Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

cli-for-agents(CLI FOR Agent 搜索)

cli-for-agents 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cli-for-agents 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 39,123。

总安装 1,458周安装 62GitHub Stars 131下载 511核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cli-for-agents(CLI FOR Agent 搜索)
来源仓库:https://github.com/pproenca/dot-skills
仓库路径:skills/cli-for-agents
安装命令:
npx skills add https://github.com/pproenca/dot-skills --skill cli-for-agents
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pproenca/dot-skills --skill cli-for-agents

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

cli-for-agents 记录任务执行中的错误、纠正和经验缺口,帮助 Agent 持续优化行为模式。适用于长期协作项目,沉淀常见问题解决方案和能力边界认知,形成团队知识库。采用结构化日志格式,区分事实描述、用户反馈和能力假设三类信息便于后续检索。定期回顾日志可发现重复失败模式,指导技能升级或工作流程改进方向。

隐私敏感信息需脱敏处理,禁止记录密码、密钥或 PII 数据以确保合规性。

来源仓库内路径:skills/cli-for-agents

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pproenca/dot-skills --skill cli-for-agents;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cli-for-agents 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pproenca/dot-skills --skill cli-for-agents。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cli-for-agents 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cli-for-agents 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

cli-for-agents 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cli-for-agents 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,458 次,近一周安装 62 次,下载 511 次,GitHub 131 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cli-for-agents 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
cli-for-agents

CLI FOR Agent 搜索 · 本页

1,458131接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agent-Friendly CLI Design Best Practices

Prescriptive design and review standards for Command-Line Interface Design targeting AI agents and scripts, not just humans typing at a prompt. Human-oriented CLIs often block agents: interactive prompts, huge upfront docs, help text without copy-pasteable examples, error messages without fixes, no dry-run mode. This skill prioritizes rules by blast radius — from "the agent cannot use this CLI at all" (CRITICAL) to "the agent has to read help one extra time" (MEDIUM).

Use this skill both when building a new CLI and when reviewing an existing one for agent-friendliness.

This skill contains 45 rules across 8 categories.

When to Apply

Reference these guidelines when:

  • Writing --help text for any subcommand
  • Designing new flags, arguments, or subcommands
  • Crafting error messages or exit codes
  • Adding destructive operations that need dry-run or confirmation
  • Choosing between interactive prompts and flag-only inputs
  • Shaping success output so agents can chain commands
  • Reviewing an existing CLI for headless-usability regressions

Rule Categories by Priority

PriorityCategoryImpactPrefix
1Non-interactive OperationCRITICALinteract-
2Help Text DesignHIGHhelp-
3Error MessagesHIGHerr-
4Destructive Action SafetyHIGHsafe-
5Input HandlingHIGHinput-
6Output FormatMEDIUM-HIGHoutput-
7Idempotency & RetriesMEDIUM-HIGHidem-
8Command StructureMEDIUMstruct-

Note: help-examples-in-help is rated CRITICAL within the HIGH help- category because its specific failure — help text without examples — makes every other help rule moot. The category label reflects the average, not the worst case.

Quick Reference

1. Non-interactive Operation (CRITICAL)

2. Help Text Design (HIGH)

3. Error Messages (HIGH)

4. Destructive Action Safety (HIGH)

5. Input Handling (HIGH)

6. Output Format (MEDIUM-HIGH)

7. Idempotency & Retries (MEDIUM-HIGH)

8. Command Structure (MEDIUM)

How to Use

When building a new CLI

Start at CRITICAL and walk down. The first two categories (interact- and help-) are non-negotiable — if any rule in these is violated, the CLI is unusable by agents regardless of how good the rest is. After those, work through err-, safe-, and input- — these are where most real-world friction lives. output-, idem-, and struct- are polish that compounds across many invocations.

When reviewing an existing CLI

Run through this checklist in priority order:

  1. Non-interactive path — invoke every subcommand with --no-input or under </dev/null and see which hang
  2. Layered help — does mycli --help list subcommands only, or dump everything?
  3. Examples on --help — every subcommand's help should end with a runnable Examples section
  4. Error messages with invocations — does every error tell the caller exactly which flag to add?
  5. stdin/pipeline story — can you pipe output into input? Does - mean stdin?
  6. Exit codes — are usage errors (2), runtime failures (1), and transient failures (69) distinct?
  7. Dry-run — every destructive command has --dry-run (or equivalent)
  8. Confirmation bypass — every destructive command has --yes/--force
  9. Consistent command structure — do service list, deploy list, config list all exist and work the same way?
  10. Structured success output — does deploy return a deploy_id the agent can use next?

Individual rules

Read individual reference files for detailed explanations and code examples:

Reference Files

FileDescription
references/_sections.mdCategory definitions and ordering
assets/templates/_template.mdTemplate for new rules
metadata.jsonVersion and reference information

平台分布

Codex

38.03%
按下载量换算194

Claude

30.06%
按下载量换算154

Cursor

19.13%
按下载量换算98

Gemini CLI

9.06%
按下载量换算46

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills