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Agent Skill · 开发

code-discipline(代码纪律)

code-discipline 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

code-discipline 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 20,201。

总安装 235周安装 10GitHub Stars 2下载 82核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:code-discipline(代码纪律)
来源仓库:https://github.com/ethansei/skills
仓库路径:skills/code-discipline
安装命令:
npx skills add https://github.com/ethansei/skills --skill code-discipline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ethansei/skills --skill code-discipline

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

code-discipline 提供生产级代码编写的纪律规范,强调仅修改必要代码且不引入 speculative 功能。它禁止无谓的重构、注释添加和样式调整,要求问题暴露而非静默修复,保持变更最小化。适用于严格管控代码质量的团队,确保每次提交聚焦单一需求且不影响周边逻辑完整性。

使用前应理解其限制性原则,避免在复杂模块中强行套用规则导致意图误解或功能偏差。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/code-discipline

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ethansei/skills --skill code-discipline;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

code-discipline 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ethansei/skills --skill code-discipline。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

code-discipline 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

code-discipline 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

code-discipline 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

code-discipline 用的人多吗?

公开数据是累计安装 235 次,近一周安装 10 次,下载 82 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

code-discipline 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
code-discipline

代码纪律 · 本页

2352接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Code Discipline

Rules for writing clean, minimal, production-grade code. These apply to every code change — no exceptions.

1. Change Only What's Asked

Touch only the code necessary to complete the request. Do not:

  • Refactor surrounding code that "could be better"
  • Add docstrings, type annotations, or comments to untouched code
  • Rename variables you didn't introduce
  • "Improve" imports, formatting, or style outside your change

If existing code has problems, mention them — don't fix them silently.

2. No Speculative Code

Write code for current requirements, not hypothetical futures. Do not:

  • Add error handling for scenarios that cannot occur
  • Build abstractions for a single use case
  • Add feature flags, configuration options, or extension points that weren't asked for
  • Create helper functions for one-time operations
  • Add backwards-compatibility shims when you can just change the code

Three similar lines of code are better than a premature abstraction.

3. Match Existing Patterns

Before proposing any change, read the files you intend to modify. Then:

  • Match existing naming conventions (camelCase, snake_case, etc.)
  • Follow established code organization and file structure
  • Use the same patterns for similar operations — do not introduce a new style
  • Adopt the project's existing approach to error handling, logging, and testing

When in doubt, imitate what's already there.

4. Delete Completely

When removing code, remove it. Do not:

  • Comment it out
  • Rename unused variables with a _ prefix
  • Add // removed or // deprecated markers
  • Re-export removed items for backwards compatibility
  • Leave empty blocks or placeholder comments

If you're certain something is unused, delete it entirely.

5. Comments Explain Why

Only add comments where the logic isn't self-evident. Comments must explain why, not what. Do not add:

  • Comments that restate the code (// increment counter)
  • Temporal markers (// added in v2, // phase 1)
  • AI attribution (// generated by Claude)
  • Section dividers or decorative comments
  • TODO comments unless the user asked for them

No comment is better than a redundant comment.

6. Clarity Over Cleverness

Write code that reads naturally. Prefer:

  • Explicit logic over compact one-liners
  • Named variables over inline expressions
  • Early returns over deep nesting
  • Simple conditionals over nested ternaries

If a reader needs to pause to parse it, rewrite it more clearly.

7. Validate at Boundaries

Handle errors where untrusted data enters your system:

  • User input, API responses, file I/O, environment variables

Trust internal code and framework guarantees. Do not:

  • Defensively null-check values that are never null
  • Wrap internal calls in try/catch "just in case"
  • Validate function arguments from your own codebase
  • Add fallback defaults for values guaranteed by the type system

8. Verify Your Work

After implementation, run the existing test suite. Do not assume tests pass. If tests break, fix them before moving on. If there is no test suite, check that the code at least compiles/parses without errors.

Per-Change Checklist

Before finishing any code change, verify:

  • Every modified line is necessary for the request
  • No speculative features, abstractions, or error handling was added
  • Existing code style and conventions are matched
  • Removed code is fully deleted, not commented out
  • Comments (if any) explain why, not what
  • Code reads clearly without requiring mental gymnastics
  • Error handling is only at system boundaries
  • Tests pass (or code compiles if no tests exist)

For concrete examples of these principles, read references/examples.md.

平台分布

Codex

35.26%
按下载量换算29

Claude

32.16%
按下载量换算26

Cursor

18.12%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.65%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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