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Agent Skill · 开发

cmd-clean-code(cmd 清理代码)

cmd-clean-code 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cmd-clean-code 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,679。

总安装 480周安装 20GitHub Stars 7下载 160核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cmd-clean-code(cmd 清理代码)
来源仓库:https://github.com/olshansk/agent-skills
仓库路径:skills/cmd-clean-code
安装命令:
npx skills add https://github.com/olshansk/agent-skills --skill cmd-clean-code
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/olshansk/agent-skills --skill cmd-clean-code

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于提升代码可读性,在不改功能的前提下清理冗余与注释。适用于多种语言文件,支持函数级和片段级输入处理。返回清理后的代码并保留业务逻辑,优先降低认知负担。安装前确认权限范围,避免触发不必要的文件读写操作。cmd-clean-code 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/cmd-clean-code

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/olshansk/agent-skills --skill cmd-clean-code;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

cmd-clean-code 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/olshansk/agent-skills --skill cmd-clean-code。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cmd-clean-code 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cmd-clean-code 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

cmd-clean-code 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cmd-clean-code 用的人多吗?

公开数据是累计安装 480 次,近一周安装 20 次,下载 160 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cmd-clean-code 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
cmd-clean-code

cmd 清理代码 · 本页

4807只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Clean Code

Use these rules to improve code readability without altering functionality unless explicitly requested.

Core Principles

  • Minimize cognitive load for human readers and agents.
  • Apply idiomatic best practices where they fit.
  • Preserve all business logic unless told otherwise.
  • Clarify comments and structure with bullet points where possible.

Accepted Inputs

  • Full source files (.proto, .go, .py, .md, etc.).
  • Partial comments: package headers, method docs, inline notes.
  • Whole or partial functions.
  • Arbitrary code snippets (or any mix of the above).

Response Requirements

  • Return the cleaned code wrapped in triple back-ticks.
  • Keep all identifiers (fields, params, classes, methods, etc.).
  • Add strategic whitespace for readability.
  • Convert paragraph-style comments into bullet points when feasible.
  • Do not delete or change original content unless asked.
  • Favor bullet lists whenever information is list-like.

Team-Specific Edge Cases

  • Leave TODO_???(???) tags untouched.
  • Preserve callouts like IMPORTANT, DEV_NOTE, etc.
  • Maintain references to GitHub issues/PRs (e.g. "As of #XX...").
  • Keep every link and external reference.
  • Retain markers such as CRITICAL, NB, DEV_NOTE, NOTE; just clean up the following text.

Handling Long Snippets

  • For grouped code (~5 lines) followed by a blank line, add a brief comment atop the block.
  • Keep existing comment hierarchy; just enhance readability.

Nits & Edits

  • Don't create a list with only one item -- write it as plain text.
  • Never remove existing links while editing.

平台分布

Codex

34.02%
按下载量换算54

Claude

31.15%
按下载量换算50

Cursor

21.52%
按下载量换算34

Gemini CLI

9.09%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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