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Agent Skill · 开发

prompt-factory(提示工厂)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-factory 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 21,184。

总安装 194周安装 8GitHub Stars 1下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-factory(提示工厂)
来源仓库:https://github.com/cnn-cnn-creatoe/ai-health-assistant
仓库路径:skills/prompt-factory
安装命令:
npx skills add https://github.com/cnn-cnn-creatoe/ai-health-assistant --skill prompt-factory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cnn-cnn-creatoe/ai-health-assistant --skill prompt-factory

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

prompt-factory 用于创建和管理可复用的提示词模板与系统指令框架。适用于规范 Agent 行为边界、统一输出格式或优化多场景提示词结构。支持变量化模板设计,覆盖代码生成、内容创作、数据分析等任务类型。建议在真实业务约束下使用,避免将示例当作硬性规则,涉及执行时应明确确认步骤与权限。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/prompt-factory

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cnn-cnn-creatoe/ai-health-assistant --skill pr…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

prompt-factory 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cnn-cnn-creatoe/ai-health-assistant --skill prompt-facto…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-factory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-factory 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

prompt-factory 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

prompt-factory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 194 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-factory 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
prompt-factory

提示工厂 · 本页

1941权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

提示词工厂 Skill

使用场景

当用户需要:

  • 创建可复用的提示词模板
  • 批量生成相似场景的提示词
  • 建立提示词库和知识体系
  • 优化和标准化提示词格式
  • 为不同 AI 模型适配提示词

提示词模板类型

1. 代码生成模板

  • 函数/类生成
  • 测试用例生成
  • 代码重构和优化
  • 文档和注释生成

2. 内容创作模板

  • 文章和博客写作
  • 营销文案生成
  • 产品描述编写
  • 社交媒体内容

3. 数据分析模板

  • 数据提取和清洗
  • 数据分析和可视化
  • 报告生成
  • 洞察总结

4. 任务自动化模板

  • 工作流自动化
  • 邮件和通知生成
  • 任务分解和规划
  • 决策支持

模板结构

基础模板

# 角色定义
你是一个 [角色],擅长 [领域]。

# 任务描述
请帮我 [具体任务]。

# 上下文
[相关背景信息]

# 输出要求
- 格式:[指定格式]
- 长度:[指定长度]
- 风格:[指定风格]

# 约束条件
- [约束1]
- [约束2]

高级模板(带变量)

# 角色
你是一个 {{role}},在 {{domain}} 领域有 {{experience}} 年经验。

# 任务
{{task_description}}

# 输入
{{input_data}}

# 输出格式
{{output_format}}

# 示例
{{example}}

生成流程

1. 需求分析

  • 明确使用场景和目标
  • 识别关键变量和参数
  • 确定输出格式要求

2. 模板设计

  • 选择合适的模板结构
  • 定义变量和占位符
  • 设置约束和验证规则

3. 模板生成

  • 填充具体内容
  • 替换变量和参数
  • 优化语言和结构

4. 测试和优化

  • 使用示例输入测试
  • 评估输出质量
  • 迭代改进模板

提示词优化技巧

结构化组织

  • 使用清晰的标题和分段
  • 采用列表和表格提高可读性
  • 使用标记和分隔符

变量化设计

  • 识别可替换的部分
  • 使用占位符标记变量
  • 提供默认值和选项

上下文增强

  • 添加相关背景信息
  • 提供示例和参考
  • 说明预期用途

约束明确

  • 明确输出格式要求
  • 设置长度和风格限制
  • 指定禁止或必须的内容

模板库管理

分类组织

prompts/
├── code-generation/
│   ├── function-template.md
│   ├── test-template.md
│   └── refactor-template.md
├── content-creation/
│   ├── blog-post.md
│   ├── marketing-copy.md
│   └── product-description.md
└── data-analysis/
    ├── extract-template.md
    └── report-template.md

版本控制

  • 记录模板版本和变更
  • 维护变更历史
  • 标记已弃用的模板

使用统计

  • 跟踪模板使用频率
  • 收集反馈和改进建议
  • 优化常用模板

最佳实践

  • 保持简洁:避免不必要的冗长描述
  • 明确具体:使用具体的指令而非抽象概念
  • 提供示例:展示期望的输出格式
  • 迭代优化:基于使用反馈持续改进
  • 文档化:记录模板用途和使用方法

注意事项

  • 根据目标 AI 模型调整提示词风格
  • 平衡详细程度和简洁性
  • 定期更新和维护模板库
  • 测试不同场景下的效果

平台分布

Codex

36.56%
按下载量换算23

Claude

29.76%
按下载量换算19

Cursor

19.65%
按下载量换算12

Gemini CLI

9.68%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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