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Agent Skill · 效率

clawdbot-meshyai-skill(爪机器人网状技能)

clawdbot-meshyai-skill 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

clawdbot-meshyai-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 829。

总安装 63,872周安装 2,635GitHub Stars 3下载 20,869核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:clawdbot-meshyai-skill(爪机器人网状技能)
来源仓库:https://github.com/sabatesduran/clawdbot-meshyai-skill
安装命令:
openclaw skills install clawdbot-meshyai-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install clawdbot-meshyai-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用 Meshy.ai REST API 生成资产:(1) 文本转 2d(网格文本转图像)和 (2) 图像转 3d,然后在本地下载输出。当用户想要 Meshy 生成、需要轮询异步任务时使用,特别是当他们希望将生成的 OBJ 保存到磁盘时。环境中需要 MESHY_API_KEY。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install clawdbot-meshyai-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

clawdbot-meshyai-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install clawdbot-meshyai-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

clawdbot-meshyai-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

clawdbot-meshyai-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

clawdbot-meshyai-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

clawdbot-meshyai-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 63,872 次,近一周安装 2,635 次,下载 20,869 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

clawdbot-meshyai-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
clawdbot-meshyai-skill

爪机器人网状技能 · 本页

63,8723需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
meshy-ai
description
Use the Meshy.ai REST API to generate assets: (1) text-to-2d (Meshy Text to Image) and (2) image-to-3d, then download outputs locally. Use when the user wants Meshy generations, needs polling async tasks, and especially when they want the resulting OBJ saved to disk. Requires MESHY_API_KEY in the environment.

Meshy.ai

Generate Meshy assets via API and save outputs locally.

Setup

  • Add env var: MESHY_API_KEY=msy-...
  • Optional: MESHY_BASE_URL (defaults to https://api.meshy.ai)

Text → 2D (Text to Image)

Use scripts/text_to_image.py.

python3 skills/public/meshy-ai/scripts/text_to_image.py \
  --prompt "a cute robot mascot, flat vector style" \
  --out-dir ./meshy-out
  • Downloads one or more images (if multi-view) into ./meshy-out/text-to-image_<taskId>_<slug>/.

Image → 3D (always save OBJ)

Use scripts/image_to_3d_obj.py.

Local image

python3 skills/public/meshy-ai/scripts/image_to_3d_obj.py \
  --image ./input.png \
  --out-dir ./meshy-out

Public URL

python3 skills/public/meshy-ai/scripts/image_to_3d_obj.py \
  --image-url "https://.../input.png" \
  --out-dir ./meshy-out
  • Always downloads model.obj (and model.mtl if provided by Meshy) into ./meshy-out/image-to-3d_<taskId>_<slug>/.

Notes

  • Meshy tasks are async: create → poll until status=SUCCEEDED → download URLs.
  • API reference for this skill: references/api-notes.md.

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

72.98%
按下载量换算15,230

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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