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Agent Skill · 研究检索

clude-memory-mcp（clude 记忆 MCP）

clude-memory-mcp 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

clude-memory-mcp 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 7,403。

总安装 19,094周安装 765GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,181核验 2026-05-01
研究检索接触敏感数据ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：clude-memory-mcp（clude 记忆 MCP）
来源仓库：https://github.com/sebbsssss/clude-memory-mcp
安装命令：
openclaw skills install clude-memory-mcp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install clude-memory-mcp

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

用于构建四层认知记忆系统，支持记忆存储、搜索与关联推理功能。基于 Supabase + pgvector 实现特定类型衰减和 Hebbian 学习机制。通过 clawhub 安装，需参考原始 README 了解向量维度与索引配置方式。使用前应确认数据库连接安全和向量检索精度调优方法。

clude-memory-mcp 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install clude-memory-mcp；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

clude-memory-mcp 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install clude-memory-mcp。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

clude-memory-mcp 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

clude-memory-mcp 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

clude-memory-mcp 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

clude-memory-mcp 用的人多吗？

公开数据是累计安装 19,094 次，近一周安装 765 次，下载 6,181 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

clude-memory-mcp 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

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31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
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clude 记忆 MCP · 本页

19,094—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Clude Memory MCP
description
MCP server for Clude's 4-tier cognitive memory system — store, recall, search, and dream. Built on Supabase + pgvector with type-specific decay, Hebbian association graphs, and on-chain commitment via Solana.
metadata
openclaw
requires
env
bins
primaryEnv
SUPABASE_URL

Clude Memory MCP

MCP server exposing a 4-tier cognitive memory architecture inspired by Stanford's Generative Agents (Park et al. 2023).

Tools

recall_memories

Search the memory system. Returns scored memories ranked by relevance, importance, recency, and vector similarity.

  • query — text to search against memory summaries
  • tags — filter by tags
  • related_user — filter by user/agent ID
  • memory_types — filter by type: episodic, semantic, procedural, self_model
  • limit — max results (1-20, default 5)
  • min_importance — minimum importance threshold (0-1)

store_memory

Store a new memory. Memories persist across conversations, decay over time if not accessed, and get committed to Solana.

  • type — episodic (events), semantic (knowledge), procedural (behaviors), self_model (identity)
  • content — full memory content
  • summary — short summary for recall matching
  • tags — tags for filtering
  • importance — importance score 0-1
  • source — origin identifier (e.g. mcp:my-agent)

get_memory_stats

Get statistics: counts by type, average importance/decay, dream session history, top tags.

get_market_mood

Get current market mood and price state (no LLM call).

ask_clude

Ask Clude a question and get an in-character response. Calls Claude API.

Setup

npm install clude-bot

Requires a Supabase project with the schema from supabase-schema.sql. Set SUPABASE_URL and SUPABASE_SERVICE_KEY environment variables.

Architecture

  • 4-tier memory: episodic (7%/day decay), semantic (2%/day), procedural (3%/day), self_model (1%/day)
  • Hybrid retrieval: pgvector cosine similarity + keyword matching + tag scoring
  • Dream cycles: consolidation, reflection, emergence — every 6 hours
  • On-chain commitment: SHA-256 hashed memories committed to Solana via memo transactions
  • Granular decomposition: per-fragment embeddings for precise sub-memory retrieval

License

MIT

平台分布

OpenClaw

71.89%
按下载量换算4,444

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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