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Agent Skill · 效率

cmg(厘米格)

cmg 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cmg 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,833。

总安装 2,766周安装 113GitHub Stars 1下载 895核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cmg(厘米格)
来源仓库:https://github.com/llm-pm/cmg
安装命令:
openclaw skills install cmg
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cmg

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

腾讯云迁移平台(CMG/MSP)全流程能力。触发词:资源扫描、扫描阿里云/AWS/华为云/GCP资源、生成云资源清单、选型推荐、对标腾讯云、推荐规格、帮我推荐、给我推荐、ECS对应什么腾讯云产品、成本分析、TCO、迁移报价、询价、价格计算器、cmg-scan、cmg-recommend、cmg-tco

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cmg;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cmg 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cmg。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cmg 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cmg 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

cmg 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cmg 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,766 次,近一周安装 113 次,下载 895 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cmg 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
cmg

厘米格 · 本页

2,7661操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tencent-cloud-migration
description
腾讯云迁移平台(CMG/MSP)全流程能力。触发词:资源扫描、扫描阿里云/AWS/华为云/GCP资源、生成云资源清单、选型推荐、对标腾讯云、推荐规格、帮我推荐、给我推荐、ECS对应什么腾讯云产品、成本分析、TCO、迁移报价、询价、价格计算器、cmg-scan、cmg-recommend、cmg-tco
description_zh
CMG 云迁移:资源扫描 + 选型推荐 + 成本分析
description_en
CMG cloud migration: resource scan, product recommendation, TCO analysis
version
1.2.0
allowed-tools
Read,Bash,Browser

CMG 云迁移 Skill

云迁移服务平台(CMG/MSP)AI 辅助能力,覆盖迁移前评估的完整流程。

能力地图

能力触发场景详细文档
资源扫描 (cmg-scan)扫描阿里云/AWS/华为云等资源清单,导出 Excel{baseDir}/references/scan.md
选型推荐 (cmg-recommend)将扫描结果对标腾讯云产品规格,生成推荐方案{baseDir}/references/recommend.md
成本分析 (cmg-tco)⚠️ 必须通过 API/价格计算器获取真实价格,严禁自行估算价格,生成 TCO 对比报告{baseDir}/references/tco.md
迁移执行引导 (cmg-migrate)根据资源类型引导用户使用腾讯云对应迁移工具(主机/对象存储/数据库/文件存储){baseDir}/references/migrate.md

产品代码速查表(所有平台):{baseDir}/references/products.md


典型工作流

1. 资源扫描 (cmg-scan)
   ↓ 产物:xxx_scan_xxxxxx.xlsx(资源清单 Excel)

2. 选型推荐 (cmg-recommend)
   ↓ 输入:xxx_scan_xxxxxx.xlsx
   ↓ 产物:cmg_recommend_result.json(推荐结果,含源端参数 + MCP 原始返回)

3. 成本分析 (cmg-tco)
   ↓ 输入:cmg_recommend_result.json(推荐方式,优先)或 Excel(直接扫描方式)
   ↓ ⚠️ 严禁自行估算/编造价格!必须通过以下真实渠道获取:
   ↓ 方式1(推荐): 调用 tco_pricing.py 脚本通过 API 批量询价
   ↓ 方式2(备选): 通过浏览器访问各云厂商官方价格计算器
   ↓ 产物:pricing_data.json + TCO 对比报告(Excel + HTML)

4. 迁移执行引导 (cmg-migrate)
   ↓ 根据资源类型引导对应迁移工具:
   ↓ 主机 → 云迁移 > 主机迁移
   ↓ 对象存储 → 云迁移 > 对象存储迁移(MSP)
   ↓ 数据库 → DTS
   ↓ 文件存储 → 云迁移 > 文件存储迁移(使用迁移集群)

使用指南

收到用户请求后,先判断属于哪个能力阶段,然后 Read 对应文档:

  • 用户想扫描云资源:Read {baseDir}/references/scan.md
  • 用户想选型推荐/对标腾讯云/推荐规格:Read {baseDir}/references/recommend.md
  • 用户想查价格/TCO 分析/询价/价格计算器:Read {baseDir}/references/tco.md
  • 用户想迁移/问怎么迁移/迁移工具/开始迁移:Read {baseDir}/references/migrate.md
  • 用户问产品代码:Read {baseDir}/references/products.md

cmg-recommend 特别说明

选型推荐通过 mcporter + 远端 MCP Server 执行,Read recommend.md 后按以下流程处理:

  1. 运行 {baseDir}/scripts/setup.sh --check-only 检查环境
  2. 若未配置,直接运行 {baseDir}/scripts/setup.sh --setup 自动完成安装(内置默认地址,无需询问用户)
  3. 环境就绪后,使用 mcporter call cmg-recommend.<tool> 调用推荐工具

🚨🚨🚨 绝对红线:价格数据必须来自真实查询 🚨🚨🚨

本 Skill 涉及的所有价格数据都将直接用于商业决策和客户报价。 虚假价格将导致严重的商业损失和信誉损害,后果不可挽回。

❌ 绝对禁止

  1. 绝对禁止自行估算、推算、编造任何价格数据 — 不管你对价格有多"自信",你的知识已经过时,云厂商价格随时在变
  2. 绝对禁止使用"根据经验估计"、"大约"、"通常价格"等模糊说法代替真实询价 — 没有真实数据就明确告知用户
  3. 绝对禁止基于历史知识推断当前价格 — 你的训练数据中的价格信息已经过时,不具备参考价值
  4. 绝对禁止在无法调用 API 或访问价格计算器时自行补充价格 — 应该报错并告知用户原因

✅ 必须遵守

  1. 所有价格必须通过以下渠道之一获取:

- 调用 {baseDir}/scripts/tco_pricing.py 脚本通过云厂商 API 获取真实报价 - 通过浏览器访问云厂商官方价格计算器页面读取真实报价

  1. 如果 API 调用失败或浏览器无法访问,必须明确告知用户获取价格失败,说明失败原因,并请用户协助解决 — 绝不能"补一个估算值凑合"
  2. 每条价格记录必须包含 price_source 字段,标明数据来源(如"阿里云 DescribePrice API"、"腾讯云 InquiryPriceRunInstances API"、"阿里云价格计算器网页")
  3. 生成报告前必须确认所有 pricing_items 的价格均来自真实查询

平台分布

OpenClaw

75.26%
按下载量换算674

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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