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Agent Skill · 开发

cli-qr-refiner(CLI QR refiner 图像)

cli-qr-refiner 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cli-qr-refiner 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,766。

总安装 5,716周安装 229GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,850核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cli-qr-refiner(CLI QR refiner 图像)
来源仓库:https://github.com/jdchi/cli-qr-refiner
安装命令:
openclaw skills install cli-qr-refiner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cli-qr-refiner

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

cli-qr-refiner 将终端 ASCII 二维码转换为高清 PNG 图像。适用于需要将文本格式二维码转为图形文件的场合。保留原始编码精度并支持批量处理操作。cli-qr-refiner 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。依赖系统图形库安装完整性,跨平台兼容性有限。

输出分辨率可调但过高设置可能导致文件体积膨胀。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cli-qr-refiner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cli-qr-refiner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cli-qr-refiner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cli-qr-refiner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cli-qr-refiner 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install cli-qr-refiner 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

cli-qr-refiner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cli-qr-refiner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,716 次,近一周安装 229 次,下载 1,850 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cli-qr-refiner 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
cli-qr-refiner

CLI QR refiner 图像 · 本页

5,716—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

id
cli-qr-refiner
name
CLI-QR-Refiner
version
2.0.0
description
Professional utility to refine terminal-based ASCII QR code blocks (█, ▀, ▄) into high-definition PNG images.
metadata
{ "openclaw": { "requires": { "bins": ["python3"] }, "emoji": "🔍" } }

CLI-QR-Refiner

A specialized tool for OpenClaw agents to capture and refine rough ASCII/Unicode QR code blocks from CLI terminal outputs into crystal-clear, scannable PNG images.

Features

  • Block Recognition: Automatically interprets █ (full), ▀ (upper), and ▄ (lower) block characters.
  • Pixel-Perfect Scaling: Renders vector-like precision to ensure zero scanning failures.
  • Zero Dependencies: Built on Python 3 + PIL (pre-installed on most systems).
  • Headless Optimized: Designed specifically for server-side environments where terminal displays are unreliable.

Dependencies

  • Runtime: Python 3 (no external packages required — uses built-in PIL/Pillow)

Tools & Commands

The refinement logic resides in {baseDir}/scripts/cli_qr_refiner.py.

Refinement Command

python3 {baseDir}/scripts/cli_qr_refiner.py <input_txt_path> <output_png_path> [scale]
  • input_txt_path: Path to text file containing ASCII QR code
  • output_png_path: Path for output PNG image
  • scale (optional): Pixel size per character cell, default 10

Prompting / Behavior

When to use

Trigger this skill when:

  1. A CLI tool (e.g., WeChat, Aliyun, NPM) outputs a block-character matrix intended for scanning.
  2. The user reports scanning failures due to terminal alignment, line-height, or font issues.

How to use

  1. Capture: Extract the raw character block from the terminal output.
  2. Save: Write the captured block to a temporary file (e.g., /tmp/qr_source.txt).
  3. Refine: Run the Python script to generate the high-def image.
  4. Deliver: Send the refined PNG to the user.

Examples

Input (ASCII/Unicode)

██████████████  ██  ██████████████
██          ██  ██  ██          ██
██  ██████  ██      ██  ██████  ██

Output

A professional, high-definition PNG file, ready for any scanning app.

How it works

Each character in the ASCII QR maps to a cell:

  • █ → full black cell
  • ▀ → upper-half black cell
  • ▄ → lower-half black cell
  • (space) → white cell

The script scales each cell to scale × scale*2 pixels for crisp rendering.

平台分布

OpenClaw

81.89%
按下载量换算1,515

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install cli-qr-refiner 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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