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Agent Skill · 开发

coding-agent-loops(编码 Agent 循环)

coding-agent-loops 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

coding-agent-loops 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,828。

总安装 14,327周安装 574GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,638核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coding-agent-loops(编码 Agent 循环)
来源仓库:https://github.com/luke-deltadesk/coding-agent-loops
安装命令:
openclaw skills install coding-agent-loops
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install coding-agent-loops

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

Coding-agent-loops 使用 Ralph 重试循环在持久 tmux 会话中运行 AI 编码代理。适合多步骤代码开发与错误自动恢复场景。支持 Codex 和 Claude Code,具备完成挂钩与监控功能。在 OpenClaw 中通过 clawhub 安装,需启用 tmux 支持。

使用前应评估资源消耗,避免长时间任务占用过多系统资源。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install coding-agent-loops;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

coding-agent-loops 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install coding-agent-loops。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

coding-agent-loops 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

coding-agent-loops 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install coding-agent-loops 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

coding-agent-loops 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

coding-agent-loops 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,327 次,近一周安装 574 次,下载 4,638 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

coding-agent-loops 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
coding-agent-loops

编码 Agent 循环 · 本页

14,327—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
coding-agent-loops
description
Run long-lived AI coding agents (Codex, Claude Code) in persistent tmux sessions with Ralph retry loops and completion hooks. Use when running multi-step coding tasks, PRD-based workflows, or any programming agent that needs to survive restarts, retry on failure, and notify on completion.

Coding Agent Loops

Run AI coding agents in persistent, self-healing sessions with automatic retry and completion notification.

Core Concept

Instead of one long agent session that stalls or dies, run many short sessions in a loop. Each iteration starts fresh — no accumulated context. The agent picks up where it left off via files and git history. This is the "Ralph loop" pattern.

Prerequisites

  • tmux installed
  • ralphy-cli: npm install -g ralphy-cli
  • A coding agent: codex (Codex CLI) or claude (Claude Code)
  • Stable tmux socket: always use ~/.tmux/sock (default /tmp socket gets reaped by macOS)

Quick Start

Single Task

tmux -S ~/.tmux/sock new -d -s my-task \
  "cd /path/to/repo && ralphy --codex 'Fix the authentication bug'; \
   EXIT_CODE=\$?; echo EXITED: \$EXIT_CODE; \
   openclaw system event --text 'Ralph loop my-task finished (exit \$EXIT_CODE) in \$(pwd)' --mode now; \
   sleep 999999"

PRD-Based Workflow (Preferred for Multi-Step Work)

tmux -S ~/.tmux/sock new -d -s feature-build \
  "cd /path/to/repo && ralphy --codex --prd PRD.md; \
   EXIT_CODE=\$?; echo EXITED: \$EXIT_CODE; \
   openclaw system event --text 'Ralph loop feature-build finished (exit \$EXIT_CODE) in \$(pwd)' --mode now; \
   sleep 999999"

Parallel Agents on Separate Tasks

ralphy --codex --parallel --prd PRD.md

Session Management

Check Progress

tmux -S ~/.tmux/sock capture-pane -t my-task -p | tail -20

List Active Sessions

tmux -S ~/.tmux/sock list-sessions

Kill a Session

tmux -S ~/.tmux/sock kill-session -t my-task

The Completion Hook (Mandatory)

Always append this to tmux commands:

; EXIT_CODE=$?; echo "EXITED: $EXIT_CODE"; \
openclaw system event --text "Ralph loop <name> finished (exit $EXIT_CODE) in $(pwd)" --mode now; \
sleep 999999

Why each part matters:

  • EXIT_CODE=$? — captures the agent's exit code
  • echo "EXITED: $EXIT_CODE" — visible in tmux pane output
  • openclaw system event — fires a wake event so OpenClaw notifies you immediately
  • sleep 999999 — keeps the shell alive so output remains readable

PRD Format

Ralph tracks completion via markdown checklists:

## Tasks
- [ ] Create the API endpoint
- [ ] Add input validation
- [ ] Write tests
- [x] Already done (skipped)

Ralph validates that all items are checked before accepting a completion signal from the agent.

When to Use What

ScenarioTool
Multi-step features, PRD checklistsralphy --codex --prd PRD.md
Tasks that have stalled beforeralphy --codex "task" (auto-retry)
Tiny focused fixes, one-file changescodex exec --full-auto "task"
Parallel work on different tasksralphy --codex --parallel --prd PRD.md
Skip tests/lint for speedralphy --codex --fast "task"
Use Claude Code instead of Codexralphy --claude "task"

Key Principles

  1. Always use tmux — background exec processes die on gateway/host restart. tmux sessions persist.
  2. Always use the stable socket (~/.tmux/sock) — the default /tmp socket gets cleaned up.
  3. Always add the completion hook — without it you won't know when the agent finishes.
  4. Log active sessions — record running sessions in daily notes or a tracking file so you don't lose awareness.
  5. Verify before declaring failure — after a process ends, check git log, git diff, and process output before concluding it failed.
  6. PATH in tmux — tmux may not inherit your full PATH. Prepend /opt/homebrew/bin: if tools aren't found.

Troubleshooting

  • Agent exits immediately: Check ~/.codex/log/codex-tui.log for auth errors. May need codex auth login.
  • Ralph marks tasks done but nothing committed: Ralph can mark PRD tasks complete even when the agent fails silently. Always verify via git log --oneline -3 and git diff --stat.
  • API rate limits (429s): Common when running multiple parallel agents. Ralph's retry handles this, but reduce parallelism if persistent.
  • Session disappeared: tmux sessions can die from OOM or system restarts. Check with tmux -S ~/.tmux/sock has-session -t <name> and restart if needed.

平台分布

OpenClaw

83.75%
按下载量换算3,884

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install coding-agent-loops 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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