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Agent Skill · 开发

coder-openclaw-agent(coder OpenClaw Agent 测试)

coder-openclaw-agent 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证,适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

coder-openclaw-agent 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,730。

总安装 24,547周安装 993GitHub Stars 1下载 7,706核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coder-openclaw-agent(coder OpenClaw Agent 测试)
来源仓库:https://github.com/milleniumgenai/coder-openclaw-agent
安装命令:
openclaw skills install coder-openclaw-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install coder-openclaw-agent

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

coder-openclaw-agent 用于辅助测试设计和自动化验证。适合补充测试用例、分析失败日志或回归验证功能改动。通过 clawhub 安装,需确认是否会触发命令执行或文件修改。建议用于小型项目脚手架和后台代码执行任务。安装前应核实权限边界和维护状态。

coder-openclaw-agent 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install coder-openclaw-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

coder-openclaw-agent 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install coder-openclaw-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

coder-openclaw-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

coder-openclaw-agent 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

coder-openclaw-agent 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

coder-openclaw-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 24,547 次,近一周安装 993 次,下载 7,706 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

coder-openclaw-agent 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

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6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
coder-openclaw-agent

coder OpenClaw Agent 测试 · 本页

24,5471需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Coder for OpenClaw
description
Install and wire a coding-focused OpenClaw sub-agent for background code execution, test-driven edits, bug fixing, small project scaffolding, and small-to-medium data-analysis tasks.
version
0.1.3
metadata
openclaw
homepage
https://github.com/MilleniumGenAI/coder-openclaw-agent
requires
bins
config

Coder for OpenClaw

What this skill is

This is an integration skill for installing and wiring the coder OpenClaw sub-agent from the public repository:

The repository contains:

  • the workspace-coder prompt pack;
  • the coder-sandbox:latest Docker image definition;
  • the coder agent config template;
  • the Main -> Coder orchestration contract.

This skill is intended for OpenClaw users who want a strong background coding and data-analysis sub-agent without building the orchestration from scratch.

What it can do

  • code execution and verification inside the OpenClaw sandbox;
  • bug fixing and test-driven edits;
  • small project scaffolding;
  • small-to-medium data-analysis tasks;
  • HTML, PDF, spreadsheet, and office-style document processing;
  • honest blocked-state reporting through PARTIAL or FAILURE.

Requirements

  • OpenClaw 2026.3.x or later
  • Docker available on the host
  • an authenticated openai-codex provider profile

Install

  1. Clone the repository:

- git clone https://github.com/MilleniumGenAI/coder-openclaw-agent.git

  1. Copy openclaw/workspace-coder/ into your OpenClaw base directory, or point your agent config at that path directly.
  2. Build the sandbox image from the repository root:

- docker build -f docker/coder-sandbox.dockerfile -t coder-sandbox:latest .

  1. Register the agent in openclaw.json using:

- openclaw/agent-config.template.json

  1. If your main agent delegates coding tasks, align it with:

- openclaw/main-coder-prompt.md

Validate

Run these checks before using the agent in real work:

openclaw models status --agent coder --probe --probe-provider openai-codex --json
openclaw sandbox explain --agent coder

Then run a first smoke task:

openclaw agent --agent coder --json --message "Return strictly valid JSON matching coder SOUL schema. GOAL: create /tmp/coder/smoke/main.py that prints hello. INPUTS: none. CONSTRAINTS: work only in /tmp/coder/smoke; use python3 and Linux/bash commands only; use PARTIAL if blocked. SUCCESS CRITERIA: python3 /tmp/coder/smoke/main.py prints hello. DELIVERABLES: codeblocks and sandbox_log."

Core references

Notes

  • This is an OpenClaw-only v1 package.
  • ClawHub publishes skills under platform-wide MIT-0 terms.
  • The runtime source of truth is openclaw/workspace-coder/SOUL.md.
  • Default working area inside the sandbox is /tmp/coder/<task_name>/.
  • The expected output contract is strict JSON with SUCCESS | PARTIAL | FAILURE.

平台分布

OpenClaw

91.79%
按下载量换算7,073

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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