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Agent Skill · 研究检索

codex-cli(Codex CLI 搜索)

codex-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

codex-cli 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,721。

总安装 242周安装 10GitHub Stars 2,537下载 79核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:codex-cli(Codex CLI 搜索)
来源仓库:https://github.com/kingkongshot/prompts
仓库路径:skills/codex-cli
安装命令:
npx skills add https://github.com/kingkongshot/prompts --skill codex-cli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kingkongshot/prompts --skill codex-cli

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

codex-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它将 Claude Code 定位为编排者,Codex 定位为执行者,通过智能决策优化 token 使用效率。

支持预注入上下文、复用会话、拆分子任务等三大核心优化策略,提升开发速度。安装命令为 npx skills add https://github.com/kingkongshot/prompts --skill codex-cli,需确认本地 CLI 环境配置。使用前建议核实项目上下文收集能力及会话状态管理机制的有效性。

来源仓库内路径:skills/codex-cli

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kingkongshot/prompts --skill codex-cli;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

codex-cli 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kingkongshot/prompts --skill codex-cli。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

codex-cli 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

codex-cli 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

codex-cli 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

codex-cli 用的人多吗?

公开数据是累计安装 242 次,近一周安装 10 次,下载 79 次,GitHub 2,537 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

codex-cli 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 来源仓库有 2,537 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
codex-cli

Codex CLI 搜索 · 本页

2422,537需要联网MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Codex CLI Orchestrator

角色定位:Claude Code 是编排者,Codex 是执行者。

核心价值:通过智能编排,让 Codex 更快、更准、更省 token。


快速决策流程

收到任务
    │
    ├─ 1. 能否预注入上下文? ──→ 是 → 收集代码/错误,注入 prompt
    │
    ├─ 2. 与已有会话相关? ────→ 是 → 复用会话 (resume)
    │
    ├─ 3. 可拆分为独立子任务? → 是 → 并行执行
    │
    └─ 4. 以上都否 ───────────→ 新建单会话串行执行

三大优化策略

策略 1: 上下文预注入 (最重要)

原理:Claude Code 先收集相关信息,注入 prompt,让 Codex 跳过探索。

注入内容命令示例
文件路径codex exec "Fix bug in: src/auth/login.ts, src/utils/token.ts"
错误信息`codex exec "Fix: $(npm run build 2>&1 \grep error)"`
代码片段codex exec "Optimize: $(cat src/slow.ts)"
依赖关系codex exec "Refactor A, deps: B→C→D"

模板:

codex exec "[任务]

## 文件: $FILES
## 错误: $ERRORS
## 代码:
\`\`\`
$CODE
\`\`\`

约束: 只修改上述文件,直接开始。"

策略 2: 会话复用

原理:关联任务复用已有会话,继承上下文,避免重复分析。

# 首次执行
codex exec "analyze src/auth for issues"

# 复用会话继续 (用 stdin 传递 prompt,避免 CLI bug)
echo "fix the issues you found" | codex exec resume --last

# 或使用 --full-auto 允许修改
echo "fix the issues" | codex exec resume --last --full-auto
注意:codex exec resume --last "prompt" 有 CLI 解析 bug,必须用 stdin 传递 prompt。

何时复用:

  • 分析后修复 → 复用 (知道发现了什么)
  • 实现后测试 → 复用 (知道实现了什么)
  • 测试后修复 → 复用 (知道哪里失败)

策略 3: 并行执行

原理:隔离良好的任务同时执行,节省总时间。

可并行:

  • 不同目录/模块
  • 不同分析维度 (安全/性能/质量)
  • 只读操作

需串行:

  • 写同一文件
  • 依赖前序结果
# 并行执行
codex exec "analyze auth" > auth.txt 2>&1 &
codex exec "analyze api" > api.txt 2>&1 &
wait

# 并行 + 复用
codex exec resume $AUTH_SID --full-auto "fix" &
codex exec resume $API_SID --full-auto "fix" &
wait

Prompt 设计要点

结构公式

[动词] + [范围] + [要求] + [输出格式] + [约束]

动词选择

只读写入
analyze, review, find, explainfix, refactor, implement, add

好 vs 差

差好
review codereview src/auth for SQL injection, XSS. Output: markdown, severity levels.
find bugsfind bugs in src/utils. Output: file:line, description, fix suggestion.
improve coderefactor Button.tsx to hooks. Preserve props. Don't modify others.

并行时保持一致

# 结构一致,输出格式统一,便于聚合
codex exec "analyze src/auth for security. Output JSON." &
codex exec "analyze src/api for security. Output JSON." &
codex exec "analyze src/db for security. Output JSON." &
wait

综合示例

示例 1: 全流程优化 (预注入 + 并行 + 复用)

# Phase 1: Claude Code 收集信息
ERRORS=$(npm run lint 2>&1)
AUTH_ERR=$(echo "$ERRORS" | grep "src/auth")
API_ERR=$(echo "$ERRORS" | grep "src/api")

# Phase 2: 并行执行,预注入各自错误
codex exec --json --full-auto "Fix lint errors:
$AUTH_ERR
Only modify src/auth/" > auth.jsonl 2>&1 &

codex exec --json --full-auto "Fix lint errors:
$API_ERR
Only modify src/api/" > api.jsonl 2>&1 &
wait

# Phase 3: 如需继续,复用会话
AUTH_SID=$(grep -o '"thread_id":"[^"]*"' auth.jsonl | head -1 | cut -d'"' -f4)
codex exec resume $AUTH_SID "verify fixes and run tests"

示例 2: 迭代开发 (单会话多轮复用)

# Round 1: 分析
codex exec "analyze codebase, plan auth implementation"

# Round 2-4: 复用同一会话,继承全部上下文 (用 stdin)
echo "implement as planned" | codex exec resume --last --full-auto
echo "add tests" | codex exec resume --last --full-auto
echo "fix failures" | codex exec resume --last --full-auto

示例 3: 代码审查 (4 路并行 → 各自复用修复)

# 并行审查
codex exec --json "audit security" > sec.jsonl &
codex exec --json "audit performance" > perf.jsonl &
codex exec --json "audit quality" > qual.jsonl &
codex exec --json "audit practices" > prac.jsonl &
wait

# 提取会话 IDs
SEC=$(grep -o '"thread_id":"[^"]*"' sec.jsonl | head -1 | cut -d'"' -f4)
PERF=$(grep -o '"thread_id":"[^"]*"' perf.jsonl | head -1 | cut -d'"' -f4)
# ...

# 并行修复,各自复用
codex exec resume $SEC --full-auto "fix security issues" &
codex exec resume $PERF --full-auto "fix performance issues" &
# ...
wait

速查表

命令

codex exec "prompt"                              # 只读
codex exec --full-auto "prompt"                  # 可写
codex exec --cd /path "prompt"                   # 指定目录
codex exec --json "prompt"                       # JSON 输出
echo "prompt" | codex exec resume --last         # 复用最近会话
echo "prompt" | codex exec resume --last --full-auto  # 复用 + 可写

后台并行

codex exec "task1" > out1.txt 2>&1 &
codex exec "task2" > out2.txt 2>&1 &
wait

提取会话 ID

SID=$(grep -o '"thread_id":"[^"]*"' output.jsonl | head -1 | cut -d'"' -f4)

详细参考

见 REFERENCE.md 了解:

  • 完整命令行参数
  • Prompt 设计详解
  • 并行执行详解
  • 配置文件选项

平台分布

Claude Code

26.41%
按下载量换算21

Codex

24.9%
按下载量换算20

Gemini CLI

19.34%
按下载量换算15

OpenCode

11.23%
按下载量换算9

Antigravity

7.53%
按下载量换算6

windsurf

3.61%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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