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Agent Skill · 研究检索

code-exploration(代码 exploration)

code-exploration 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

code-exploration 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 61,129。

总安装 356周安装 15GitHub Stars 20下载 125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:code-exploration(代码 exploration)
来源仓库:https://github.com/gleanwork/claude-plugins
仓库路径:skills/code-exploration
安装命令:
npx skills add https://github.com/gleanwork/claude-plugins --skill code-exploration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gleanwork/claude-plugins --skill code-exploration

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

code-exploration 通过 Glean 跨仓库搜索组织内部代码实现,超越本地代码基线限制。它回答“某功能如何实现在哪”、“谁负责某模块”等问题,揭示全局代码分布。适用于企业知识管理和跨系统协作,需配合 Glean MCP 工具命名规范使用。

使用前应确保 Glean 服务可用且授权范围覆盖目标仓库,否则无法获取内部代码。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/code-exploration

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/gleanwork/claude-plugins --skill code-explorat…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

code-exploration 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/gleanwork/claude-plugins --skill code-exploration。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

code-exploration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

code-exploration 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

code-exploration 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

code-exploration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 356 次,近一周安装 15 次,下载 125 次,GitHub 20 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

code-exploration 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
code-exploration

代码 exploration · 本页

35620调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Cross-Repository Code Exploration via Glean

When users need to understand code across internal repositories—beyond the local codebase—use Glean's code search to explore the entire organization's code.

Tool Naming

See the glean-tools-guide skill for Glean MCP tool naming conventions. Tools follow the pattern mcp__glean_[server-name]__[tool] where the server name is dynamic.

When This Applies

Use Glean code search when users ask about:

  • How something is implemented (in other repos)
  • Where the code for a system/service lives
  • Who has been working on a codebase
  • Similar implementations across the org
  • Examples of how to use an internal API/library
  • Code patterns used by other teams

BE SKEPTICAL

Not every code result is worth presenting.

Quality Test

  • Is this good code to reference?
  • ✅ GOOD: Clean, tested, actively maintained
  • ⚠️ ACCEPTABLE: Works but has caveats
  • ❌ POOR: Hacky, deprecated, abandoned

Recency Test

  • Is this code maintained?
  • ✅ ACTIVE: Commits in past 3 months
  • ⚠️ SLOWING: 3-12 months since last commit
  • ❌ STALE: 12+ months - likely outdated patterns

Relevance Test

  • Does this actually answer the question?
  • ✅ RELEVANT: Directly addresses what was asked
  • ⚠️ RELATED: Similar but different context
  • ❌ TANGENTIAL: Keyword match only

Filter Out:

  • Code in /deprecated/, /old/, /legacy/ paths
  • Abandoned repositories
  • Prototype/experimental code
  • Code with extensive TODO/FIXME comments

Quality over quantity: 3 good examples beat 10 mediocre ones.

Key Differentiator

Local tools (grep, glob) search only the current repo. Glean searches across ALL repositories in the organization. This is powerful for:

  • Finding examples: "How do other teams handle authentication?"
  • Understanding systems: "What repos touch the billing service?"
  • Finding owners: "Who's been active in the payments codebase?"

Tool Selection

User IntentGlean Tool
Find code by content, pattern, or filecode_search
Find related design docs or specssearch
Identify code owners/contributorscode_search + employee_search
Read full file contentread_document

Query Patterns

Glean's code search understands natural language. Use filters for precision:

# Search by content
code_search "authentication middleware"
code_search "rate limiting implementation"

# Search by contributor
code_search "owner:\"John Smith\" billing service"
code_search "from:me updated:past_week"

# Search by time
code_search "after:2024-01-01 payments API"

# Search by file pattern
code_search "*.proto user service"

Workflow: Exploring a System

  1. Find the code: code_search "[system name]"
  2. Vet results: Filter for quality and recency
  3. Find the docs: search "[system name] design doc OR architecture"
  4. Find the people: code_search "owner:* [system] updated:past_month"
  5. Read details: read_document with URLs from vetted results

If No Good Code Found

Don't pad with weak results:

No high-quality code examples found for [topic].

**What was searched:**
- [Queries attempted]

**What was filtered:**
- [X] matches - [reasons: outdated/poor quality]

**Suggestions:**
- Check external libraries
- Ask in [relevant channel]
- This may need to be built from scratch

Relationship to Commands

For structured workflows, suggest the relevant slash command:

  • /glean-code:codebase-context [system] - Get comprehensive context
  • /glean-code:find-examples [API/pattern] - Find usage examples
  • /glean-code:code-owners [component] - Identify maintainers
  • /glean-code:similar-code [pattern] - Find similar implementations

平台分布

Codex

35.99%
按下载量换算45

Claude

29.09%
按下载量换算36

Cursor

19.1%
按下载量换算24

Gemini CLI

9.2%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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