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Agent Skill · 研究检索

logging(logging 开发)

logging 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

logging 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 53,815。

总安装 523周安装 22GitHub Stars 315下载 183核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:logging(logging 开发)
来源仓库:https://github.com/codewithmukesh/dotnet-claude-kit
仓库路径:skills/logging
安装命令:
npx skills add https://github.com/codewithmukesh/dotnet-claude-kit --skill logging
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/codewithmukesh/dotnet-claude-kit --skill logging

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于结构化日志与 OpenTelemetry 追踪集成方案推荐。适用于 Serilog 配置与请求关联 ID 传递实践。可协助设置日志级别与导出目标(如 OTLP)。强调 metrics、traces、logs 三支柱统一配置。使用前请确认日志存储与访问权限范围。

logging 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/logging

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/codewithmukesh/dotnet-claude-kit --skill loggi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

logging 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/codewithmukesh/dotnet-claude-kit --skill logging。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

logging 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

logging 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

logging 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

logging 用的人多吗?

公开数据是累计安装 523 次,近一周安装 22 次,下载 183 次,GitHub 315 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

logging 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
logging

logging 开发 · 本页

523315需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Logging & Observability

Core Principles

  1. Structured logging with Serilog — Every log entry is a structured event with named properties, not a formatted string. This enables searching, filtering, and alerting.
  2. OpenTelemetry for distributed tracing — Traces connect requests across services. Metrics track system health over time.
  3. Health checks for operational readiness — Every service exposes /health endpoints for load balancers and orchestrators.
  4. Correlation IDs for request tracing — Every request gets a unique ID that flows through all log entries and downstream service calls.

Patterns

Serilog Setup

// Program.cs
builder.Host.UseSerilog((context, loggerConfig) =>
{
    loggerConfig
        .ReadFrom.Configuration(context.Configuration)
        .Enrich.FromLogContext()
        .Enrich.WithMachineName()
        .Enrich.WithProperty("Application", "MyApp.Api")
        .WriteTo.Console(outputTemplate:
            "[{Timestamp:HH:mm:ss} {Level:u3}] {Message:lj} {Properties:j}{NewLine}{Exception}")
        .WriteTo.Seq(context.Configuration["Seq:Url"] ?? "http://localhost:5341");
});

// After building the app
app.UseSerilogRequestLogging(options =>
{
    options.EnrichDiagnosticContext = (diagnosticContext, httpContext) =>
    {
        diagnosticContext.Set("UserId",
            httpContext.User.FindFirstValue(ClaimTypes.NameIdentifier) ?? "anonymous");
    };
});

Structured Logging (Correct Usage)

// GOOD — structured logging with message template
logger.LogInformation("Processing order {OrderId} for customer {CustomerId}",
    orderId, customerId);

// GOOD — include relevant context
logger.LogWarning("Payment failed for order {OrderId}. Attempt {Attempt} of {MaxAttempts}",
    orderId, attempt, maxAttempts);

// GOOD — log exceptions with structured data
logger.LogError(exception, "Failed to process order {OrderId}", orderId);

Correlation IDs

// Middleware to set correlation ID
public class CorrelationIdMiddleware(RequestDelegate next)
{
    private const string CorrelationIdHeader = "X-Correlation-Id";

    public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
    {
        var correlationId = context.Request.Headers[CorrelationIdHeader].FirstOrDefault()
            ?? Guid.NewGuid().ToString();

        context.Items["CorrelationId"] = correlationId;
        context.Response.Headers[CorrelationIdHeader] = correlationId;

        using (LogContext.PushProperty("CorrelationId", correlationId))
        {
            await next(context);
        }
    }
}

// Program.cs
app.UseMiddleware<CorrelationIdMiddleware>();

OpenTelemetry Integration

For full OpenTelemetry setup (metrics, tracing, OTLP export), see the opentelemetry skill. The logging skill focuses on structured logging with Serilog. OpenTelemetry handles the export pipeline.

Health Checks

// Program.cs
builder.Services.AddHealthChecks()
    .AddNpgSql(builder.Configuration.GetConnectionString("Default")!,
        name: "database", tags: ["ready"])
    .AddRedis(builder.Configuration.GetConnectionString("Redis")!,
        name: "redis", tags: ["ready"])
    .AddRabbitMQ(builder.Configuration.GetConnectionString("RabbitMq")!,
        name: "rabbitmq", tags: ["ready"]);

// Map endpoints
app.MapHealthChecks("/health/live", new HealthCheckOptions
{
    Predicate = _ => false // No dependency checks — just "am I running?"
});

app.MapHealthChecks("/health/ready", new HealthCheckOptions
{
    Predicate = check => check.Tags.Contains("ready")
});

Anti-patterns

Don't Use String Interpolation in Log Messages

// BAD — allocates string even if level is disabled, breaks structured logging
logger.LogInformation($"Order {orderId} created for {customerId}");

// GOOD — message template with named parameters
logger.LogInformation("Order {OrderId} created for {CustomerId}", orderId, customerId);

Don't Log Sensitive Data

// BAD — logging credentials
logger.LogInformation("User logged in: {Email} with password {Password}", email, password);

// GOOD — never log secrets, passwords, tokens, or PII
logger.LogInformation("User logged in: {Email}", email);

Don't Skip Health Check Tags

// BAD — all checks run for liveness AND readiness
app.MapHealthChecks("/health");

// GOOD — separate liveness (am I running?) from readiness (can I serve traffic?)
app.MapHealthChecks("/health/live", new() { Predicate = _ => false });
app.MapHealthChecks("/health/ready", new() { Predicate = c => c.Tags.Contains("ready") });

Decision Guide

ScenarioRecommendation
Application loggingSerilog with structured logging
Distributed tracingOpenTelemetry with OTLP exporter
Custom business metricsIMeterFactory + counters/histograms
Request tracingCorrelation ID middleware
Container health/health/live and /health/ready endpoints
Log storageSeq (development), Elastic/Grafana (production)
Log levelsDebug in dev, Information in staging, Warning in production

平台分布

Codex

37.99%
按下载量换算70

Claude

31.55%
按下载量换算58

Cursor

18.08%
按下载量换算33

Gemini CLI

9.39%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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