开发权限需确认github未标认证来源可访问clear审计通过

code-profiler（代码分析器）

Agent Skill

code-profiler 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,398

周安装

GitHub Stars

下载量

452

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：code-profiler（代码分析器）
来源仓库：https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills
仓库路径：skills/code-profiler
安装命令：
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill code-profiler
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill code-profiler

简介

code-profiler 对 Python 代码进行全方位性能剖析，识别耗时瓶颈与内存泄漏风险。

支持函数级耗时统计、逐行分析、调用频次与火焰图可视化，助力精准优化。
提供 before/after 对比报告，验证优化效果并生成可复现的性能提升证据。
需明确指定目标文件或函数，建议配合 cProfile 或 py-spy 等原生工具链使用。
适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Code Profiler

Analyze Python code performance, identify bottlenecks, and optimize execution with comprehensive profiling tools.

Purpose

Performance analysis for:

Bottleneck identification
Function execution time measurement
Memory usage profiling
Call graph visualization
Optimization validation

Features

Time Profiling: Measure function execution times
Line-by-Line Analysis: Profile each line of code
Call Statistics: Function call counts and cumulative time
Memory Profiling: Track memory allocation and usage
Flamegraph Visualization: Visual call stack analysis
Comparison: Before/after optimization comparison

Quick Start

from code_profiler import CodeProfiler

# Profile function
profiler = CodeProfiler()
profiler.profile_function(my_function, args=(arg1, arg2))
profiler.print_stats(top=10)

# Profile script
profiler.profile_script('script.py')
profiler.export_report('profile_report.html')

CLI Usage

# Profile Python script
python code_profiler.py script.py

# Profile with line-by-line analysis
python code_profiler.py script.py --line-by-line

# Export HTML report
python code_profiler.py script.py --output report.html

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenCode

28.76%

按下载量换算130

Claude Code

23.69%

按下载量换算107

Codex

15.05%

按下载量换算68

Gemini CLI

12.9%

按下载量换算58

Antigravity

8.14%

按下载量换算37

windsurf

3.42%

按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills

SKILL.md 来源

github.com

/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills/tree/main/skills/code-profiler

skills-sh

skills.sh

/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills/code-profiler

agentskills-to

agentskills.to

/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills/code-profiler

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