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Agent Skill · 研究检索

code-investigator(代码调查员)

code-investigator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

code-investigator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 66,724。

总安装 259周安装 11GitHub Stars 9下载 91核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:code-investigator(代码调查员)
来源仓库:https://github.com/toilahuongg/shopify-agents-kit
仓库路径:skills/code-investigator
安装命令:
npx skills add https://github.com/toilahuongg/shopify-agents-kit --skill code-investigator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/toilahuongg/shopify-agents-kit --skill code-investigator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

code-investigator 使用并行子代理系统全面调查代码库,产出功能清单与风险分析报告。适用于新项目 onboarding 或遗留系统重构,帮助快速掌握项目架构、入口点与依赖关系。输出结构化特征库存与优先级行动项,支持 Shopify 等平台特定模式识别与配置提取。

运行时会调用 Task 工具探索整个项目,请确保具备完整读取权限且不触发敏感信息外泄。报告结果需人工复核与落地执行,AI 分析不能替代领域专家判断,建议结合团队知识库使用。

来源仓库内路径:skills/code-investigator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/toilahuongg/shopify-agents-kit --skill code-in…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

code-investigator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/toilahuongg/shopify-agents-kit --skill code-investigator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

code-investigator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

code-investigator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

code-investigator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

code-investigator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 259 次,近一周安装 11 次,下载 91 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

code-investigator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
code-investigator

代码调查员 · 本页

2599需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Code Investigator

Systematic codebase investigation using parallel subagents. Discover all features, analyze risks, and produce a prioritized action report.

Workflow

Phase 1: Feature Discovery

Use the Task tool with subagent_type=Explore to map the entire project:

  1. Identify project type (framework, language, architecture pattern)
  2. List all features/modules with file locations
  3. Map dependencies (package.json, requirements.txt, go.mod, etc.)
  4. Identify entry points, routes, API endpoints
  5. Note configuration files, environment setup, CI/CD

Output a structured feature inventory:

## Feature Inventory
| # | Feature/Module | Files | Description |
|---|---------------|-------|-------------|
| 1 | Authentication | src/auth/* | OAuth + session |
| 2 | Product CRUD  | src/products/* | Admin API |
...

Present this inventory to the user before proceeding to Phase 2.

Phase 2: Parallel Investigation

Launch multiple Task subagents in a single message to investigate concurrently. Each subagent focuses on one investigation area. See references/investigation-areas.md for detailed checklists per area.

Required subagents (launch all in parallel):

SubagentTypeFocus
Security Auditortech-leadVulnerabilities, injection risks, auth gaps, secret exposure
Dead Code DetectorExploreUnused exports, unreachable code, orphan files, unused dependencies
Architecture Reviewertech-leadPattern violations, circular deps, coupling issues, missing abstractions
Error & Edge Case AnalyzerExploreMissing error handling, unhandled promises, race conditions
Dependency AuditorBashnpm audit, outdated packages, license issues, duplicate deps
Test Coverage AnalyzerExploreMissing tests, untested critical paths, test quality

Optional subagents (based on project type):

SubagentTypeWhen
Performance Profilertech-leadWeb apps, APIs with DB queries
TypeScript StrictnessExploreTS projects with any usage
API Contract CheckerExploreProjects with REST/GraphQL APIs
Accessibility AuditorExploreFrontend projects

Each subagent prompt must include:

  • The feature inventory from Phase 1
  • Specific checklist items from references/investigation-areas.md
  • Instruction to rate each finding: CRITICAL / HIGH / MEDIUM / LOW
  • Instruction to provide file path and line number for each finding

Phase 3: Report Synthesis

Collect all subagent results and compile into a single prioritized report.

Report Structure
# Code Investigation Report
**Project:** [name] | **Date:** [date] | **Files Analyzed:** [count]

## Executive Summary
[2-3 sentences: overall health, top concerns, immediate actions needed]

## Critical Findings (Act Immediately)
| # | Finding | Category | File:Line | Impact | Recommendation |
|---|---------|----------|-----------|--------|----------------|

## High Priority
| # | Finding | Category | File:Line | Impact | Recommendation |
|---|---------|----------|-----------|--------|----------------|

## Medium Priority
| # | Finding | Category | File:Line | Impact | Recommendation |
|---|---------|----------|-----------|--------|----------------|

## Low Priority / Improvements
| # | Finding | Category | File:Line | Impact | Recommendation |
|---|---------|----------|-----------|--------|----------------|

## Dead Code & Redundancies
| # | Item | Type | File:Line | Safe to Remove? |
|---|------|------|-----------|-----------------|

## Missing Functionality
| # | Gap | Why It Matters | Suggested Implementation |
|---|-----|----------------|--------------------------|

## Dependency Health
| Package | Current | Latest | Risk | Action |
|---------|---------|--------|------|--------|

## Metrics Summary
- Total findings: X (Critical: X, High: X, Medium: X, Low: X)
- Dead code items: X
- Missing features: X
- Vulnerable dependencies: X
Sorting Rules
  1. CRITICAL: Security vulnerabilities, data loss risks, crashes in production
  2. HIGH: Bugs likely to affect users, missing auth checks, unhandled errors in critical paths
  3. MEDIUM: Code smells, minor security issues, performance concerns, missing tests
  4. LOW: Style issues, minor refactoring opportunities, nice-to-have improvements

Key Guidelines

  • Never guess - always verify by reading actual code before reporting a finding
  • Include file path and line number for every finding
  • Distinguish between confirmed issues and potential concerns
  • Do not report style preferences as issues unless they cause real problems
  • Group related findings to avoid duplicate reports
  • If a subagent finds nothing in its area, report that as a positive signal

平台分布

Codex

37.9%
按下载量换算34

Claude

30.03%
按下载量换算27

Cursor

20.18%
按下载量换算18

Gemini CLI

9.53%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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