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Agent Skill · 开发

clean-functions(干净的功能)

clean-functions 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

clean-functions 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,634。

总安装 679周安装 28GitHub Stars 39下载 222核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:clean-functions(干净的功能)
来源仓库:https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills
仓库路径:skills/clean-functions
安装命令:
npx skills add https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills --skill clean-functions
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills --skill clean-functions

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

clean-functions 提供函数设计的最佳实践,包括参数数量控制、避免副作用返回值等原则。适用于重构复杂函数、提升代码可测试性或统一团队编码风格的开发任务。强调主构造函数优先、异步 await 使用、强类型 ID 与分层架构约定。安装前请检查是否需要读取项目配置文件或执行构建命令,确保环境兼容性。

建议在受控分支上先行验证变更,避免破坏现有调用链或接口契约。

来源仓库内路径:skills/clean-functions

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills --skill clean-f…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

clean-functions 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ertugrul-dmr/clean-code-skills --skill clean-functions。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

clean-functions 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

clean-functions 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

clean-functions 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

clean-functions 用的人多吗?

公开数据是累计安装 679 次,近一周安装 28 次,下载 222 次,GitHub 39 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

clean-functions 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
clean-functions

干净的功能 · 本页

67939权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Clean Functions

F1: Too Many Arguments (Maximum 3)

# Bad - too many parameters
def create_user(name, email, age, country, timezone, language, newsletter):
    ...

# Good - use a dataclass or dict
@dataclass
class UserData:
    name: str
    email: str
    age: int
    country: str
    timezone: str
    language: str
    newsletter: bool

def create_user(data: UserData):
    ...

More than 3 arguments means your function is doing too much or needs a data structure.

F2: No Output Arguments

Don't modify arguments as side effects. Return values instead.

# Bad - modifies argument
def append_footer(report: Report) -> None:
    report.append("\n---\nGenerated by System")

# Good - returns new value
def with_footer(report: Report) -> Report:
    return report + "\n---\nGenerated by System"

F3: No Flag Arguments

Boolean flags mean your function does at least two things.

# Bad - function does two different things
def render(is_test: bool):
    if is_test:
        render_test_page()
    else:
        render_production_page()

# Good - split into two functions
def render_test_page(): ...
def render_production_page(): ...

F4: Delete Dead Functions

If it's not called, delete it. No "just in case" code. Git preserves history.

平台分布

Codex

33.51%
按下载量换算74

Claude

29.32%
按下载量换算65

Cursor

18.89%
按下载量换算42

Gemini CLI

8.31%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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