研究检索执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

code-metrics（代码指标）

Agent Skill

code-metrics 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,072

周安装

168

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,331

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：code-metrics（代码指标）
来源仓库：https://github.com/johnnywang2001/code-metrics
安装命令：
openclaw skills install code-metrics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install code-metrics

简介

code-metrics 分析代码行数、圈复杂度与注释比率等质量指标。

适用于多语言项目的代码健康度评估。
通过 clawhub 安装，安装命令为 openclaw skills install code-metrics。
使用前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。
适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name: code-metrics
description: Analyze code quality metrics including lines of code by language, cyclomatic complexity (Python), function/class counts, comment ratios, and largest file rankings. Use when asked to analyze code quality, count lines of code, measure complexity, find the biggest files, get a project overview, or audit code metrics across a codebase. Supports Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, Ruby, Java, C/C++, C#, Swift, Kotlin, PHP, Shell, Lua, R, and Scala.

Code Metrics

Analyze code quality and complexity metrics across your project. Supports 17+ languages.

Quick Start

# Analyze current project
python3 scripts/code_metrics.py

# Analyze specific directory
python3 scripts/code_metrics.py /path/to/project

# JSON output
python3 scripts/code_metrics.py --json

# Skip complexity analysis (faster)
python3 scripts/code_metrics.py --no-complexity

# Exclude additional directories
python3 scripts/code_metrics.py --exclude migrations fixtures

Metrics Provided

Lines of Code — total, code, comments, blank lines per language
Comment-to-code ratio — overall documentation density
Function & class counts — per language
Cyclomatic complexity — per-function for Python files (AST-based)
Largest files — top N files ranked by code lines
High complexity warnings — flags functions with complexity ≥5

Complexity Scale (Python)

Range	Risk	Meaning
1-4	🟢 Low	Simple, well-structured
5-9	🟢 Moderate	Acceptable
10-14	🟡 High	Consider refactoring
15+	🔴 Very High	Refactor strongly recommended

Dependencies

Python 3.8+ (stdlib only, no pip packages needed)

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.08%

按下载量换算1,039

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install code-metrics 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/johnnywang2001/code-metrics

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/johnnywang2001/code-metrics

继续浏览同类 Skills

更多研究检索 Skills（73,675）返回 Skills 目录

上一个 Skill

code-mentor（代码导师）

code-mentor 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

code-migration（代码迁移）

code-migration 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。