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Agent Skill · 研究检索

llmwhisperer(llmwhisperer 搜索)

llmwhisperer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

llmwhisperer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 6,456。

总安装 22,112周安装 814GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,077核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:llmwhisperer(llmwhisperer 搜索)
来源仓库:https://github.com/clawdbot/skills
仓库路径:skills/llmwhisperer
安装命令:
npx skills add clawdbot/skills --skill "llmwhisperer"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add clawdbot/skills --skill "llmwhisperer"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

llmwhisperer 用于查找、检索和筛选相关信息。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中的关键词搜索与线索匹配。通过 npx skills add clawdbot/skills --skill "llmwhisperer" 安装使用。

需检查维护状态及是否会执行命令或访问外部资源。建议查阅原始仓库文档以确认实际功能和使用限制。

来源仓库内路径:skills/llmwhisperer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add clawdbot/skills --skill "llmwhisperer";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

llmwhisperer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add clawdbot/skills --skill "llmwhisperer"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

llmwhisperer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

llmwhisperer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

llmwhisperer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

llmwhisperer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 22,112 次,近一周安装 814 次,下载 5,077 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

llmwhisperer 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
llmwhisperer

llmwhisperer 搜索 · 本页

22,112—接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
llmwhisperer
description
Extract text and layout from images and PDFs using LLMWhisperer API. Good for handwriting and complex forms.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📄","scripts":["scripts/llmwhisperer"]}}

LLMWhisperer

Extract text from images and PDFs using the LLMWhisperer API — great for handwriting and complex forms.

Configuration

Requires LLMWHISPERER_API_KEY in ~/.clawdbot/.env:

echo "LLMWHISPERER_API_KEY=your_key_here" >> ~/.clawdbot/.env

Get an API Key

Get a free API key at unstract.com/llmwhisperer.

  • Free Tier: 100 pages/day

Usage

llmwhisperer <file>

Script Source

The executable script is located at scripts/llmwhisperer.

#!/bin/bash
# Extract text using LLMWhisperer API

if [ -z "$LLMWHISPERER_API_KEY" ]; then
  if [ -f ~/.clawdbot/.env ]; then
    # shellcheck disable=SC2046
    export $(grep -v '^#' ~/.clawdbot/.env | grep 'LLMWHISPERER_API_KEY' | xargs)
  fi
fi

if [ -z "$LLMWHISPERER_API_KEY" ]; then
  echo "Error: LLMWHISPERER_API_KEY not found in env or ~/.clawdbot/.env"
  exit 1
fi

FILE="$1"
if [ -z "$FILE" ]; then
  echo "Usage: $0 <file>"
  exit 1
fi

curl -s -X POST "https://llmwhisperer-api.us-central.unstract.com/api/v2/whisper?mode=high_quality&output_mode=layout_preserving" \
  -H "Content-Type: application/octet-stream" \
  -H "unstract-key: $LLMWHISPERER_API_KEY" \
  --data-binary "@$FILE"

Examples

Print text to terminal:

llmwhisperer flyer.jpg

Save output to a text file:

llmwhisperer invoice.pdf > invoice.txt

Process a handwritten note:

llmwhisperer notes.jpg

平台分布

trae

29.76%
按下载量换算1,511

OpenCode

23.62%
按下载量换算1,199

Claude Code

19.35%
按下载量换算982

windsurf

13.08%
按下载量换算664

clawdbot

7.29%
按下载量换算370

Cursor

3.6%
按下载量换算183

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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