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Agent Skill · 研究检索

coda-io(尾声)

coda-io 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

coda-io 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,531。

总安装 25,573周安装 1,055GitHub Stars 公开资料未说明下载 8,356核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coda-io(尾声)
来源仓库:https://github.com/simonfunk/coda-io
安装命令:
openclaw skills install coda-io
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install coda-io

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

coda-io 通过 REST API 与 Coda.io 文档、表格及自动化功能交互。支持数据的读取、写入、更新与删除操作。通过 clawhub 安装,安装命令为 openclaw skills install coda-io。使用前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。

coda-io 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install coda-io;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

coda-io 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install coda-io。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

coda-io 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

coda-io 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

coda-io 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

coda-io 用的人多吗?

公开数据是累计安装 25,573 次,近一周安装 1,055 次,下载 8,356 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

coda-io 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
coda-io

尾声 · 本页

25,573—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
coda
description
>
metadata
env

Coda API Skill

Interact with Coda.io via its REST API v1. Base URL: https://coda.io/apis/v1

Setup

  1. Get API token at https://coda.io/account → "API settings" → "Generate API token"
  2. Set env var: export CODA_API_TOKEN="<token>"
  3. Verify: bash scripts/coda.sh whoami

Helper Script

scripts/coda.sh wraps common operations. Run bash scripts/coda.sh help for usage.

Examples:

# List docs
bash scripts/coda.sh list-docs | jq '.items[].name'

# List tables in a doc
bash scripts/coda.sh list-tables AbCDeFGH | jq '.items[] | {id, name}'

# List columns (discover IDs before writing)
bash scripts/coda.sh list-columns AbCDeFGH grid-abc | jq '.items[] | {id, name}'

# Read rows with column names
bash scripts/coda.sh list-rows AbCDeFGH grid-abc 10 true | jq '.items'

# Insert rows
echo '{"rows":[{"cells":[{"column":"c-abc","value":"Hello"}]}]}' | \
  bash scripts/coda.sh insert-rows AbCDeFGH grid-abc

# Upsert rows (match on key column)
echo '{"rows":[{"cells":[{"column":"c-abc","value":"Hello"},{"column":"c-def","value":42}]}],"keyColumns":["c-abc"]}' | \
  bash scripts/coda.sh upsert-rows AbCDeFGH grid-abc

# Share doc
bash scripts/coda.sh share-doc AbCDeFGH user@example.com write

Workflow: Reading Data

  1. list-docs → find the doc ID
  2. list-tables <docId> → find the table ID
  3. list-columns <docId> <tableId> → discover column IDs/names
  4. list-rows <docId> <tableId> → read data

Workflow: Writing Data

  1. Discover column IDs first (step 3 above)
  2. Build row JSON with cells array using column IDs
  3. insert-rows (new data) or upsert-rows (with keyColumns for idempotent writes)
  4. Write ops return HTTP 202 + requestId → poll with mutation-status if confirmation needed

Key Concepts

  • IDs over names: Use resource IDs (stable) rather than names (user-editable)
  • Eventual consistency: Writes are async (HTTP 202). Poll mutation-status to confirm.
  • Pagination: List endpoints return nextPageToken. Pass as pageToken for next page.
  • Rate limits: Read 100/6s, Write 10/6s, Doc content write 5/10s. Respect 429 with backoff.
  • Fresh reads: Add header X-Coda-Doc-Version: latest to ensure non-stale data (may 400).
  • valueFormat: simple (default), simpleWithArrays, rich for structured data.
  • Doc ID from URL: https://coda.io/d/Title_d<DOC_ID> → the part after _d is the doc ID.

Direct curl (when script doesn't cover it)

curl -s -H "Authorization: Bearer $CODA_API_TOKEN" \
  "https://coda.io/apis/v1/docs/{docId}/tables/{tableId}/rows?useColumnNames=true&limit=50"

For writes:

curl -s -H "Authorization: Bearer $CODA_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST -d '{"rows":[...]}' \
  "https://coda.io/apis/v1/docs/{docId}/tables/{tableId}/rows"

Full API Reference

See references/api-endpoints.md for complete endpoint listing with parameters, body schemas, and response details.

Searchable by section: Account, Folders, Docs, Pages, Tables, Columns, Rows, Formulas, Controls, Permissions, Publishing, Automations, Analytics, Miscellaneous.

平台分布

OpenClaw

77.22%
按下载量换算6,453

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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