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Agent Skill · 前端设计

clean-names(干净的名字)

clean-names 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

clean-names 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 5,735。

总安装 612周安装 26GitHub Stars 39下载 214核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:clean-names(干净的名字)
来源仓库:https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills
仓库路径:skills/clean-names
安装命令:
npx skills add https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills --skill clean-names
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills --skill clean-names

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

clean-names 指导如何选择具有描述性的变量与函数名,避免实现细节暴露与抽象层级错配。适用于新项目开发、代码审查或统一命名规范的场景,提升代码自解释能力。提供命名应揭示意图、使用领域语言、避免缩写等核心原则与正反例对比。安装前请确认是否需要访问代码库以读取现有命名习惯,确保风格一致性。

建议结合项目术语表使用,避免不同模块间命名冲突或歧义。

来源仓库内路径:skills/clean-names

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills --skill clean-n…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

clean-names 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills --skill clean-names。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

clean-names 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

clean-names 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

clean-names 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

clean-names 用的人多吗?

公开数据是累计安装 612 次,近一周安装 26 次,下载 214 次,GitHub 39 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

clean-names 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
clean-names

干净的名字 · 本页

61239只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Clean Names

N1: Choose Descriptive Names

Names should reveal intent. If a name requires a comment, it doesn't reveal its intent.

# Bad - what is d?
d = 86400

# Good - obvious meaning
SECONDS_PER_DAY = 86400

# Bad - what does this function do?
def proc(lst):
    return [x for x in lst if x > 0]

# Good - intent is clear
def filter_positive_numbers(numbers):
    return [n for n in numbers if n > 0]

N2: Choose Names at the Appropriate Level of Abstraction

Don't pick names that communicate implementation; choose names that reflect the level of abstraction of the class or function.

# Bad - too implementation-specific
def get_dict_of_user_ids_to_names():
    ...

# Good - abstracts the data structure
def get_user_directory():
    ...

N3: Use Standard Nomenclature Where Possible

Use terms from the domain, design patterns, or well-known conventions.

# Good - uses pattern name
class UserFactory:
    def create(self, data): ...

# Good - uses domain term
def calculate_amortization(principal, rate, term): ...

N4: Unambiguous Names

Choose names that make the workings of a function or variable unambiguous.

# Bad - ambiguous
def rename(old, new):
    ...

# Good - clear what's being renamed
def rename_file(old_path: Path, new_path: Path):
    ...

N5: Use Longer Names for Longer Scopes

Short names are fine for tiny scopes. Longer scopes need longer, more descriptive names.

# Good - short name for tiny scope
total = sum(x for x in numbers)

# Good - longer name for module-level constant
MAX_RETRY_ATTEMPTS_BEFORE_FAILURE = 5

# Bad - short name at module level
MAX = 5

N6: Avoid Encodings

Don't encode type or scope information into names. Modern editors make this unnecessary.

# Bad - Hungarian notation
str_name = "Alice"
lst_users = []
i_count = 0

# Good - clean names
name = "Alice"
users = []
count = 0

# Bad - interface prefix
class IUserRepository:
    ...

# Good - just name it
class UserRepository:
    ...

N7: Names Should Describe Side Effects

If a function does something beyond what its name suggests, the name is misleading.

# Bad - name doesn't mention file creation
def get_config():
    if not config_path.exists():
        config_path.write_text("{}")  # Hidden side effect!
    return json.loads(config_path.read_text())

# Good - name reveals behavior
def get_or_create_config():
    if not config_path.exists():
        config_path.write_text("{}")
    return json.loads(config_path.read_text())

Quick Reference

RulePrincipleExample
N1Descriptive namesSECONDS_PER_DAY not d
N2Right abstraction levelget_user_directory() not get_dict_of_...
N3Standard nomenclatureUserFactory, calculate_amortization
N4Unambiguousrename_file(old_path, new_path)
N5Length matches scopeShort for loops, long for globals
N6No encodingsusers not lst_users
N7Describe side effectsget_or_create_config()

平台分布

Codex

36.42%
按下载量换算78

Claude

30.4%
按下载量换算65

Cursor

20.65%
按下载量换算44

Gemini CLI

9.38%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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