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Agent Skill · 效率

clawbrain-pro-recall(爪脑专业召回)

clawbrain-pro-recall 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

clawbrain-pro-recall 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,054。

总安装 6,432周安装 268GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,144核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:clawbrain-pro-recall(爪脑专业召回)
来源仓库:https://github.com/michaelfeng/clawbrain-pro-recall
安装命令:
openclaw skills install clawbrain-pro-recall
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install clawbrain-pro-recall

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

v1.2 精准回忆能力:关键词与语义双重搜索、来源标注、相关度排序。精准找回历史对话和决策。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install clawbrain-pro-recall;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

clawbrain-pro-recall 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install clawbrain-pro-recall。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

clawbrain-pro-recall 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

clawbrain-pro-recall 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

clawbrain-pro-recall 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

clawbrain-pro-recall 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,432 次,近一周安装 268 次,下载 2,144 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

clawbrain-pro-recall 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
clawbrain-pro-recall

爪脑专业召回 · 本页

6,432—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
clawbrain-pro-recall
description
v1.2 精准回忆能力:关键词与语义双重搜索、来源标注、相关度排序。精准找回历史对话和决策。
user-invocable
true
metadata
{"openclaw": {"emoji": "🔍", "requires": {}}}

ClawBrain Recall

让你的龙虾拥有"回忆"能力——通过知识图谱精准检索过去的对话、决策和关键信息。

解决什么问题

默认的 OpenClaw Agent 只能看到当前对话上下文。一旦对话结束或上下文被压缩,之前的内容就"忘了"。Recall 让 Agent 能够:

  • 搜索历史对话中的实体和关系
  • 查找之前的决策和讨论结论
  • 检索关联信息(提到A,自动找到相关的B和C)
  • 基于历史上下文给出更准确的回答

v1.2 核心能力

搜索精准度

搜索采用双重匹配策略:

  • 精确关键词搜索:输入确切的名称、术语,直接命中
  • 语义搜索:用自然语言描述你想找的内容,即使措辞不同也能匹配

搜索结果会显示相关度百分比,帮你快速判断哪条回忆最相关。

来源标注

每条回忆结果都会标注来源类型:

  • 原话:你在过去对话中说过的原始表述
  • 摘要:AI 根据多次对话归纳出的总结

让你清楚地知道信息的可靠程度。

降级透明

当搜索服务暂时不可用时,Agent 会主动通知你"当前无法搜索记忆",并建议替代方案,而不是默默返回空结果。

触发方式

以下表达会自动触发回忆搜索:

  • "之前我们讨论过..."
  • "你还记得...吗"
  • "找一下上次的..."
  • "之前那个决定是什么来着"

建议配合使用

  • clawbrain-pro-memory:主动记录 + 被动回忆,完整的记忆体系
  • ClawBrain Auto:智能决策引擎,复杂问题深度思考

了解更多:https://clawbrain.dev

平台分布

OpenClaw

71.72%
按下载量换算1,538

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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