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Agent Skill · 开发

cliproxy-media(剪辑 Agent 媒体)

cliproxy-media 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cliproxy-media 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,062。

总安装 9,196周安装 391GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,222核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cliproxy-media(剪辑 Agent 媒体)
来源仓库:https://github.com/bencoremans/cliproxy-media
安装命令:
openclaw skills install cliproxy-media
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cliproxy-media

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

cliproxy-media 通过 CLIProxyAPI 分析图像和 PDF 文件,提供视觉内容理解能力。适合需要自动识别图表、签名或文档布局的智能办公场景。利用 Claude Max 代理处理高复杂度视觉推理任务,降低调用成本。通过 clawhub 安装,需确保订阅账户已开通图像分析额度。

输出结果仅供参考,关键决策仍建议人工二次确认准确性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cliproxy-media;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cliproxy-media 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cliproxy-media。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cliproxy-media 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cliproxy-media 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

cliproxy-media 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cliproxy-media 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,196 次,近一周安装 391 次,下载 3,222 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cliproxy-media 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
cliproxy-media

剪辑 Agent 媒体 · 本页

9,196—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
cliproxy-media
description
Analyze images (jpg, png, gif, webp) and PDFs via CLIProxyAPI — a Claude Max proxy that routes requests through your subscription at zero extra cost. Use this skill whenever you need to analyze, describe, or extract information from an image or photo ("analyze image", "describe photo", "what is in this picture"), read or summarize a PDF document ("read PDF", "summary of this document"), or process any media file via a CLIProxy-compatible endpoint ("process media via proxy", "cliproxy vision", "cliproxy media"). NEVER use the built-in image or pdf tools when using CLIProxyAPI — they fall back to direct Anthropic API which requires separate credits. Use this skill instead for all vision and document analysis tasks.

cliproxy-media

Source: https://github.com/bencoremans/site/tree/main/skills/cliproxy-media

Analyze images and PDFs via CLIProxyAPI (Claude Max subscription, zero extra cost).

Setup

Set the endpoint to your CLIProxy instance:

export CLIPROXY_URL=http://your-host:8317/v1/messages

For Docker setups, replace your-host with your container hostname (e.g. cliproxyapi, localhost, or the container IP).

Quick start

# Analyze an image
python3 skills/cliproxy-media/scripts/analyze.py /path/to/image.jpg "What is in this image?"

# Read a PDF
python3 skills/cliproxy-media/scripts/analyze.py /path/to/document.pdf "Give a summary"

# Compare multiple images
python3 skills/cliproxy-media/scripts/analyze.py img1.jpg img2.jpg "Compare these images"

# With streaming (output appears immediately)
python3 skills/cliproxy-media/scripts/analyze.py --stream image.jpg "Describe in detail"

# With system prompt
python3 skills/cliproxy-media/scripts/analyze.py --system "You are a medical expert" scan.jpg "What do you see?"

# With higher token limit
python3 skills/cliproxy-media/scripts/analyze.py --max-tokens 4096 document.pdf "Extensive analysis"

What works ✅ / What doesn't ❌

✅ Supported file types

TypeFormatNote
Image.jpg / .jpegRequires valid JPEG data
Image.pngFully supported
Image.gifFully supported
Image.webpFully supported
Document.pdfBase64-encoded, via document content type
Image via URLhttp:// / https://Direct URL reference, no download needed

Multiple files at once: Provide multiple paths before the question. Max ~100 per request (Anthropic limit).

❌ Not supported

  • Office files (.docx, .xlsx, .pptx) — Workaround: convert to PDF
  • Audio (.mp3, .wav, .ogg) — Use Whisper for transcription
  • Video (.mp4, .mov, .avi) — Not supported by the model
  • Other document types (.txt, .html, .md as document) — Send text directly as a string

⚠️ System prompt warning

CLIProxyAPI accepts only the array notation for system prompts. The string notation is silently ignored — the model does not see it, but you also won't get an error message!

# ❌ DOES NOT WORK — ignored without error message
payload["system"] = "You are an expert."

# ✅ WORKS — always use array notation
payload["system"] = [{"type": "text", "text": "You are an expert."}]

The --system argument in analyze.py automatically uses the correct array notation.

Configuration (env vars)

VariableDefaultDescription
CLIPROXY_URLhttp://localhost:8317/v1/messagesFull endpoint URL
CLIPROXY_MODELclaude-sonnet-4-6Model to use

Example:

export CLIPROXY_URL=http://localhost:8317/v1/messages
export CLIPROXY_MODEL=claude-opus-4-6
python3 skills/cliproxy-media/scripts/analyze.py image.jpg "question"

Additional options

--stream          Streaming output via SSE (output appears immediately)
--system TEXT     System prompt (automatically sent as array)
--max-tokens N    Maximum output tokens (default: 1024)
--model MODEL     Model override (overrides CLIPROXY_MODEL)
--url URL         Endpoint override (overrides CLIPROXY_URL)

Compatibility

This script works with any API that supports the Anthropic Messages format:

ProviderCompatibleNote
CLIProxyAPI✅ YesPrimarily tested, system prompt array required
OpenRouter✅ YesUse Bearer token instead of x-api-key: dummy
LiteLLM✅ YesAs proxy for Anthropic format
Anthropic direct✅ YesUse ANTHROPIC_API_KEY as x-api-key

Note for non-CLIProxy endpoints: Some proxies do accept string notation for system prompts. Always use array notation for maximum compatibility.

Known limitations of CLIProxyAPI

  • temperature and top_p may not be used at the same time (HTTP 400)
  • PDF as document with URL source does not work (Unable to download the file)
  • Only claude-sonnet-4-6 and claude-opus-4-6 available (haiku is deprecated)
  • inference_geo is always not_available in the response

Direct Python API

If you want to call the script from your own Python code:

import subprocess, json

result = subprocess.run(
    ["python3", "skills/cliproxy-media/scripts/analyze.py", "image.jpg", "Describe this"],
    capture_output=True, text=True
)
print(result.stdout)

Or use the built-in exec tool:

exec: python3 skills/cliproxy-media/scripts/analyze.py /path/to/image.jpg "question"

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

78.55%
按下载量换算2,531

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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