT、UPDATE、DELETE)
  • 表结构查询
  • 性能优化建议

示例:

-- 查询每个部门的平均工资
SELECT dept, AVG(salary) as avg_sal
FROM employees
GROUP BY dept
ORDER BY avg_sal DESC;

-- 窗口函数示例
SELECT name, dept, salary,
       RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) as rank
FROM employees;

使用原则

✅ 适合的场景

  • 快速原型/脚本
  • 一次性任务自动化
  • 数据查询/处理
  • 学习/参考代码
  • 简单功能实现

❌ 不适合的场景

  • 大型项目开发(需要完整工程化)
  • 高并发/高性能要求
  • 复杂系统架构
  • 生产环境关键代码

输出规范

代码格式

  • 简洁优先,避免过度设计
  • 添加必要注释
  • 标注依赖和运行环境
  • 提供使用示例

安全提示

  • 标注潜在安全风险(如 SQL 注入)
  • 敏感操作需二次确认
  • 不生成恶意代码

快速参考

Python 常用命令

python script.py          # 运行脚本
pip install package       # 安装依赖
python -m venv venv       # 创建虚拟环境

Excel 快捷键

Ctrl + `          显示公式
Ctrl + Shift + ↓  选中区域
Alt + =           自动求和

SQL 调试

EXPLAIN SELECT ...    -- 查看执行计划
SHOW WARNINGS;        -- 查看警告

注意事项

  • 执行代码前请确认环境安全
  • 涉及数据的操作请先备份
  • 生产环境代码需要完整测试
  • 遵守开源许可证要求

平台分布

OpenClaw

79.55%
按下载量换算4,044

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills