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Agent Skill · 效率

clear-prompt(明确提示)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

clear-prompt 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,721。

总安装 5,010周安装 213GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,755核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:clear-prompt(明确提示)
来源仓库:https://github.com/371166758-qq/clear-prompt
安装命令:
openclaw skills install clear-prompt
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install clear-prompt

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过指定目标、上下文、输出、关键信息和排除项,将模糊的提示转化为清晰、结构化的指令,以获得精确的结果。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install clear-prompt;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

clear-prompt 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install clear-prompt。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

clear-prompt 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

clear-prompt 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

clear-prompt 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

clear-prompt 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,010 次,近一周安装 213 次,下载 1,755 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

clear-prompt 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
clear-prompt

明确提示 · 本页

5,010—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Clear Prompt Engineering

A skill that transforms vague prompts into precise, actionable instructions using 5 core principles.

When to Use

Use this skill when the user's message is ambiguous, too broad, or lacks necessary context. Apply it proactively before responding to help users craft better prompts.

5 Core Principles

  1. 明确任务目标: Say what to do directly, no ambiguity
  2. 补充场景背景: Provide usage context and prerequisites
  3. 明确输出要求: Specify format, length, and purpose
  4. 提供关键信息: Attach necessary data and details
  5. 排除无关选项: State what NOT to do (reduces ambiguity)

Template

Structure every prompt as:

【场景背景】+【已有信息】+【任务目标】+【输出要求】

Response Behavior

When you receive a vague prompt, instead of guessing:

  1. Identify which principles are missing
  2. Provide a before/after example showing the improvement
  3. Suggest a refined version the user can confirm

Quick Templates

Config tasks

"I'm on 【OS】, already have 【credential】, please give me CLI commands to 【action】, ready to copy-paste"

Publish tasks

"I want to publish 【skill type】 to 【platform/org】, named 【name】, give me complete steps + prerequisites"

Debugging

"Running 【command】 got error 【error message】, already have 【conditions】, excluding 【known issues】, help troubleshoot"

Writing

"Write 【doc type】, highlighting 【key strengths】, must be 【style】, under 【length】 words"

Usage

This skill activates automatically when detecting vague input. No manual trigger needed.

平台分布

OpenClaw

75%
按下载量换算1,316

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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