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Agent Skill · 开发

cn-lightpanda(轻熊猫)

cn-lightpanda 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cn-lightpanda 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,513。

总安装 2,210周安装 93GitHub Stars 公开资料未说明下载 774核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cn-lightpanda(轻熊猫)
来源仓库:https://github.com/cn-big-cabbage/cn-lightpanda
安装命令:
openclaw skills install cn-lightpanda
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cn-lightpanda

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

从零构建的轻量级无头浏览器,专为 AI 智能体和自动化设计,比 Headless Chrome 快 9 倍、内存占用低 16 倍,兼容 CDP 和 Playwright/Puppeteer,内置 MCP 服务器

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cn-lightpanda;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cn-lightpanda 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cn-lightpanda。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cn-lightpanda 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cn-lightpanda 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

cn-lightpanda 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cn-lightpanda 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,210 次,近一周安装 93 次,下载 774 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cn-lightpanda 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
cn-lightpanda

轻熊猫 · 本页

2,210—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
lightpanda
description
从零构建的轻量级无头浏览器,专为 AI 智能体和自动化设计,比 Headless Chrome 快 9 倍、内存占用低 16 倍,兼容 CDP 和 Playwright/Puppeteer,内置 MCP 服务器
version
0.1.0
metadata
openclaw_requires
>=1.0.0
emoji
🐼
homepage
https://lightpanda.io

Lightpanda — 为 AI 智能体设计的极速无头浏览器

Lightpanda 是用 Zig 从零构建的新一代无头浏览器,不基于 Chromium 或 WebKit,专为 AI 智能体和大规模自动化设计。在处理 100 个真实网页时,执行时间仅需 5 秒(vs 46 秒),峰值内存仅 123MB(vs 2GB)。完整支持 Chrome DevTools Protocol(CDP),现有 Puppeteer/Playwright 脚本无需改动即可切换使用,同时内置 MCP 服务器让 AI 助手直接控制浏览器。

核心使用场景

  • 大规模网页爬取:替换 Headless Chrome 降低云端成本,处理更多并发请求
  • AI 智能体浏览:通过 MCP 服务器让 Claude/Cursor 等 AI 直接控制浏览器访问网页
  • Puppeteer/Playwright 加速:无需修改代码,将 browserWSEndpoint 指向 Lightpanda
  • HTML/Markdown 转储:快速将网页内容转为 Markdown 供 AI 分析
  • 服务器端自动化:内存极低,适合在资源受限的容器或 VPS 中运行

AI 辅助使用流程

  1. 安装二进制 — AI 下载对应平台的预编译二进制(Linux/macOS/Docker)
  2. 启动 CDP 服务器 — AI 执行 ./lightpanda serve 在 9222 端口启动 CDP 服务器
  3. 连接 Puppeteer/Playwright — AI 将现有脚本的 browserWSEndpoint 指向 Lightpanda
  4. 或配置 MCP 服务器 — AI 将 Lightpanda 配置为 Claude Code 的 MCP 工具
  5. 执行自动化操作 — AI 通过 CDP 或 MCP 控制浏览器,导航、提取、交互
  6. 转储页面内容 — AI 用 lightpanda fetch --dump markdown 将页面转为 AI 可读格式

关键章节导航

  • 安装指南 — 二进制下载、Docker 安装、从源码构建
  • 快速开始 — CDP 服务器、Puppeteer 集成、MCP 配置、CLI 转储
  • 高级用法 — Playwright 集成、代理、遥测配置、AI 场景
  • 故障排查 — 兼容性、Beta 限制、网络问题

AI 助手能力

使用本技能时,AI 可以:

  • ✅ 下载并安装 Lightpanda 二进制(Linux/macOS)
  • ✅ 启动 CDP 服务器(./lightpanda serve --host 127.0.0.1 --port 9222)
  • ✅ 将 Puppeteer 脚本连接到 Lightpanda(修改 browserWSEndpoint)
  • ✅ 配置 Lightpanda 作为 Claude Code 的 MCP 工具
  • ✅ 使用 lightpanda fetch --dump markdown 将网页转为 Markdown
  • ✅ 使用 Docker 镜像快速部署(docker run lightpanda/browser:nightly)
  • ✅ 配置代理和遥测选项

核心功能

  • ✅ 极速渲染 — 比 Headless Chrome 快 9 倍,100 页仅需 5 秒
  • ✅ 极低内存 — 峰值 123MB(vs Chrome 2GB),降低 16 倍
  • ✅ CDP 兼容 — 完整支持 Chrome DevTools Protocol,现有脚本无需改动
  • ✅ Puppeteer/Playwright 集成 — 通过 browserWSEndpoint 零成本迁移
  • ✅ MCP 服务器 — 让 AI 工具直接控制浏览器,支持 MCP JSON-RPC 2.0
  • ✅ HTML/Markdown 转储 — 直接将网页内容转为 Markdown(AI 友好格式)
  • ✅ robots.txt 遵守 — --obey-robots 选项,合规爬取
  • ✅ 代理支持 — 内置代理配置
  • ✅ 网络拦截 — 可拦截和过滤网络请求
  • ✅ Docker 镜像 — 官方多架构镜像(amd64/arm64)
  • ✅ Cookie 管理 — 完整 Cookie 支持
  • ✅ JavaScript 执行 — v8 引擎,支持 Ajax/XHR/Fetch API

快速示例

# 下载安装(macOS)
curl -L -o lightpanda https://github.com/lightpanda-io/browser/releases/download/nightly/lightpanda-aarch64-macos
chmod a+x ./lightpanda

# 转储网页为 Markdown
./lightpanda fetch --dump markdown https://example.com

# 启动 CDP 服务器
./lightpanda serve --host 127.0.0.1 --port 9222

# Docker 运行
docker run -d --name lightpanda -p 127.0.0.1:9222:9222 lightpanda/browser:nightly
// MCP 配置(添加到 AI 工具 MCP 配置文件)
{
  "mcpServers": {
    "lightpanda": {
      "command": "/path/to/lightpanda",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

安装要求

依赖版本
Linuxx86_64 或 aarch64(glibc 发行版)
macOSaarch64 或 x86_64
Windows通过 WSL2 使用 Linux 二进制
Docker任意版本(推荐生产使用)

注意: Lightpanda 当前为 Beta 阶段,部分 Web API 尚未完全实现。不适用于依赖 WebGL/WebRTC 等高级特性的场景。

项目链接

  • GitHub:https://github.com/lightpanda-io/browser
  • 文档:https://lightpanda.io/docs
  • MCP 文档:https://lightpanda.io/docs/open-source/guides/mcp-server
  • Docker Hub:https://hub.docker.com/r/lightpanda/browser
  • Discord:https://discord.gg/K63XeymfB5

平台分布

OpenClaw

79.63%
按下载量换算616

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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