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Agent Skill · 开发

codex-mcp-dev(Codex MCP DEV 命令行)

codex-mcp-dev 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

codex-mcp-dev 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,479。

总安装 11,236周安装 459GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,599核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:codex-mcp-dev(Codex MCP DEV 命令行)
来源仓库:https://github.com/hollywood3/codex-mcp-dev
安装命令:
openclaw skills install codex-mcp-dev
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install codex-mcp-dev

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

codex-mcp-dev 用于通过 mcporter 连接本地 Codex CLI。支持实际编码工作如功能构建和 bug 修复。通过 clawhub 安装,需确认是否会执行本地命令。适合需要实时反馈的开发调试场景。codex-mcp-dev 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

建议限制命令执行权限以保障系统安全。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install codex-mcp-dev;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

codex-mcp-dev 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install codex-mcp-dev。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

codex-mcp-dev 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

codex-mcp-dev 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

codex-mcp-dev 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

codex-mcp-dev 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,236 次,近一周安装 459 次,下载 3,599 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

codex-mcp-dev 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
codex-mcp-dev

Codex MCP DEV 命令行 · 本页

11,236—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
codex-mcp-dev
description
Use the local Codex CLI through mcporter and codex-mcp-server for real coding work in the current project. Use when the user asks to build features, fix bugs, refactor code, debug failures, write or update tests, review implementation options, or otherwise delegate non-trivial development work to the machine-local Codex installation.

Codex MCP Dev

Use the local Codex installation through the wrapper script at {baseDir}/scripts/codex_mcp.py. This gives a stable path:

OpenClaw → mcporter → codex-mcp-server → local codex

Quick Setup

Install prerequisites first:

  • mcporter
  • local codex
  • codex-mcp

Create the project MCP entry if config/mcporter.json does not exist yet:

mcporter config add codex-cli --scope project --command codex-mcp

This skill expects a workspace-local MCP server named codex-cli.

Workflow

  1. Use this skill for non-trivial coding tasks.
  2. If it is the first use in a session or something looks broken, run:

- python3 {baseDir}/scripts/codex_mcp.py doctor

  1. Choose a mode:

- Analysis / planning / explanation: use ask without --full-auto - Implementation / refactor / test-writing: use ask --full-auto

  1. Always set --cwd to the target repo or project directory.
  2. Give Codex a concrete prompt with files, constraints, and acceptance criteria.
  3. After Codex responds, inspect files and run local tests yourself when feasible instead of trusting the tool output blindly.
  4. Summarize changes, tests run, and any remaining risks.

Good Uses

  • Implementing features across multiple files
  • Fixing bugs with real repo context
  • Refactoring with constraints
  • Writing or updating tests
  • Debugging failing commands or stack traces
  • Asking local Codex for a second implementation pass or review

Command Patterns

Health check

python3 {baseDir}/scripts/codex_mcp.py doctor

Version info

python3 {baseDir}/scripts/codex_mcp.py version

Normal implementation

python3 {baseDir}/scripts/codex_mcp.py ask \
  --cwd /absolute/path/to/repo \
  --full-auto \
  --prompt "Implement the requested change, update tests, and summarize what changed."

Read-only analysis

python3 {baseDir}/scripts/codex_mcp.py ask \
  --cwd /absolute/path/to/repo \
  --sandbox-mode read-only \
  --approval-policy never \
  --prompt "Explain the bug, identify likely root cause, and propose the smallest safe fix."

Long prompt from file

python3 {baseDir}/scripts/codex_mcp.py ask \
  --cwd /absolute/path/to/repo \
  --full-auto \
  --prompt-file /tmp/codex-task.txt

Prompting Rules

Include as many of these as possible:

  • Target files or directories
  • Desired behavior
  • Exact error messages or failing tests
  • Constraints on scope
  • Required test updates
  • Expected output format

Prefer prompts like:

  • "Fix the failing test in tests/api.test.ts without changing public behavior. Run the relevant tests and summarize the root cause."
  • "Refactor src/cache.py for readability, keep behavior identical, and add regression tests for TTL edge cases."
  • "Review the auth flow in server/ and identify the top 3 correctness risks with concrete file references."

Guardrails

  • Prefer --full-auto for ordinary implementation work.
  • Do not use --yolo unless the user explicitly wants aggressive execution.
  • Use repo-specific --cwd; do not run against the wrong directory.
  • Validate with local reads/tests when possible.
  • If the task is tiny or surgical, skip this skill and edit directly.

平台分布

OpenClaw

75.85%
按下载量换算2,730

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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