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Agent Skill · 研究检索

audio-reply(音频回复)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

audio-reply 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 18,605。

总安装 6,005周安装 182GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,370核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:audio-reply(音频回复)
来源仓库:https://github.com/clawdbot/skills
仓库路径:skills/audio-reply
安装命令:
npx skills add clawdbot/skills --skill "audio-reply"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add clawdbot/skills --skill "audio-reply"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

audio-reply 用于辅助音频处理、语音转写或合成任务。它适合生成配乐说明、调用语音工具或处理播客素材,适用于音视频内容制作。通过 npx skills add clawdbot/skills --skill "audio-reply" 安装,需确认输入音频来源和输出格式。

涉及人声克隆或版权音乐时,应先核对授权和合规边界,避免侵权风险。使用时需注意模型限制和时长要求,确保输出符合预期。

来源仓库内路径:skills/audio-reply

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add clawdbot/skills --skill "audio-reply";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

audio-reply 怎么安装?

在终端执行 npx skills add clawdbot/skills --skill "audio-reply"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

audio-reply 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

audio-reply 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

audio-reply 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

audio-reply 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,005 次,近一周安装 182 次,下载 1,370 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

audio-reply 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
audio-reply

音频回复 · 本页

6,005—需要联网MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Audio Reply Skill

Generate spoken audio responses using MLX Audio TTS (chatterbox-turbo model).

Trigger Phrases

  • "read it to me [URL]" - Fetch content from URL and read it aloud
  • "talk to me [topic/question]" - Generate a conversational response as audio
  • "speak", "say it", "voice reply" - Convert your response to audio

How to Use

Mode 1: Read URL Content

User: read it to me https://example.com/article
  1. Fetch the URL content using WebFetch
  2. Extract readable text (strip HTML, focus on main content)
  3. Generate audio using TTS
  4. Play the audio and delete the file afterward

Mode 2: Conversational Audio Response

User: talk to me about the weather today
  1. Generate a natural, conversational response
  2. Keep it concise (TTS works best with shorter segments)
  3. Convert to audio, play it, then delete the file

Implementation

TTS Command

uv run mlx_audio.tts.generate \
  --model mlx-community/chatterbox-turbo-fp16 \
  --text "Your text here" \
  --play \
  --file_prefix /tmp/audio_reply

Key Parameters

  • --model mlx-community/chatterbox-turbo-fp16 - Fast, natural voice
  • --play - Auto-play the generated audio
  • --file_prefix - Save to temp location for cleanup
  • --exaggeration 0.3 - Optional: add expressiveness (0.0-1.0)
  • --speed 1.0 - Adjust speech rate if needed

Text Preparation Guidelines

For "read it to me" mode:

  1. Fetch URL with WebFetch tool
  2. Extract main content, strip navigation/ads/boilerplate
  3. Summarize if very long (>500 words) - keep key points
  4. Add natural pauses with periods and commas

For "talk to me" mode:

  1. Write conversationally, as if speaking
  2. Use contractions (I'm, you're, it's)
  3. Add filler words sparingly for naturalness ([chuckle], um, anyway)
  4. Keep responses under 200 words for best quality
  5. Avoid technical jargon unless explaining it

Audio Generation & Cleanup (IMPORTANT)

Always delete the audio file after playing - it's already in the chat history.

# Generate with unique filename and play
OUTPUT_FILE="/tmp/audio_reply_$(date +%s)"
uv run mlx_audio.tts.generate \
  --model mlx-community/chatterbox-turbo-fp16 \
  --text "Your response text" \
  --play \
  --file_prefix "$OUTPUT_FILE"

# ALWAYS clean up after playing
rm -f "${OUTPUT_FILE}"*.wav 2>/dev/null

Error Handling

If TTS fails:

  1. Check if model is downloaded (first run downloads ~500MB)
  2. Ensure uv is installed and in PATH
  3. Fall back to text response with apology

Example Workflows

Example 1: Read URL

User: read it to me https://blog.example.com/new-feature

Assistant actions:
1. WebFetch the URL
2. Extract article content
3. Generate TTS:
   uv run mlx_audio.tts.generate \
     --model mlx-community/chatterbox-turbo-fp16 \
     --text "Here's what I found... [article summary]" \
     --play --file_prefix /tmp/audio_reply_1706123456
4. Delete: rm -f /tmp/audio_reply_1706123456*.wav
5. Confirm: "Done reading the article to you."

Example 2: Talk to Me

User: talk to me about what you can help with

Assistant actions:
1. Generate conversational response text
2. Generate TTS:
   uv run mlx_audio.tts.generate \
     --model mlx-community/chatterbox-turbo-fp16 \
     --text "Hey! So I can help you with all kinds of things..." \
     --play --file_prefix /tmp/audio_reply_1706123789
3. Delete: rm -f /tmp/audio_reply_1706123789*.wav
4. (No text output needed - audio IS the response)

Notes

  • First run may take longer as the model downloads (~500MB)
  • Audio quality is best for English; other languages may vary
  • For long content, consider chunking into multiple audio segments
  • The --play flag uses system audio - ensure volume is up

平台分布

windsurf

28.71%
按下载量换算393

OpenCode

25.86%
按下载量换算354

Codex

17.75%
按下载量换算243

clawdbot

12.28%
按下载量换算168

trae

7.41%
按下载量换算102

Cursor

3.3%
按下载量换算45

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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