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Agent Skill · 图像处理

code-to-image(代码到图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

code-to-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,437。

总安装 303周安装 13GitHub Stars 7下载 106核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:code-to-image(代码到图像)
来源仓库:https://github.com/html2png/skills
仓库路径:skills/code-to-image
安装命令:
npx skills add https://github.com/html2png/skills --skill code-to-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/html2png/skills --skill code-to-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成、图片编辑和视觉素材处理。code-to-image 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合根据文本生成图片、处理背景或调用图像工具。使用时需确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制。涉及人物、品牌或公开展示素材时,应核对授权与内容合规性。

安装方式:github,通过 npx skills add 命令添加指定仓库技能。

来源仓库内路径:skills/code-to-image

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/html2png/skills --skill code-to-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

code-to-image 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/html2png/skills --skill code-to-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

code-to-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

code-to-image 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

code-to-image 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

code-to-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 303 次,近一周安装 13 次,下载 106 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

code-to-image 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
code-to-image

代码到图像 · 本页

3037需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Code to Image API

Generate beautiful code snippet images with syntax highlighting via html2png.dev.

How It Works

  1. Write HTML with syntax-highlighted code (use Shiki or similar)
  2. Style with Tailwind CSS or custom CSS
  3. Send to /api/convert endpoint
  4. Get a shareable image URL

Endpoint

POST https://html2png.dev/api/convert

Example

curl -X POST "https://html2png.dev/api/convert?width=800&deviceScaleFactor=2" \
  -H "Content-Type: text/html" \
  -d '<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
  <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=JetBrains+Mono:wght@400;700&display=swap" rel="stylesheet">
  <style>
    .shiki { background: transparent !important; }
    .line::before {
      content: attr(data-line);
      width: 2rem;
      margin-right: 1rem;
      display: inline-block;
      text-align: right;
      color: rgba(128,128,128,0.4);
    }
  </style>
</head>
<body class="p-12" style="background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);">
  <div class="bg-white rounded-xl shadow-2xl overflow-hidden">
    <div class="flex items-center gap-2 px-4 py-3 border-b border-gray-200">
      <div class="w-3 h-3 rounded-full bg-red-400"></div>
      <div class="w-3 h-3 rounded-full bg-yellow-400"></div>
      <div class="w-3 h-3 rounded-full bg-green-400"></div>
      <span class="ml-2 text-xs text-gray-500 font-mono">hello.js</span>
    </div>
    <pre class="p-6 font-mono text-sm leading-relaxed"><code class="language-javascript"><span style="color:#D73A49">function</span> <span style="color:#6F42C1">greet</span>(<span style="color:#24292E">name</span>) {
  <span style="color:#D73A49">return</span> <span style="color:#032F62">`Hello, ${name}!`</span>;
}

<span style="color:#6F42C1">console</span>.<span style="color:#6F42C1">log</span>(<span style="color:#6F42C1">greet</span>(<span style="color:#032F62">"World"</span>));</code></pre>
  </div>
</body>
</html>'

Key Elements

Syntax Highlighting:

  • Use Shiki (shiki.style) or highlight.js for token coloring
  • Inline styles work best for standalone images

Window Chrome:

  • Traffic light dots (red, yellow, green)
  • Filename in title bar
  • Rounded corners, shadows

Typography:

  • JetBrains Mono or Fira Code for code
  • Inter or system fonts for UI elements
  • Line numbers optional

Backgrounds:

  • Gradient backgrounds for the container
  • White or dark code window
  • Glassmorphism effects

Shiki Integration

For server-side syntax highlighting:

import { createHighlighter } from "shiki";

const highlighter = await createHighlighter({
  themes: ["github-light"],
  langs: ["javascript", "python", "rust"],
});

const html = highlighter.codeToHtml(code, {
  lang: "javascript",
  theme: "github-light",
});

Tips

  • Use deviceScaleFactor=2 for crisp text
  • Add delay=500 if using web fonts
  • Container width should match width param
  • Use omitBackground=true for transparent PNGs

Rate Limits

50 requests/hour per IP.

平台分布

Codex

38.29%
按下载量换算41

Claude

30.32%
按下载量换算32

Cursor

19.3%
按下载量换算20

Gemini CLI

9.01%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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