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Agent Skill · 研究检索

gemini-computer-use（Gemini computer USE 搜索）

gemini-computer-use 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

gemini-computer-use 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT，暂无第三方扫描结果，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,089。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 公开资料未说明下载 63核验 2026-05-01
研究检索接触敏感数据GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计未展示CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：gemini-computer-use（Gemini computer USE 搜索）
来源仓库：https://github.com/clawdbot/skills
仓库路径：skills/gemini-computer-use
安装命令：
npx skills add clawdbot/skills --skill "gemini-computer-use"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add clawdbot/skills --skill "gemini-computer-use"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

gemini-computer-use 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于需要根据关键词或任务场景进行信息检索的研究场景。

通过 npx skills add clawdbot/skills --skill "gemini-computer-use" 命令安装使用。安装前建议确认权限范围和维护状态，注意可能触发联网或文件读写操作。可结合来源仓库和原始 README 文档进一步核验具体用法。

来源仓库内路径：skills/gemini-computer-use

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add clawdbot/skills --skill "gemini-computer-use"；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gemini-computer-use 怎么安装？

在终端执行 npx skills add clawdbot/skills --skill "gemini-computer-use"。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

gemini-computer-use 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

gemini-computer-use 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

gemini-computer-use 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

gemini-computer-use 用的人多吗？

公开数据是累计安装 196 次，近一周安装 8 次，下载 63 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

gemini-computer-use 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
gemini-computer-use

Gemini computer USE 搜索 · 本页

196—接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
gemini-computer-use
description
Build and run Gemini 2.5 Computer Use browser-control agents with Playwright. Use when a user wants to automate web browser tasks via the Gemini Computer Use model, needs an agent loop (screenshot → function_call → action → function_response), or asks to integrate safety confirmation for risky UI actions.

Gemini Computer Use

Quick start

  1. Source the env file and set your API key:
   cp env.example env.sh
   $EDITOR env.sh
   source env.sh
  1. Create a virtual environment and install dependencies:
   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   pip install google-genai playwright
   playwright install chromium
  1. Run the agent script with a prompt:
   python scripts/computer_use_agent.py \
     --prompt "Find the latest blog post title on example.com" \
     --start-url "https://example.com" \
     --turn-limit 6

Browser selection

  • Default: Playwright's bundled Chromium (no env vars required).
  • Choose a channel (Chrome/Edge) with COMPUTER_USE_BROWSER_CHANNEL.
  • Use a custom Chromium-based executable (e.g., Brave) with COMPUTER_USE_BROWSER_EXECUTABLE.

If both are set, COMPUTER_USE_BROWSER_EXECUTABLE takes precedence.

Core workflow (agent loop)

  1. Capture a screenshot and send the user goal + screenshot to the model.
  2. Parse function_call actions in the response.
  3. Execute each action in Playwright.
  4. If a safety_decision is require_confirmation, prompt the user before executing.
  5. Send function_response objects containing the latest URL + screenshot.
  6. Repeat until the model returns only text (no actions) or you hit the turn limit.

Operational guidance

  • Run in a sandboxed browser profile or container.
  • Use --exclude to block risky actions you do not want the model to take.
  • Keep the viewport at 1440x900 unless you have a reason to change it.

Resources

  • Script: scripts/computer_use_agent.py
  • Reference notes: references/google-computer-use.md
  • Env template: env.example

平台分布

mcpjam

26.66%
按下载量换算17

Claude Code

23.5%
按下载量换算15

kilo

18.65%
按下载量换算12

junie

12.71%
按下载量换算8

windsurf

8.75%
按下载量换算6

zencoder

3.34%
按下载量换算2

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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