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Agent Skill · 开发

codemend(codemend 分析)

codemend 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

codemend 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,461。

总安装 2,691周安装 111GitHub Stars 公开资料未说明下载 879核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:codemend(codemend 分析)
来源仓库:https://github.com/hankmint/codemend
安装命令:
openclaw skills install codemend
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install codemend

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

通过自动分析和拉取请求集成,监视、报告并获取 AI 生成的针对 JavaScript 和 TypeScript 生产错误的修复。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install codemend;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

codemend 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install codemend。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

codemend 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

codemend 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

codemend 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

codemend 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,691 次,近一周安装 111 次,下载 879 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

codemend 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
codemend

codemend 分析 · 本页

2,691—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
codemend
version
1.1.0
description
AI-powered error monitoring — report errors, get AI fixes, and list recent errors
requires
env
tools
description
Report a production error to Codemend for AI analysis and fix generation
parameters
message
type
string
required
true
description
The error message (e.g. "TypeError: Cannot read properties of undefined")
stack
type
string
description
Full stack trace
source_url
type
string
description
URL where the error occurred
returns
error_id
string
status
string
description
Get the AI-generated fix for a reported error (includes explanation, root cause, fix prompt, and PR URL if applicable)
parameters
error_id
type
string
required
true
description
The error ID returned from report_error
returns
error
object
fix
object
dashboard_url
string
description
List recent errors for this project with optional status filter
parameters
limit
type
number
description
Number of errors to return (default 10, max 50)
status
type
string
description
Filter by status: new, analyzing, analyzed, fix_applied, ignored
returns
errors
array
total
number

Codemend AI Skill

Codemend captures production JavaScript/TypeScript errors, analyzes them with AI, and generates fixes — either as GitHub PRs or paste-back prompts for AI coding tools like Lovable, Replit, and Cursor.

Tools

report_error

Report a production error to Codemend. The error will be analyzed by AI within seconds.

curl -X POST "https://codemend.ai/api/errors/ingest" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "key": "'$CODEMEND_API_KEY'",
    "message": "TypeError: Cannot read properties of undefined (reading '\''map'\'')",
    "stack": "TypeError: Cannot read properties of undefined\
    at renderList (src/components/List.tsx:15:23)",
    "source_url": "https://myapp.com/dashboard",
    "source_type": "openclaw"
  }'

Response:

{ "status": "queued", "error_id": "uuid-here" }

get_fix

Get the AI-generated fix for a reported error. Includes explanation, root cause, confidence score, and a fix prompt you can paste into your AI coding tool.

curl -s "https://codemend.ai/api/errors/{ERROR_ID}/fix" \
  -H "x-api-key: $CODEMEND_API_KEY"

Response:

{
  "error": {
    "id": "uuid",
    "status": "analyzed",
    "message": "TypeError: Cannot read properties of undefined",
    "stack_trace": "...",
    "source_url": "https://myapp.com/dashboard"
  },
  "fix": {
    "id": "uuid",
    "explanation": "The map() call fails because data is undefined on first render",
    "root_cause": "Missing null check before array operation",
    "confidence": 0.92,
    "fix_prompt": "In src/components/List.tsx, add an early return if data is undefined...",
    "pr_url": "https://github.com/user/repo/pull/42"
  },
  "dashboard_url": "https://codemend.ai/errors/uuid"
}

If the error is still being analyzed, the fix field will be null. Poll with check_status first.

check_status

Check if an error has been analyzed yet.

curl -s "https://codemend.ai/api/errors/{ERROR_ID}/status" \
  -H "x-api-key: $CODEMEND_API_KEY"

Response:

{
  "status": "analyzed",
  "message": "TypeError: Cannot read properties of undefined",
  "has_fix": true,
  "fix_id": "uuid-here",
  "dashboard_url": "https://codemend.ai/dashboard/errors/uuid"
}

Statuses: new → analyzing → analyzed / fix_applied / ignored

list_errors

List recent errors for this project.

curl -s "https://codemend.ai/api/errors?limit=10&status=analyzed" \
  -H "x-api-key: $CODEMEND_API_KEY"

Response:

{
  "errors": [
    {
      "id": "uuid",
      "status": "analyzed",
      "message": "TypeError: Cannot read properties of undefined",
      "source_type": "openclaw",
      "has_fix": true,
      "fix_id": "uuid",
      "created_at": "2026-03-11T12:00:00Z"
    }
  ],
  "total": 42
}

Setup in a Project

Browser (React, Next.js, Vue, etc.)

Add to your HTML <head>:

<script src="https://codemend.ai/s.js" data-key="YOUR_API_KEY"></script>

Or if using an AI coding tool (Lovable, Replit, Bolt, etc.), paste this prompt:

Add this error monitoring script to my app. Put it in the <head> section of index.html: <script src="https://codemend.ai/s.js" data-key="YOUR_API_KEY"></script>

Node.js / Backend

npm install codemend
const codemend = require('codemend');
codemend.init({ apiKey: process.env.CODEMEND_API_KEY });
codemend.setupProcessHandlers();

Express

const codemend = require('codemend');
codemend.init({ apiKey: process.env.CODEMEND_API_KEY });
app.use(codemend.expressErrorHandler());

React Native

import codemend from 'codemend/react-native';
codemend.init({ apiKey: 'YOUR_API_KEY' });
codemend.setupErrorHandler();

Typical Workflow

  1. Set up error monitoring in your project (above)
  2. Errors are automatically captured and sent to Codemend
  3. Use list_errors to see recent errors
  4. Use get_fix to get the AI-generated fix
  5. Apply the fix: paste the fix_prompt into your AI tool, or review the PR on GitHub

平台分布

OpenClaw

90.26%
按下载量换算793

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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