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Agent Skill · 开发

clawshire-data-query(克劳郡数据查询)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

clawshire-data-query 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,373。

总安装 710周安装 29GitHub Stars 1下载 227核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:clawshire-data-query(克劳郡数据查询)
来源仓库:https://github.com/lihanghang/clawshire-open-skill
仓库路径:skills/clawshire-data-query
安装命令:
npx skills add https://github.com/lihanghang/clawshire-open-skill --skill clawshire-data-query
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lihanghang/clawshire-open-skill --skill clawshire-data-query

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

ClawShire Data Query 提供 A 股上市公司公告的结构化提取与检索服务。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要按日期、代码或链接查询公告的场景。支持 /api/v1/announcements 等接口,无需认证即可调用,返回公司名、类型与提取内容。

使用时需确认数据来源与字段含义,避免将样本当作全量事实。clawshire-data-query 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/clawshire-data-query

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/lihanghang/clawshire-open-skill --skill clawsh…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

clawshire-data-query 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/lihanghang/clawshire-open-skill --skill clawshire-data-q…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

clawshire-data-query 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

clawshire-data-query 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

clawshire-data-query 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

clawshire-data-query 用的人多吗?

公开数据是累计安装 710 次,近一周安装 29 次,下载 227 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

clawshire-data-query 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
clawshire-data-query

克劳郡数据查询 · 本页

7101接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ClawShire 公告数据查询技能

A 股上市公司公告提取结果查询服务。支持按日期范围、证券代码、公告原文链接检索结构化提取数据。

服务地址: https://api.clawshire.cn


前置检查

在执行任何 API 调用前,必须检查 CLAWSHIRE_API_KEY 环境变量是否存在。

  • 只判断是否存在,不得在输出中明文显示 key 内容
  • 若不存在,引导用户注册获取:https://clawshire.cn/api-docs

认证方式

若接口需要认证,所有请求头携带:

Authorization: Bearer $CLAWSHIRE_API_KEY

公告查询接口(/api/v1/announcements、/api/v1/stock/{sec_code}/announcements、/api/v1/met_link)无需认证即可调用。


工作流

工作流 1:按日期查询公告

适用场景:用户想获取某天或某段时间内的所有公告提取结果。

步骤:

  1. 确认日期范围(start_date、end_date,格式 YYYY-MM-DD)
  2. 可选:用户是否指定公告类别(infotype,如 董事会决议)
  3. 调用 GET /api/v1/announcements
  4. 展示结果:公告总数、公司名、公告类型、日期、结构化提取内容

默认行为:

  • 未指定数量时,默认展示前 20 条(page_size=20)
  • 结果包含 extracted_info 字段时,完整展示提取内容

工作流 2:按证券代码查询公告

适用场景:用户关注特定上市公司的公告。

步骤:

  1. 确认证券代码(6 位数字,如 000001)
  2. 可选:日期范围(默认当天)、公告类别筛选
  3. 调用 GET /api/v1/stock/{sec_code}/announcements
  4. 展示该公司的公告列表及提取结果

工作流 3:按公告链接查询

适用场景:用户有公告原文链接,想获取结构化提取结果。

步骤:

  1. 获取用户提供的公告原文链接(met_link)
  2. 调用 GET /api/v1/met_link?met_link=<url_encoded_link>
  3. 展示该公告的完整提取结果

工作流 4:获取 API Key

适用场景:用户需要获取 API Key。

步骤:

  1. 引导用户登录控制台:https://clawshire.cn
  2. 在控制台完成登录认证后,手动创建 API Key
  3. 将控制台生成的 api_key 设置为环境变量: export CLAWSHIRE_API_KEY="sk-xxxxxxxx"
API Key 必须在控制台登录后手动创建,不支持通过 API 接口注册或获取。

结果展示规范

每条公告结果必须包含:

  • 公司:{sec_name}({sec_code})
  • 类型:infotype
  • 日期:doc_date
  • 原文链接:met_link
  • 提取内容:extracted_info 的完整 JSON(若存在)

调用限制

  • 免费账户:每个 API Key 共 100 次调用额度,请合理规划使用
  • 每次查询日期范围建议不超过 30 天,避免结果过多
  • page_size 最大 100,超出需分页获取
  • 若用户未指定数量,默认 page_size=20
  • 建议优先用宽日期范围 + 类别筛选一次性取完,减少不必要的翻页请求

错误处理

错误码含义处理方式
400参数错误检查日期格式(YYYY-MM-DD)和必填字段
401API Key 无效提示用户检查 CLAWSHIRE_API_KEY 环境变量
404资源不存在确认证券代码或链接是否正确
500服务器错误稍后重试,或访问 https://clawshire.cn 查看服务状态

平台分布

Codex

33.95%
按下载量换算77

Claude

30.68%
按下载量换算70

Cursor

19.9%
按下载量换算45

Gemini CLI

9.25%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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