Agent Skill · 开发

code-lint（代码棉绒）

code-lint 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

code-lint 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,628。

总安装 264周安装 11GitHub Stars 8下载 88核验 2026-05-01

开发只读 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：code-lint（代码棉绒）
来源仓库：https://github.com/sirn/dotfiles
仓库路径：skills/code-lint
安装命令：
npx skills add https://github.com/sirn/dotfiles --skill code-lint
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/sirn/dotfiles --skill code-lint

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

code-lint 自动检测项目环境并运行相应 linting 工具，修复常见代码风格与结构问题。适用于提交前自检或新成员加入时的环境适配，优先查找 Makefile、justfile 或 package.json 脚本。支持多语言项目识别，包括 Go、JS/TS、Python 等，输出为就地修复或错误报告两种模式。

操作前请确认用户对相关文件的修改权限，建议在 git worktree 或副本中运行以防误改主线代码。本技能不包含测试与构建环节，仅负责 lint 阶段；完整 CI 流程应串联 lint、test、build 多关卡。

来源仓库内路径：skills/code-lint

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sirn/dotfiles --skill code-lint；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

code-lint 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/sirn/dotfiles --skill code-lint。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

code-lint 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

code-lint 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

code-lint 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

code-lint 用的人多吗？

公开数据是累计安装 264 次，近一周安装 11 次，下载 88 次，GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

code-lint 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。
标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
skill-vetter 技能审查员 · OpenClaw	8,779,018	986	操作浏览器	MIT-0	通过
ontology 本体论 · OpenClaw	6,636,960	576	只读	MIT-0	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	6,631,872	764	接触敏感数据	未明确	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	3,757,680	201	接触敏感数据	未明确	通过
nano-banana-pro 纳米香蕉专业版 · OpenClaw	3,526,898	364	接触敏感数据	MIT-0	有提醒
code-lint 代码棉绒 · 本页	264	8	只读	未明确	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Run project linting by detecting the environment and fixing issues.

Process

Identify context:

- If code changes are involved: run jj diff -s first to see changed files; then use jj diff -- path to restrict to specific files/directories - If the user specified specific files or paths, focus on those

Detect the preferred way to run linting: a. Check existing instructions: README.md, CONTRIBUTING.md, CLAUDE.md, AGENTS.md, GEMINI.md, CODEX.md b. Check task runners: Makefile, justfile, Taskfile.yml for lint target c. Check for scripts in bin/, .my/bin/ (lint, check, *-lint, etc.) d. Check package manager scripts (package.json lint/check scripts, etc.) e. Fall back to standard: npm run lint, ruff check., golangci-lint run, cargo clippy
Run the detected linting command with auto-fix where possible
Handle remaining issues manually

Remaining Issues

For issues that require manual intervention:

Categorize by severity (critical > high > medium > low)
Provide specific fixes for each issue
Explain impact of each fix
Re-run lint to verify all issues are resolved

Stop Condition

If a fix fails twice, stop and ask for guidance.

Output

Lint command used
Auto-fixes applied
Remaining issues

平台分布

Codex

36.51%

按下载量换算32

Claude

27.17%

按下载量换算24

Cursor

17.69%

按下载量换算16

Gemini CLI

9.19%

按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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