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Agent Skill · 研究检索

openai-whisper-api(OpenAI Whisper API 文档)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

openai-whisper-api 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,533。

总安装 11,185周安装 382GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,404核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openai-whisper-api(OpenAI Whisper API 文档)
来源仓库:https://github.com/clawdbot/skills
仓库路径:skills/openai-whisper-api
安装命令:
npx skills add clawdbot/skills --skill "openai-whisper-api"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add clawdbot/skills --skill "openai-whisper-api"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

openai-whisper-api 用于 OpenAI Whisper API 的接口设计与文档辅助。适合前后端联调、参数校验与错误码整理时使用。通过 npx skills add clawdbot/skills --skill "openai-whisper-api" 安装使用。

应基于实际调用样例定义 schema,避免虚构字段或响应结构。建议配合 Postman 或 curl 测试接口连通性与返回格式。

来源仓库内路径:skills/openai-whisper-api

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add clawdbot/skills --skill "openai-whisper-api";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openai-whisper-api 怎么安装?

在终端执行 npx skills add clawdbot/skills --skill "openai-whisper-api"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openai-whisper-api 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openai-whisper-api 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openai-whisper-api 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openai-whisper-api 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,185 次,近一周安装 382 次,下载 4,404 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openai-whisper-api 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openai-whisper-api

OpenAI Whisper API 文档 · 本页

11,185—接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openai-whisper-api
description
Transcribe audio via OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper).
homepage
https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"☁️","requires":{"bins":["curl"],"env":["OPENAI_API_KEY"]},"primaryEnv":"OPENAI_API_KEY"}}

OpenAI Whisper API (curl)

Transcribe an audio file via OpenAI’s /v1/audio/transcriptions endpoint.

Quick start

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a

Defaults:

  • Model: whisper-1
  • Output: <input>.txt

Useful flags

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1 --out /tmp/transcript.txt
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel"
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json

API key

Set OPENAI_API_KEY, or configure it in ~/.clawdbot/clawdbot.json:

{
  skills: {
    "openai-whisper-api": {
      apiKey: "OPENAI_KEY_HERE"
    }
  }
}

平台分布

windsurf

28.33%
按下载量换算1,248

Codex

24.13%
按下载量换算1,063

trae

19.2%
按下载量换算846

OpenCode

14.01%
按下载量换算617

Cursor

8.75%
按下载量换算385

Claude Code

3.92%
按下载量换算173

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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