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Agent Skill · 研究检索

native-app-performance（本机应用程序性能）

native-app-performance 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

native-app-performance 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT，暂无第三方扫描结果，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,408。

总安装 14,281周安装 365GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,680核验 2026-05-01
研究检索权限未标注GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计未展示CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：native-app-performance（本机应用程序性能）
来源仓库：https://github.com/clawdbot/skills
仓库路径：skills/native-app-performance
安装命令：
npx skills add clawdbot/skills --skill "native-app-performance"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add clawdbot/skills --skill "native-app-performance"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

native-app-performance 用于查找和筛选原生应用性能优化方案。适合移动端或桌面端开发中的启动速度、内存占用与渲染效率调优。通过 npx skills add clawdbot/skills --skill "native-app-performance" 安装使用。

应结合具体平台（iOS/Android/Desktop）特性制定优化策略。建议在实际设备上进行压力测试，而非仅依赖模拟器数据。

来源仓库内路径：skills/native-app-performance

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add clawdbot/skills --skill "native-app-performance"；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

native-app-performance 怎么安装？

在终端执行 npx skills add clawdbot/skills --skill "native-app-performance"。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

native-app-performance 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

native-app-performance 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

native-app-performance 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

native-app-performance 用的人多吗？

公开数据是累计安装 14,281 次，近一周安装 365 次，下载 3,680 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

native-app-performance 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
native-app-performance

本机应用程序性能 · 本页

14,281—权限未标注MIT未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
native-app-performance
description
Native macOS/iOS app performance profiling via xctrace/Time Profiler and CLI-only analysis of Instruments traces. Use when asked to profile, attach, record, or analyze Instruments .trace files, find hotspots, or optimize native app performance without opening Instruments UI.

Native App Performance (CLI-only)

Goal: record Time Profiler via xctrace, extract samples, symbolicate, and propose hotspots without opening Instruments.

Quick start (CLI)

1) Record Time Profiler (attach):

# Start app yourself, then attach
xcrun xctrace record --template 'Time Profiler' --time-limit 90s --output /tmp/App.trace --attach <pid>

2) Record Time Profiler (launch):

xcrun xctrace record --template 'Time Profiler' --time-limit 90s --output /tmp/App.trace --launch -- /path/App.app/Contents/MacOS/App

3) Extract time samples:

scripts/extract_time_samples.py --trace /tmp/App.trace --output /tmp/time-sample.xml

4) Get load address for symbolication:

# While app is running
vmmap <pid> | rg -m1 "__TEXT" -n

5) Symbolicate + rank hotspots:

scripts/top_hotspots.py --samples /tmp/time-sample.xml \
  --binary /path/App.app/Contents/MacOS/App \
  --load-address 0x100000000 --top 30

Workflow notes

  • Always confirm you’re profiling the correct binary (local build vs /Applications). Prefer direct binary path for --launch.
  • Ensure you trigger the slow path during capture (menu open/close, refresh, etc.).
  • If stacks are empty, capture longer or avoid idle sections.
  • xcrun xctrace help record and xcrun xctrace help export show correct flags.

Included scripts

  • scripts/record_time_profiler.sh: record via attach or launch.
  • scripts/extract_time_samples.py: export time-sample XML from a trace.
  • scripts/top_hotspots.py: symbolicate and rank top app frames.

Gotchas

  • ASLR means you must use the runtime __TEXT load address from vmmap.
  • If using a new build, update the --binary path; symbols must match the trace.
  • CLI-only flow: no need to open Instruments if stacks are symbolicated via atos.

平台分布

windsurf

28.4%
按下载量换算1,045

OpenCode

22.56%
按下载量换算830

Cursor

21.22%
按下载量换算781

Codex

12.91%
按下载量换算475

Claude Code

8.95%
按下载量换算329

trae

4.07%
按下载量换算150

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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