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Agent Skill · 研究检索

code-trace(代码跟踪)

code-trace 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

code-trace 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 51,212。

总安装 588周安装 24GitHub Stars 1下载 190核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:code-trace(代码跟踪)
来源仓库:https://github.com/laststance/skills
仓库路径:skills/code-trace
安装命令:
npx skills add https://github.com/laststance/skills --skill code-trace
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/laststance/skills --skill code-trace

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于交互式追踪代码执行路径,类似调试器步进。code-trace 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。聚焦应用层代码,跳过第三方库的深层内部实现。提供每一步的丰富解释,帮助理解实际业务逻辑。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发文件读写操作。

安装方式:github,通过 npx skills add 命令添加指定仓库技能。

来源仓库内路径:skills/code-trace

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/laststance/skills --skill code-trace;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

code-trace 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/laststance/skills --skill code-trace。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

code-trace 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

code-trace 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/laststance/skills --skill code-trace 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

code-trace 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

code-trace 用的人多吗?

公开数据是累计安装 588 次,近一周安装 24 次,下载 190 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

code-trace 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
code-trace

代码跟踪 · 本页

5881执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

<essential_principles>

How Code Tracing Works

This skill traces code execution paths interactively, letting you navigate through the codebase like a debugger stepping through code - but with rich explanations at each step.

Principle 1: Application Boundary

Trace ONLY application code. External dependencies (node_modules, vendor/) receive:

  • A summary of what they do
  • Link to official documentation
  • NOT deep-traced into their internals

Why: External libraries can be 100K+ lines. Tracing into them wastes context and obscures the actual application logic. The goal is understanding YOUR code, not library internals.

Principle 2: Interactive Navigation

Every conditional branch becomes a user choice:

Code PatternPresentation
if/else"Path A: condition true" vs "Path B: condition false"
switchOne choice per case
try/catch"Success path" vs "Error path"
async/awaitOption to trace into called functions

Why: Linear traces miss important paths. Interactive navigation lets users explore exactly what they're interested in.

Principle 3: Progressive Explanation

Each step includes:

  1. Location: File + line range + function name
  2. Code: Full source (no abbreviation)
  3. What: Brief summary of what the code does
  4. Why: Why this step exists in the flow
  5. Next: What happens next (or choices if branching)

Use thinking markers (🤔🎯⚡📊💡🔐) for clarity.

Principle 4: State Persistence

Trace state is stored in Serena Memory to enable:

  • Resuming interrupted traces
  • Backtracking to previous decision points
  • Saving completed traces for future reference </essential_principles>
  1. Trace a request flow - Follow HTTP request from receipt to response
  2. Trace a function call - Follow a specific function through the codebase
  3. Resume previous trace - Continue from where you left off

Please provide additional context:

  • For request tracing: Which endpoint? (e.g., "POST /api/users")
  • For function tracing: Which function? (e.g., "validateUser" or "src/utils/auth.ts:checkToken")

Wait for response before proceeding.

Before Starting Any Workflow

  1. Detect Framework: Run scripts/detect-framework.sh to identify:

- Express, Next.js (App/Pages), Fastify, Hono, NestJS, Koa, or generic

  1. Load Framework Patterns: Read references/framework-patterns.md section for detected framework
  2. Prepare Serena: Ensure Serena MCP is available for:

- find_symbol() - Locate functions/handlers - find_referencing_symbols() - Find callers - get_symbols_overview() - Map module structure - write_memory() / read_memory() - State persistence

After determining intent and framework, read the appropriate workflow and follow it.

<reference_index>

References

All in references/:

FileContent
framework-patterns.mdEntry point detection and request flow for Express, Next.js, Fastify, etc.
control-flow-types.mdHow to present if/switch/try/loops as interactive choices
explanation-style.mdThinking markers, step format, summary format
mermaid-templates.mdMermaid.js flowchart generation from trace path_history
</reference_index>

<workflows_index>

Workflows

All in workflows/:

WorkflowPurpose
trace-request.mdTrace HTTP request from entry to response
trace-function.mdTrace a specific function's call chain
</workflows_index>

<scripts_index>

Scripts

ScriptPurpose
detect-framework.shAuto-detect project framework from package.json

Usage:

./scripts/detect-framework.sh /path/to/project
# Output: express | nextjs-app | nextjs-pages | fastify | hono | nestjs | koa | generic

</scripts_index>

<success_criteria> A successful code trace:

  • Entry point correctly identified and explained
  • Framework detected and appropriate patterns applied
  • At least one branch point presented as interactive choice
  • External dependencies summarized (not deep-traced)
  • User navigated to terminal point OR chose to stop
  • Path history shown in ASCII flowchart format
  • Mermaid flowchart offered as output option (if trace completed)
  • Key insights collected and displayed
  • Trace state available for resume (if user chose to save) </success_criteria>

Will:

  • Trace application code with full source display
  • Explain each step with thinking markers
  • Present conditional branches as interactive choices
  • Summarize external dependencies at the boundary
  • Persist trace state for resume capability

Will Not:

  • Deep-trace into node_modules or external libraries
  • Execute or run the code (read-only analysis)
  • Modify any source files
  • Make assumptions about runtime values (present all branches)

平台分布

Codex

34.44%
按下载量换算65

Claude

31.05%
按下载量换算59

Cursor

16.83%
按下载量换算32

Gemini CLI

7.96%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/laststance/skills --skill code-trace 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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