Agent Skill · 研究检索

clawculator（clawculator 分析）

clawculator 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

clawculator 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,807。

总安装 15,545周安装 635GitHub Stars 1下载 5,029核验 2026-05-01

研究检索接触敏感数据 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.2.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：clawculator（clawculator 分析）
来源仓库：https://github.com/echoudhry/clawculator
安装命令：
openclaw skills install clawculator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install clawculator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

分析 OpenClaw 成本并检测计费问题。源代码是完全捆绑的——运行时不会获取任何内容。仅需要节点二进制文件。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install clawculator；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

clawculator 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install clawculator。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

clawculator 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

clawculator 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

clawculator 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

clawculator 用的人多吗？

公开数据是累计安装 15,545 次，近一周安装 635 次，下载 5,029 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

clawculator 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
clawculator clawculator 分析 · 本页	15,545	1	接触敏感数据	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: clawculator
description: Analyze OpenClaw costs and detect billing issues. Source code is fully bundled — nothing is fetched at runtime. Requires only the node binary.
homepage: https://github.com/echoudhry/clawculator
user-invocable: true
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🦞","requires":{"bins":["node"]}}}

clawculator

Cost forensics for OpenClaw. Finds billing issues in your config, sessions, and workspace. Pure deterministic logic — no AI, no network calls, no external dependencies.

Source code is fully bundled in this skill folder. Nothing is fetched at runtime. You can audit every file before running.

Files this skill reads:

~/.openclaw/openclaw.json — your OpenClaw config
~/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json — session token usage
~/clawd/ — workspace root file count only (no file contents read)
/tmp/openclaw — log directory (read only, if present)

Files this skill may write (only when --md is used):

./clawculator-report.md — markdown report
Custom path via --out=PATH

No network requests are made. No shell commands are spawned.

Session keys are truncated in all output (first 8 chars + ellipsis) to avoid exposing sensitive identifiers.

Usage

When the user types clawculator, check my costs, analyze spend, or cost report, run:

node {baseDir}/run.js --md

Return the full markdown report to the user inline.

When the user types snapshot, share my grade, cost grade, clawculator snapshot, or what's my grade, run:

node {baseDir}/run.js --snapshot

Return the terminal card output to the user. This shows their grade (A+ to D), cost range, setup complexity, and findings — designed to be screenshot and shared.

Flags

--snapshot — shareable grade card (terminal output, screenshot-ready)
--md — write markdown report and print to stdout
--json — machine-readable JSON to stdout
--out=PATH — custom output path for --md
node {baseDir}/run.js --help — full usage

What it catches

💓 Heartbeat running on paid model instead of Ollama
🔧 Skill polling loops on paid model
📱 WhatsApp groups auto-joined on primary model
🪝 Hooks (boot-md, command-logger, session-memory) on Sonnet
💬 Orphaned sessions still holding tokens
🤖 maxConcurrent too high — burst cost multiplier
📁 Workspace root bloat inflating context
⚙️ Primary model cost awareness

All findings include exact fix commands.

平台分布

OpenClaw

82.36%

按下载量换算4,142

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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clawctl（clawctl 搜索）

lludlow/clawctl

clawctl 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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clawd-code-python-port（clawd 代码 Python port）

aradotso/trending-skills

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。