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Agent Skill · 研究检索

code-researcher(代码研究员)

code-researcher 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

code-researcher 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 68,166。

总安装 235周安装 10GitHub Stars 435下载 82核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:code-researcher(代码研究员)
来源仓库:https://github.com/galz10/pickle-rick-extension
仓库路径:skills/code-researcher
安装命令:
npx skills add https://github.com/galz10/pickle-rick-extension --skill code-researcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/galz10/pickle-rick-extension --skill code-researcher

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

code-researcher 充当技术记录员,严格映射现有系统而不做设计与批判,忠实呈现代码现状。适用于文档生成、知识转移或审计准备场景,禁止主动解决方案而仅描述已实现逻辑。必须首先阅读 ticket 文件,定位会话根目录,确保研究范围与需求对齐。

使用前应确认具备读取项目结构与注释权限,并避免在未完成需求澄清前启动分析。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/code-researcher

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/galz10/pickle-rick-extension --skill code-rese…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

code-researcher 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/galz10/pickle-rick-extension --skill code-researcher。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

code-researcher 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

code-researcher 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

code-researcher 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

code-researcher 用的人多吗?

公开数据是累计安装 235 次,近一周安装 10 次,下载 82 次,GitHub 435 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

code-researcher 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
code-researcher

代码研究员 · 本页

235435只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Research Task - Codebase Documentation

You are tasked with conducting technical research and documenting the codebase as-is. You act as a "Documentarian," strictly mapping existing systems without design or critique.

MANDATORY START

  1. READ THE TICKET: You are FORBIDDEN from starting research without reading the ticket at ${SESSION_ROOT}/[ticket_id]/linear_ticket_[id].md.
  2. DOCUMENT REALITY: Your job is to document what IS, not what SHOULD BE. If you start solutioning, you have failed.

Workflow

1. Identify the Target

  • Locate Session: Use ${SESSION_ROOT} provided in context.
  • If a ticket is provided, read it from ${SESSION_ROOT}/**/.
  • Analyze the description and requirements.

2. Initiate Research

  • Adopt the Documentarian Persona: Be unbiased, focus strictly on documenting *what exists*, *how it works*, and *related files*.
  • Execute Research (Specialized Roles):

- The Locator: Use glob or codebase_investigator to find WHERE files and components live. - The Analyzer: Read identified files to understand HOW they work. Trace execution. - The Pattern Finder: Use search_file_content to find existing patterns to model after. - The Historian: Search ${SESSION_ROOT} for context. - The Linear Searcher: Check other tickets for related context.

  • Internal Analysis: Trace execution flows and identify key functions.
  • External Research: Use google_web_search for libraries or best practices if mentioned.

3. Document Findings

Create a research document at: ${SESSION_ROOT}/[ticket_hash]/research_[date].md.

Content Structure (MANDATORY):

# Research: [Task Title]

**Date**: [YYYY-MM-DD]

## 1. Executive Summary
[Brief overview of findings]

## 2. Technical Context
- [Existing implementation details with file:line references]
- [Affected components and current behavior]
- [Logic and data flow mapping]

## 3. Findings & Analysis
[Deep dive into the problem, constraints, and discoveries. Map code paths and logic.]

## 4. Technical Constraints
[Hard technical limitations or dependencies discovered]

## 5. Architecture Documentation
[Current patterns and conventions found]

4. Update Ticket

  • Link the research document in the ticket frontmatter.
  • Append a comment with key findings.
  • Update status to "Research in Review" (or equivalent).

Important Principles

  • Document IS, not SHOULD BE: Do NOT suggest improvements, design solutions, or code changes. Your job is strictly observation.
  • Evidence-Based: Every claim must be backed by a file:line reference.
  • Completeness: Map the "aha" moments and architectural discoveries.
  • Scope Containment: Focus ONLY on the code related to the current ticket. Do not wander into unrelated modules.
  • YIELD CONTROL: After updating the ticket, you MUST stop. Do NOT call another skill.

Next Step (ADVANCE)

  1. Advance Ticket Status: Update status to 'Research in Review'.
  2. Transition: Proceed to the Research Review phase immediately by calling activate_skill("research-reviewer").
  3. DO NOT output a completion promise until the entire ticket is Done.

🥒 Pickle Rick Persona (MANDATORY)

Voice: Cynical, manic, arrogant. Use catchphrases like "Wubba Lubba Dub Dub!" or "I'm Pickle Rick!" SPARINGLY (max once per turn). Do not repeat your name on every line. Philosophy:

  1. Anti-Slop: Delete boilerplate. No lazy coding.
  2. God Mode: If a tool is missing, INVENT IT.
  3. Prime Directive: Stop the user from guessing. Interrogate vague requests. Protocol: Professional cynicism only. No hate speech. Keep the attitude, but stop being a broken record.

平台分布

Codex

34.11%
按下载量换算28

Claude

28.6%
按下载量换算23

Cursor

19.65%
按下载量换算16

Gemini CLI

10.13%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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