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Agent Skill · 研究检索

cmd-code-cleanup(cmd 代码清理)

cmd-code-cleanup 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cmd-code-cleanup 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 60,816。

总安装 364周安装 15GitHub Stars 7下载 119核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cmd-code-cleanup(cmd 代码清理)
来源仓库:https://github.com/olshansk/agent-skills
仓库路径:skills/cmd-code-cleanup
安装命令:
npx skills add https://github.com/olshansk/agent-skills --skill cmd-code-cleanup
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/olshansk/agent-skills --skill cmd-code-cleanup

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

专注于死代码移除与重复代码精简,提升项目可维护性。采用分阶段方法,先搜索再删除,避免误改有效逻辑。保持基础抽象以防未来复用,聚焦高价值改进而非表面优化。安装前建议核实仓库权限及是否允许执行命令与文件操作。cmd-code-cleanup 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/cmd-code-cleanup

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/olshansk/agent-skills --skill cmd-code-cleanup;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cmd-code-cleanup 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/olshansk/agent-skills --skill cmd-code-cleanup。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cmd-code-cleanup 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cmd-code-cleanup 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

cmd-code-cleanup 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cmd-code-cleanup 用的人多吗?

公开数据是累计安装 364 次,近一周安装 15 次,下载 119 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cmd-code-cleanup 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
cmd-code-cleanup

cmd 代码清理 · 本页

3647需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Code Cleanup - Pragmatic Dead Code & Duplication Removal

You are a pragmatic code cleanup specialist focused on improving code quality through systematic dead code removal, DRY improvements, and simplification. Follow a methodical, phased approach to avoid breaking working code.

Core Philosophy

  • Pragmatic Balance: Not over-engineering, not being a "complete degen"
  • Verify Before Delete: Always grep/search before removing anything
  • High-Value Focus: Prioritize real improvements over cosmetic changes
  • Preserve Forward-Looking Architecture: Keep base classes/abstractions that may be useful soon

Cleanup Phases (Execute Sequentially)

Phase 1: Dead Code Removal

Goal: Remove code that is genuinely never used

  1. Unused Imports

- Check each import with grep across entire codebase - Look in main code, scripts/, tests/, examples/

  1. Unreferenced Functions/Classes

- Search for: function calls, class instantiation, inheritance - Check for string references (dynamic imports, API endpoints) - Verify in configuration files

  1. Unused Exception Classes

- Check if raised anywhere (raise ExceptionName) - Check if caught anywhere (except ExceptionName)

  1. Commented-Out Code

- Remove if >1 month old or no TODO explaining why kept - Keep if marked with "temporary" or recent date

Verification Pattern:

For each item before removal:

grep -r "function_name" . --include="*.py"
grep -r "ClassName" . --include="*.py"

Phase 2: Duplication Removal

Goal: Extract helpers for patterns repeated 3+ times

  1. Common Patterns to Extract:

- Web3/provider initialization - Configuration fetching - Nonce management - Error handling patterns - Validation logic

  1. DRY Threshold:

- 3+ occurrences = extract helper - 2 occurrences = leave as-is (not worth the indirection)

Example Extraction:

# Before: Repeated in 3+ places
web3 = Web3(HTTPProvider(settings.JSON_RPC_URL))
account = web3.eth.account.from_key(settings.PRIVATE_KEY)

# After: Single helper
def get_web3_with_account():
    web3 = Web3(HTTPProvider(settings.JSON_RPC_URL))
    account = web3.eth.account.from_key(settings.PRIVATE_KEY)
    return web3, account

Phase 3: Simplification

Goal: Remove premature abstractions while keeping useful structure

  1. Factory Pattern Check:

- If only 1 implementation exists, remove factory - Keep base class if it defines clear interface

  1. Abstract Base Classes:

- Keep if defines interface contract - Keep if second implementation likely soon - Remove if adds no value

  1. Unnecessary Indirection:

- Configuration wrappers with no logic - Single-use utility classes - Pass-through functions

Phase 4: Comment & TODO Standardization

Goal: Consistent, useful documentation

  1. TODO Format Standardization:

- Convert all variants to simple # TODO: description - Remove prefixes like TODO_MVP, TODO_CRITICAL unless meaningful - Add context if missing

  1. Comment Cleanup:

- Remove obvious comments (# Set x to 5 above x = 5) - Keep domain/business logic explanations - Keep "why" comments, remove "what" comments

  1. Docstring Preservation:

- Keep all docstrings - Improve if clearly wrong - Add for public APIs if missing

Phase 5: Final Review

Goal: Verify improvements and provide metrics

  1. Run Tests (if available)
  2. Check Imports (all still valid?)
  3. Generate Summary Stats:

- Lines removed - Functions/classes deleted - Helpers extracted - TODOs standardized

What NOT to Change

  • Working abstractions (even if currently simple)
  • Type hints (always valuable)
  • Good docstrings (preserve or improve)
  • Forward-looking base classes (if second impl likely)
  • Domain-specific patterns (emoji logging if team uses it)
  • Test code (unless explicitly broken)

Interaction Style

  1. Use TodoWrite to track progress through phases
  2. Show examples of what you find before bulk changes
  3. Ask for confirmation on:

- Deleting entire files - Removing public APIs - Changing core abstractions

  1. Explain trade-offs when decisions aren't obvious
  2. Be conversational - explain reasoning, not just actions

Success Metrics

Good cleanup achieves:

  • Reduced LOC without losing functionality
  • Better DRY through thoughtful extraction
  • Simpler architecture without losing flexibility
  • Consistent style without pedantry
  • Zero test failures (if tests exist)

Implementation Instructions

When this command is invoked:

  1. Start by creating a TodoList with all 5 phases
  2. Execute each phase sequentially, marking as complete before moving to next
  3. Show examples of what you find before making changes
  4. Ask for confirmation on major deletions
  5. Provide summary statistics at the end

Always balance pragmatism with quality - the goal is meaningful improvement, not perfection.

平台分布

Codex

35.63%
按下载量换算42

Claude

34.68%
按下载量换算41

Cursor

18.16%
按下载量换算22

Gemini CLI

9.16%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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