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Agent Skill · 效率

clean-content-fetch(干净的内容获取)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

clean-content-fetch 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,697。

总安装 22,713周安装 937GitHub Stars 2下载 7,421核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:clean-content-fetch(干净的内容获取)
来源仓库:https://github.com/jllyzzd/clean-content-fetch
安装命令:
openclaw skills install clean-content-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install clean-content-fetch

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

clean-content-fetch 用于提取现代网页的干净正文内容,支持微信公众号文章抓取。适合在 OpenClaw 中处理噪音较多或动态渲染页面时提升内容可用性。通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install clean-content-fetch。

使用前需确认目标网站结构与反爬策略,注意合规性与频率限制。建议结合来源仓库和 README 文档进一步核验具体功能和使用细节。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install clean-content-fetch;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

clean-content-fetch 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install clean-content-fetch。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

clean-content-fetch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

clean-content-fetch 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

clean-content-fetch 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

clean-content-fetch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 22,713 次,近一周安装 937 次,下载 7,421 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

clean-content-fetch 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
clean-content-fetch

干净的内容获取 · 本页

22,7132操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
clean-content-fetch
description
获取干净、可读的网页正文内容,适合现代网页、博客、新闻、公告和微信公众号文章抓取;支持网页正文提取、内容清洗、去噪、Markdown 输出,适用于普通 fetch 效果不佳、页面噪音较多或动态渲染干扰的场景。Clean content fetch for modern web pages, article extraction, WeChat article capture, content cleanup, noise reduction, and markdown output when ordinary fetch is not clean enough.

Scrapling Web Fetch

当用户要获取网页内容、正文提取、把网页转成 markdown/text、抓取文章主体时,优先使用此技能。

默认流程

  1. 使用 python3 scripts/scrapling_fetch.py <url> <max_chars>
  2. 默认正文选择器优先级:

- article - main - .post-content - [class*="body"]

  1. 命中正文后,使用 html2text 转 Markdown
  2. 若都未命中,回退到 body
  3. 最终按 max_chars 截断输出

用法

python3 scripts/scrapling_fetch.py <url> 30000

依赖

常见依赖包括:

  • scrapling
  • html2text
  • curl_cffi
  • playwright
  • browserforge

建议在隔离环境中安装依赖,再运行脚本。若宿主环境限制系统级 pip 安装,可使用项目级虚拟环境。

示例:

python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install scrapling html2text curl_cffi playwright browserforge
python -m playwright install chromium
python scripts/scrapling_fetch.py <url> 30000

输出约定

脚本默认输出 Markdown 正文内容。 如需结构化输出,可追加 --json。 如需调试提取命中了哪个 selector,可查看 stderr 输出。

附加资源

  • 用法参考:references/usage.md
  • 选择器策略:references/selectors.md
  • 统一入口:scripts/fetch-web-content

何时用这个技能

  • 获取文章正文
  • 抓博客/新闻/公告正文
  • 将网页转成 Markdown 供后续总结
  • 常规 fetch 效果差,希望提升现代网页抓取稳定性
  • 抓小红书分享短链或笔记落地页正文

小红书抓取方法

对于 xhslink.com 短链或小红书笔记页,可直接运行:

python3 scripts/scrapling_fetch.py 'http://xhslink.com/o/9745hugimlD' 30000

说明:

  • 脚本会先解析短链并抓取落地页正文
  • 适合提取小红书笔记文案、标题和主体内容
  • 若页面需要更复杂交互,再切到浏览器自动化

安全边界

  • 仅用于抓取公开网页的正文内容与可读文本
  • 不用于登录后页面、私有数据、受限资源或绕过权限控制
  • 若目标页面需要账号登录、点击授权、滚动交互或复杂会话状态,应改用浏览器自动化并在明确授权下执行

何时不用

  • 需要完整浏览器交互、点击、登录、翻页时:改用浏览器自动化
  • 只是简单获取 API JSON:直接请求 API 更合适

平台分布

OpenClaw

77.23%
按下载量换算5,731

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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