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Agent Skill · 开发

codex-cn-bridge(Codex CN bridge 命令行)

codex-cn-bridge 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

codex-cn-bridge 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,521。

总安装 11,058周安装 475GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,876核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:codex-cn-bridge(Codex CN bridge 命令行)
来源仓库:https://github.com/luckkiven/codex-cn-bridge
安装命令:
openclaw skills install codex-cn-bridge
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install codex-cn-bridge

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使OpenAI Codex CLI能够通过协议转换和自动配置来使用中国国内的AI模型,并支持多个提供商。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install codex-cn-bridge;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

codex-cn-bridge 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install codex-cn-bridge。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

codex-cn-bridge 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

codex-cn-bridge 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

codex-cn-bridge 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

codex-cn-bridge 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,058 次,近一周安装 475 次,下载 3,876 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

codex-cn-bridge 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
codex-cn-bridge

Codex CN bridge 命令行 · 本页

11,058—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Codex CN Bridge Skill

让 OpenAI Codex CLI 使用国内 AI 模型(阿里云 Qwen、Kimi、智谱 GLM 等,目前默认支持百炼 coding plan)


🎯 功能

  • ✅ 协议转换 - OpenAI Responses API → 国内模型 Chat API
  • ✅ 多模型支持 - Qwen3.5-Plus、Qwen-Coder-Plus、Qwen3-Max、Kimi-K2.5、GLM-5
  • ✅ 一键启动 - 自动配置 Codex,无需手动设置
  • ✅ 双配置模式 - 支持 .env 文件 或 环境变量

📦 安装

方式 1:ClawHub 安装(推荐)

# 1. 安装 skill
openclaw skills install codex-cn-bridge

# 2. 运行安装脚本(自动下载完整代码)
/codex-cn-bridge install

方式 2:GitHub 下载

# 克隆完整代码
git clone https://github.com/luckKiven/codex-cn-bridge.git

# 复制到 skills 目录
cp -r codex-cn-bridge ~/.openclaw/workspace/skills/

⚙️ 配置(二选一)

⚠️ 安全提醒

.env 文件包含敏感 API Key,请勿上传到 GitHub 或公开分享!

Skill 已提供 .env.example 模板,复制后修改:

cp ~/.codex/cn-bridge.env.example ~/.codex/cn-bridge.env
# 然后编辑 .env 文件填入真实 API Key

方式 1:.env 文件(推荐)

编辑 ~/.codex/cn-bridge.env:

# 阿里云通义千问(推荐)
QWEN_API_KEY=sk-your-alibaba-cloud-key

# 月之暗面 Kimi(可选)
KIMI_API_KEY=sk-your-moonshot-key

# 智谱 GLM(可选)
ZHIPU_API_KEY=sk-your-zhipu-key

方式 2:环境变量

# PowerShell
$env:QWEN_API_KEY="sk-your-key"

# CMD
set QWEN_API_KEY=sk-your-key

# 永久设置(推荐)
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("QWEN_API_KEY", "sk-your-key", "User")

🚀 使用

启动服务

/codex-cn-bridge start

测试连接

/codex-cn-bridge test

执行 Codex 命令

/codex-cn-bridge exec "帮我写个快速排序"

进入交互模式

/codex-cn-bridge interactive

查看状态

/codex-cn-bridge status

停止服务

/codex-cn-bridge stop

📊 可用模型

模型名称提供商适用场景
qwen3.5-plus阿里云通用任务(推荐)
qwen-coder-plus阿里云编程专用
qwen3-max阿里云复杂任务(最强)
kimi-k2.5月之暗面长文本处理
glm-5智谱通用任务

🔧 切换模型

# 使用编程专用模型
codex exec -c model="qwen-coder-plus" -c model_provider="cn-bridge" "写个函数"

# 使用最强模型
codex exec -c model="qwen3-max" -c model_provider="cn-bridge" "复杂任务"

⚠️ 注意事项

  1. 服务需保持运行 - 使用 Codex 前确保代理服务已启动
  2. API Key 必备 - 至少配置一个模型的 API Key
  3. 端口占用 - 默认使用 3000 端口,如被占用请修改配置

📁 文件结构

~/.codex/
├── cn-bridge.env          # API Key 配置
├── config.toml            # Codex 配置(自动创建)
└── cn-bridge/             # 代理服务目录
    ├── proxy.py           # 协议转换服务
    ├── models.yaml        # 模型配置
    └── start.bat          # 启动脚本

🆘 常见问题

Q: 启动失败,端口被占用

A: 运行 /codex-cn-bridge stop 停止旧进程,或修改配置中的端口

Q: Codex 切换模型卡住

A:

  1. 检查服务状态:/codex-cn-bridge status
  2. 检查 API Key 是否正确
  3. 查看日志:~/.codex/cn-bridge/logs/

Q: 添加新模型

A: 编辑 ~/.codex/cn-bridge/models.yaml,添加新模型配置


💡 技术原理

Codex CLI (Responses API)
        ↓
   [协议转换层]
   OpenAI Responses → Chat Completions
        ↓
   国内模型 API
   (阿里云 / Kimi / 智谱)
        ↓
   [响应转换层]
   Chat Completions → Responses
        ↓
Codex CLI 收到响应

版本: 1.0.0 作者: jixiang 许可: MIT GitHub: https://github.com/luckKiven/codex-cn-bridge

平台分布

OpenClaw

83.29%
按下载量换算3,228

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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